Tổng quan về chương trình Chứng chỉ Nhà phát triển TensorFlow
Mục tiêu của chứng chỉ này là mang đến cho mọi người trên thế giới cơ hội thể hiện chuyên môn của họ về ML trong thị trường việc làm toàn cầu ngày càng được thúc đẩy bởi AI. Chứng chỉ phát triển TensorFlow này nhằm mục đích là chứng chỉ nền tảng cho sinh viên, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn thể hiện các kỹ năng học máy thực tế thông qua việc xây dựng và đào tạo các mô hình bằng TensorFlow.
Chương trình bao gồm một bài kiểm tra đánh giá được phát triển bởi nhóm TensorFlow. Các nhà phát triển vượt qua bài kiểm tra có thể tham gia Mạng chứng chỉ của chúng tôi và hiển thị chứng chỉ cũng như huy hiệu của họ trên sơ yếu lý lịch, GitHub và các nền tảng truyền thông xã hội bao gồm LinkedIn, giúp họ dễ dàng chia sẻ trình độ chuyên môn về TensorFlow của mình với thế giới.
Hãy chú ý theo dõi vì chúng tôi đang nỗ lực bổ sung các chương trình chứng chỉ dành cho những người thực hành TensorFlow chuyên sâu và nâng cao hơn. Kiểm tra lại sớm để biết thêm thông tin.
Trước khi làm bài kiểm tra, vui lòng xem lại Sổ tay thí sinh của chúng tôi .
Chứng chỉ TensorFlow dành cho ai?
Kỳ thi chứng chỉ cấp một này kiểm tra kiến thức nền tảng của nhà phát triển về việc tích hợp máy học vào các công cụ và ứng dụng. Chương trình chứng chỉ yêu cầu hiểu biết về cách xây dựng các mô hình TensorFlow bằng Thị giác máy tính, Mạng thần kinh tích chập, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng như các chiến lược và dữ liệu hình ảnh trong thế giới thực.
Để làm bài thi thành công, thí sinh phải cảm thấy thoải mái với:
Các nguyên tắc cơ bản của ML và Deep Learning
Xây dựng mô hình ML trong TensorFlow 2.x
Xây dựng thuật toán nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng văn bản với mạng nơ-ron sâu và mạng nơ-ron tích chập
Sử dụng hình ảnh trong thế giới thực với nhiều hình dạng và kích thước khác nhau để trực quan hóa hành trình của hình ảnh thông qua các vòng xoắn nhằm hiểu cách máy tính “nhìn thấy” thông tin, độ mất cốt truyện và độ chính xác
Khám phá các chiến lược để ngăn chặn việc trang bị quá mức, bao gồm cả tăng cường và bỏ học
Ứng dụng mạng nơ-ron giải quyết các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng TensorFlow
Những lợi ích
Tìm những người sở hữu Chứng chỉ TensorFlow đã vượt qua bài kiểm tra để giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ học máy và học sâu.