觀看 Google I/O 大會 Connect 2023 主題演講和研討會影片造訪網站您的職涯。

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Windows'ta kaynaktan derle, Windows'ta kaynaktan derle

Kaynaktan bir TensorFlow pip paketi oluşturun ve bunu Windows'a yükleyin.

Windows için Kurulum

Windows geliştirme ortamınızı yapılandırmak için aşağıdaki derleme araçlarını yükleyin.

Python ve TensorFlow paketi bağımlılıklarını yükleyin

Windows için Python 3.9+ 64 bit sürümünü yükleyin. İsteğe bağlı bir özellik olarak pip'i seçin ve bunu %PATH% ortam değişkeninize ekleyin.

TensorFlow pip paketi bağımlılıklarını yükleyin:

pip3 install -U six numpy wheel packaging
pip3 install -U keras_preprocessing --no-deps

Bağımlılıklar REQUIRED_PACKAGES altındaki setup.py dosyasında listelenir.

Bazel'i yükleyin

TensorFlow'u derlemek için kullanılan derleme aracı olan Bazel'i yükleyin . Bazel sürümü için Windows'a yönelik test edilmiş yapı yapılandırmalarına bakın. Bazel'i C++ oluşturacak şekilde yapılandırın.

Bazel yürütülebilir dosyasının konumunu %PATH% ortam değişkeninize ekleyin.

MSYS2'yi yükleyin

TensorFlow'u oluşturmak için gereken bin araçları için MSYS2'yi yükleyin . MSYS2, C:\msys64 dizinine kuruluysa, %PATH% ortam değişkeninize C:\msys64\usr\bin ekleyin. Ardından cmd.exe kullanarak şunu çalıştırın:

pacman -S git patch unzip

Visual C++ Derleme Araçları 2019'u yükleyin

Visual C++ derleme araçlarını 2019 yükleyin. Bu, Visual Studio 2019 ile birlikte gelir ancak ayrı olarak da kurulabilir:

Visual Studio indirmelerine gidin,
Yeniden Dağıtılabilir Öğeler ve Oluşturma Araçları'nı seçin,
İndirin ve yükleyin:
- Microsoft Visual C++ 2019 Yeniden Dağıtılabilir
- Microsoft Yapı Araçları 2019

GPU desteğini yükleyin (isteğe bağlı)

TensorFlow'u bir GPU'da çalıştırmak için gereken sürücüleri ve ek yazılımı yüklemek için Windows GPU destek kılavuzuna bakın.

TensorFlow kaynak kodunu indirin

TensorFlow deposunu klonlamak için Git'i kullanın ( git , MSYS2 ile yüklenir):

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

Repo varsayılan olarak master geliştirme şubesine gider. Ayrıca oluşturmak için bir sürüm şubesine de göz atabilirsiniz:

git checkout branch_name  # r1.9, r1.10, etc.

İsteğe bağlı: Çevresel Değişken Kurulumu

Paket oluşturmayla ilgili sorunları önlemek için build komutunu çalıştırmadan önce aşağıdaki komutları çalıştırın: (Paketleri yüklerken aşağıdaki komutlar ayarlanmışsa lütfen bunları dikkate almayın). Tüm yolların doğru şekilde ayarlanıp set kontrol edin, belirli bir Çevresel Değişken için yol ayarını kontrol etmek için echo %Environmental Variable% örneğin echo %BAZEL_VC% komutunu çalıştırın.

