Os grupos de interesse especial (TF SIGs) do TensorFlow organizam contribuições da comunidade para partes importantes do ecossistema TensorFlow. Líderes e membros da SIG trabalham juntos para criar e oferecer suporte a casos de uso importantes do TensorFlow.
Os SIGs são liderados por membros da comunidade de código aberto, incluindo colaboradores do setor e especialistas em desenvolvimento de máquina do Google (ML GDEs). O sucesso do TensorFlow se deve em grande parte ao trabalho árduo e às contribuições.
Incentivamos você a ingressar em um SIG que trabalha na área do ecossistema do TensorFlow que mais lhe interessa. Nem todos os SIGs terão o mesmo nível de energia, amplitude de escopo ou modelos de governança — consulte nossos estatutos do SIG para saber mais. Fique conectado com os líderes e membros da SIG no Fórum do TensorFlow , onde você pode se inscrever nas tags preferidas e saber mais sobre as reuniões regulares da SIG.
Complementos SIG
A SIG Addons cria e mantém um repositório de contribuições da comunidade que está em conformidade com padrões de API bem estabelecidos, mas implementa novas funcionalidades não disponíveis no núcleo do TensorFlow.
O TensorFlow oferece suporte nativo a um grande número de operadores, camadas, métricas, perdas, otimizadores e muito mais. No entanto, em um campo em rápida evolução como o ML, há muitos desenvolvimentos novos que não podem ser integrados ao TensorFlow principal (porque sua ampla aplicabilidade ainda não está clara ou é usado principalmente por um subconjunto menor da comunidade). Os complementos SIG permitem que os usuários introduzam novas extensões ao ecossistema TensorFlow de maneira sustentável.
Complementos SIG no GitHub Contribuindo Discussão no Fórum
Construção SIG
O SIG Build melhora e amplia o processo de compilação do TensorFlow. SIG Build mantém um repositório apresentando recursos, guias, ferramentas e construções contribuídas pela comunidade, para a comunidade.
SIG Build no GitHub Contribuindo Discussão no Fórum
SIGIO
SIG IO mantém o TensorFlow I/O, uma coleção de sistemas de arquivos e formatos de arquivos que não estão disponíveis no suporte integrado do TensorFlow.
SIG IO no GitHub Contribuindo Discussão no Fórum
JVM SIG
A SIG JVM mantém as ligações TF Java para permitir que os usuários usem a JVM para construir, treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.
Java e outras linguagens JVM, como Scala ou Kotlin, são frequentemente usadas em empresas de pequeno a grande porte em todo o mundo, o que torna o TensorFlow uma escolha estratégica para a adoção de aprendizado de máquina em grande escala.
SIG JVM no GitHub Contribuindo com discussão no fórum
Modelos SIG
O SIG Models se concentra em permitir contribuições para a implementação de modelos de última geração no TensorFlow 2 e em compartilhar as melhores práticas de uso do TensorFlow 2 para pesquisas de última geração. Os subgrupos são orientados em torno de diferentes aplicações de aprendizado de máquina (Visão, PNL, etc.).
Os modelos SIG hospedam discussões e colaborações em torno do TensorFlow Model Garden e do TensorFlow Hub . Aprenda como contribuir no GitHub abaixo ou discuta Pesquisas e Modelos no Fórum.
TensorFlow Model Garden no GitHub Contribuindo
TensorFlow Hub no GitHub Contribuindo
SIG Micro
A SIG Micro discute e compartilha atualizações sobre o TensorFlow Lite for Microcontrollers , uma versão do TensorFlow Lite projetada para executar modelos de aprendizado de máquina em DSPs, microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.
TensorFlow Lite Micro no GitHub Contribuindo com discussão no fórum
SIG MLIR
SIG MLIR mantém dialetos e utilitários MLIR para TensorFlow, XLA e TF Lite, fornecendo compiladores de alto desempenho e técnicas de otimização que podem ser aplicadas a gráficos e geração de código do TensorFlow. Seu objetivo geral é criar uma representação intermediária (IR) comum que reduza o custo de criação de novo hardware e melhore a usabilidade para os usuários existentes do TensorFlow.
SIG MLIR no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Rede SIG
A SIG Networking mantém o repositório do TensorFlow Networking para extensões de rede específicas da plataforma para o núcleo do TensorFlow e utilitários relacionados.
SIG Networking no GitHub Discussão no Fórum
Recomendadores SIG
A SIG Recommenders mantém uma coleção de projetos relacionados a sistemas de recomendação em larga escala baseados no TensorFlow, contribuídos e mantidos pela comunidade. Essas contribuições são complementares ao TensorFlow Core e ao TensorFlow Recommenders .
Recomendadores SIG no GitHub Contribuindo com Discussão no Fórum
Ferrugem SIG
SIG Rust mantém ligações idiomáticas de linguagem Rust para TensorFlow.
SIG Rust no GitHub Contribuindo com discussão no fórum
Placa Tensor SIG
O SIG TensorBoard facilita a discussão sobre o TensorBoard — um conjunto de ferramentas para inspecionar, depurar e otimizar programas TensorFlow.
TensorBoard no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG TF.js
SIG TF.js facilita componentes contribuídos pela comunidade para TensorFlow.js e oferece suporte a projetos por meio do SIG.
TensorFlow.js no GitHub Contribuindo com discussão no fórum
Complementos SIG TFX
O SIG TFX-Addons acelera o compartilhamento de personalizações e adições para atender às necessidades de ML de produção, expandir a visão e ajudar a impulsionar novos rumos para o TensorFlow Extended (TFX) e a comunidade de ML.
SIG TFX-Addons no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Novos SIGs
Não encontrou o que procurava? Se você acredita que há uma grande necessidade de um novo TensorFlow SIG, leia o manual do SIG e siga as instruções sobre como propô-lo à nossa comunidade de colaboradores.