TensorFlow Hub 是一个包含经过训练的机器学习模型的代码库。
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
通过 TensorFlow Hub 中的预处理模型更加轻松地使用 BERT
通过 TensorFlow Hub 中新的预处理模型,您可以轻松地使用 BERT。
从歌声到乐谱:使用 SPICE 和 Tensorflow Hub 估算音高
了解如何使用 SPICE 模型将实时音频自动转录成活页乐谱。
BigTransfer (BiT):领先的计算机视觉迁移学习模型
使用 BiT 模型训练领先的自定义图像分类器。
开发者峰会上的 TensorFlow Hub
了解如何使用 TensorFlow Hub 为您的用例寻找模型。
社区
加入 TensorFlow Hub 社区