TensorFlow Özel İlgi Gruplarına (SIG'ler) katkıda bulunun

TensorFlow Özel İlgi Grupları (TF SIG'ler), TensorFlow ekosisteminin önemli bölümlerine topluluk katkıları düzenler. SIG liderleri ve üyeleri, önemli TensorFlow kullanım senaryolarını oluşturmak ve desteklemek için birlikte çalışır.

SIG'ler, sektör işbirlikçileri ve Makine Öğrenimi Google Geliştirici Uzmanları (ML GDE'ler) dahil olmak üzere açık kaynak topluluğunun üyeleri tarafından yönetilir. TensorFlow'un başarısı, büyük ölçüde sıkı çalışmaları ve katkılarından kaynaklanmaktadır.

TensorFlow'un ekosisteminin en çok önem verdiğiniz alanı üzerinde çalışan bir SIG'ye katılmanızı öneririz. Tüm SIG'ler aynı düzeyde enerjiye, kapsam genişliğine veya yönetişim modellerine sahip olmayacak - daha fazla bilgi edinmek için SIG tüzüklerimize göz atın. Tercih edilen etiketlere abone olabileceğiniz ve düzenli SIG toplantıları hakkında daha fazla bilgi edinebileceğiniz TensorFlow Forumunda SIG liderleri ve üyeleriyle bağlantıda kalın.

SIG Eklentileri

SIG Eklentileri, köklü API kalıplarına uyan, ancak çekirdek TensorFlow'da bulunmayan yeni işlevleri uygulayan bir topluluk katkıları deposu oluşturur ve sürdürür.

TensorFlow, çok sayıda operatörü, katmanı, ölçümü, kayıpları, optimize edicileri ve daha fazlasını yerel olarak destekler. Ancak, makine öğrenimi gibi hızlı hareket eden bir alanda, çekirdek TensorFlow'a entegre edilemeyen birçok yeni gelişme var (çünkü bunların geniş uygulanabilirlikleri henüz net değil veya çoğunlukla topluluğun daha küçük bir alt kümesi tarafından kullanılıyor). SIG Eklentileri, kullanıcıların TensorFlow ekosistemine sürdürülebilir bir şekilde yeni uzantılar eklemesini sağlar.

GitHub'da SIG Eklentileri , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG Yapısı

SIG Build, TensorFlow oluşturma sürecini iyileştirir ve genişletir. SIG Build, topluluk tarafından topluluk için katkıda bulunulan kaynakları, kılavuzları, araçları ve yapıları sergileyen bir havuz tutar.

SIG Build on GitHub Katkıda Bulunarak Forumda Tartışma

SIG GÇ

SIG IO, TensorFlow'un yerleşik desteğinde bulunmayan bir dosya sistemleri ve dosya biçimleri koleksiyonu olan TensorFlow I/O'yu korur.

GitHub'da SIG IO , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG JVM'si

SIG JVM, kullanıcıların makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek ve çalıştırmak için JVM'yi kullanmasına izin vermek için TF Java bağlamalarını korur.

Java ve Scala veya Kotlin gibi diğer JVM dilleri, tüm dünyada küçükten büyüğe işletmelerde sıklıkla kullanılmaktadır ve bu da TensorFlow'u büyük ölçekte makine öğrenimini benimsemek için stratejik bir seçim haline getirmektedir.

GitHub'da SIG JVM , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG Modelleri

SIG Models, TensorFlow 2'deki son teknoloji model uygulamasına katkı sağlamaya ve son teknoloji araştırmalar için TensorFlow 2'yi kullanmanın en iyi uygulamalarını paylaşmaya odaklanır. Alt gruplar, farklı makine öğrenimi uygulamaları (Vision, NLP, vb.) etrafında yönlendirilir.

SIG Modelleri, TensorFlow Model Garden ve TensorFlow Hub çevresinde tartışmalara ve işbirliklerine ev sahipliği yapıyor. Aşağıda GitHub'a nasıl katkıda bulunacağınızı öğrenin veya Forum'da Araştırma ve Modelleri tartışın.

GitHub'da TensorFlow Model Bahçesi Katkıda Bulunuyor

GitHub Katkıda TensorFlow Hub

SIG Mikro

SIG Micro, makine öğrenimi modellerini DSP'lerde, mikrodenetleyicilerde ve sınırlı belleğe sahip diğer cihazlarda çalıştırmak üzere tasarlanmış bir TensorFlow Lite bağlantı noktası olan Mikrodenetleyiciler için TensorFlow Lite'taki güncellemeleri tartışıyor ve paylaşıyor.

GitHub'da TensorFlow Lite Micro , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG MIR

SIG MLIR, TensorFlow, XLA ve TF Lite için MLIR diyalektlerini ve yardımcı programlarını koruyarak, TensorFlow grafiklerine ve kod oluşturmaya uygulanabilen yüksek performanslı derleyiciler ve optimizasyon teknikleri sağlar. Genel hedefleri, yeni donanım oluşturma maliyetini azaltan ve mevcut TensorFlow kullanıcıları için kullanılabilirliği artıran ortak ara gösterim (IR) oluşturmaktır.

GitHub'da SIG MLIR, Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG Ağı

SIG Networking, çekirdek TensorFlow ve ilgili yardımcı programlara platforma özel ağ oluşturma uzantıları için TensorFlow Ağ Oluşturma deposunu korur.

GitHub'da SIG Ağı Oluşturma Forumda Tartış

SIG Önericiler

SIG Recommenders, topluluk tarafından sağlanan ve sürdürülen TensorFlow'a dayanan büyük ölçekli öneri sistemleriyle ilgili bir dizi proje yürütür. Bu katkılar, TensorFlow Core ve TensorFlow Önerilerini tamamlayıcı niteliktedir.

GitHub'da SIG Tavsiye Edenler Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG Pas

SIG Rust, TensorFlow için deyimsel Rust dili bağlamalarını korur.

GitHub'da SIG Rust , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG TensorBoard

SIG TensorBoard, TensorFlow programlarını denetlemek, hata ayıklamak ve optimize etmek için bir araç takımı olan TensorBoard hakkında tartışmayı kolaylaştırır.

GitHub'da TensorBoard, Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG TF.js

SIG TF.js, topluluk tarafından sağlanan bileşenleri TensorFlow.js'ye kolaylaştırır ve SIG aracılığıyla proje desteği sunar.

GitHub'da TensorFlow.js, Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

SIG TFX-Eklentileri

SIG TFX-Addons, üretim ML'sinin ihtiyaçlarını karşılamak, vizyonu genişletmek ve TensorFlow Extended (TFX) ve ML topluluğu için yeni yönlerin yönlendirilmesine yardımcı olmak için özelleştirmelerin ve eklemelerin paylaşımını hızlandırır.

GitHub'da SIG TFX Eklentileri , Forumda Tartışmaya Katkıda Bulunuyor

Yeni SIG'ler

Aradığınızı bulamadınız mı? Yeni bir TensorFlow SIG'ye güçlü bir ihtiyaç olduğuna inanıyorsanız, lütfen SIG çalışma kitabını okuyun ve bunu katkıda bulunan topluluğumuza nasıl önereceğinize ilişkin talimatları izleyin.