Python yolu kurulumu sorunu tensorflow:issue#59943 , tensorflow:issue#9436 , tensorflow:issue#60083

set PATH=path/to/python # [e.g. (C:/Python310)]
set PATH=path/to/python/Scripts # [e.g. (C:/Python310/Scripts)] 
set PYTHON_BIN_PATH=path/to/python_virtualenv/Scripts/python.exe 
set PYTHON_LIB_PATH=path/to/python virtualenv/lib/site-packages 
set PYTHON_DIRECTORY=path/to/python_virtualenv/Scripts

Bazel/MSVC yolu kurulumu sorunu tensorflow:issue#54578

set BAZEL_SH=C:/msys64/usr/bin/bash.exe 
set BAZEL_VS=C:/Program Files(x86)/Microsoft Visual Studio/2019/BuildTools 
set BAZEL_VC=C:/Program Files(x86)/Microsoft Visual Studio/2019/BuildTools/VC

İsteğe bağlı: Derlemeyi yapılandırın

TensorFlow yapıları, deponun kök dizinindeki .bazelrc dosyası tarafından yapılandırılır. Ortak ayarları düzenlemek için ./configure veya ./configure.py komut dosyaları kullanılabilir.

Yapılandırmayı değiştirmeniz gerekiyorsa, deponun kök dizininden ./configure betiğini çalıştırın.

python ./configure.py

Bu komut dosyası sizden TensorFlow bağımlılıklarının konumunu sorar ve ek yapı yapılandırma seçenekleri (örneğin derleyici bayrakları) ister. Aşağıda örnek bir python ./configure.py çalışması gösterilmektedir (oturumunuz farklı olabilir):

Örnek yapılandırma oturumunu görüntüleyin

python ./configure.py
You have bazel 5.3.0 installed.
Please specify the location of python. [Default is C:\Python310\python.exe]:
Found possible Python library paths:
C:\Python310\lib\site-packages
Please input the desired Python library path to use.  Default is [C:\Python310\lib\site-packages]

Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]:
No ROCm support will be enabled for TensorFlow.


Warning: Cannot build with CUDA support on Windows.
Starting in TF 2.11, CUDA build is not supported for Windows. For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2.

Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is /arch:AVX]:


Would you like to override eigen strong inline for some C++ compilation to reduce the compilation time? [Y/n]:
Eigen strong inline overridden.

Would you like to interactively configure ./WORKSPACE for Android builds? [y/N]:
Not configuring the WORKSPACE for Android builds.

Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by adding "--config=<>" to your build command. See .bazelrc for more details.
        --config=mkl            # Build with MKL support.
        --config=mkl_aarch64    # Build with oneDNN and Compute Library for the Arm Architecture (ACL).
        --config=monolithic     # Config for mostly static monolithic build.
        --config=numa           # Build with NUMA support.
        --config=dynamic_kernels        # (Experimental) Build kernels into separate shared objects.
        --config=v1             # Build with TensorFlow 1 API instead of TF 2 API.
Preconfigured Bazel build configs to DISABLE default on features:
        --config=nogcp          # Disable GCP support.
        --config=nonccl         # Disable NVIDIA NCCL support.

Pip paketini oluşturun ve yükleyin

Pip paketi iki adımda oluşturulur. bazel build komutları bir "paket oluşturucu" programı oluşturur. Daha sonra paketi oluşturmak için paket oluşturucuyu çalıştırırsınız.

Paket oluşturucuyu oluşturun

tensorflow:master repo varsayılan olarak 2.x oluşturacak şekilde güncellendi. Bazel'i kurun ve TensorFlow paket oluşturucusunu oluşturmak için bazel build kullanın.

bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Yalnızca CPU

TensorFlow paket oluşturucusunu yalnızca CPU desteğiyle oluşturmak için bazel kullanın:

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

GPU desteği

TensorFlow paket oluşturucusunu GPU desteğiyle oluşturmak için:

bazel build --config=opt --config=cuda --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Geçersiz veya eski önbelleğe alınmış verilerden kaynaklanan hataları çözmek için bazel önbelleğini temizleme komutları, bazel clean --expunge bayrağıyla dosyaları kalıcı olarak kaldırır

bazel clean 
bazel clean --expunge

Bazel oluşturma seçenekleri

Paket oluşturmada sorun yaşamamak için derleme sırasında bu seçeneği kullanın: tensorflow:issue#22390

--define=no_tensorflow_py_deps=true

Derleme seçenekleri için Bazel komut satırı referansına bakın.

TensorFlow'u kaynaktan oluşturmak çok fazla RAM kullanabilir. Sisteminizin belleği kısıtlıysa Bazel'in RAM kullanımını şu şekilde sınırlayın: --local_ram_resources=2048 .

GPU desteğiyle oluşturuyorsanız, nvcc uyarı mesajlarını bastırmak için --copt=-nvcc_options=disable-warnings ekleyin.

Paketi oluştur

bazel build komutu build_pip_package adında bir yürütülebilir dosya oluşturur; bu, pip paketini oluşturan programdır. Örneğin, aşağıdakiler C:/tmp/tensorflow_pkg dizininde bir .whl paketi oluşturur:

bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_pkg

Aynı kaynak ağacı altında hem CUDA hem de CUDA olmayan yapılandırmalar oluşturmak mümkün olsa da, aynı kaynak ağaçta bu iki yapılandırma arasında geçiş yaparken bazel clean çalıştırmanızı öneririz.

Paketi yükleyin

Oluşturulan .whl dosyasının dosya adı TensorFlow sürümüne ve platformunuza bağlıdır. Paketi yüklemek için pip3 install kullanın, örneğin:

pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

e.g. pip3 install C:/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-2.12.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

MSYS kabuğunu kullanarak derleme

TensorFlow, MSYS kabuğu kullanılarak da oluşturulabilir. Aşağıda listelenen değişiklikleri yapın ve ardından Windows yerel komut satırına ( cmd.exe ) ilişkin önceki talimatları izleyin.

MSYS yolu dönüştürmeyi devre dışı bırak

MSYS, Unix yollarına benzeyen bağımsız değişkenleri otomatik olarak Windows yollarına dönüştürür ve bu, bazel ile çalışmaz. ( //path/to:bin etiketi, eğik çizgiyle başladığı için Unix mutlak yolu olarak kabul edilir.)

export MSYS_NO_PATHCONV=1
export MSYS2_ARG_CONV_EXCL="*"

PATH'inizi ayarlayın

Bazel ve Python kurulum dizinlerini $PATH ortam değişkeninize ekleyin. Bazel C:\tools\bazel.exe ve Python da C:\Python\python.exe kuruluysa PATH şu şekilde ayarlayın:

# Use Unix-style with ':' as separator
export PATH="/c/tools:$PATH"
export PATH="/c/path/to/Python:$PATH"

GPU desteği için CUDA ve cuDNN bin dizinlerini $PATH dosyanıza ekleyin:

export PATH="/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/bin:$PATH"
export PATH="/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/extras/CUPTI/libx64:$PATH"
export PATH="/c/tools/cuda/bin:$PATH"

Test edilmiş yapı yapılandırmaları

İşlemci

Sürüm	Python sürümü	Derleyici	Araçlar oluşturun
tensorflow-2.15.0	3.9-3.11	MSVC 2019	Bazel 6.1.0
tensorflow-2.14.0	3.9-3.11	MSVC 2019	Bazel 6.1.0
tensorflow-2.12.0	3.8-3.11	MSVC 2019	Bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 5.1.1
tensorflow-2.9.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.0	3.7-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.0	3.6-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.0	3.6-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.0	3.6-3.8	MSVC 2019	Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.0	3.5-3.8	MSVC 2019	Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.0	3.5-3.8	MSVC 2019	Bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.0	3.5-3.7	MSVC 2019	Bazel 0.27.1-0.29.1
tensorflow-2.0.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.24.1-0.25.2
tensorflow-1.13.0	3.5-3.7	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.19.0-0.21.0
tensorflow-1.12.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.0	3.5	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.0	3.5	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3

GPU

Sürüm	Python sürümü	Derleyici	Araçlar oluşturun	cuDNN	CUDA
tensorflow_gpu-2.10.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 5.1.1	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.9.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 5.0.0	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.8.0	3.7-3.10	MSVC 2019	Bazel 4.2.1	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.7.0	3.7-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.6.0	3.6-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.5.0	3.6-3.9	MSVC 2019	Bazel 3.7.2	8.1	11.2
tensorflow_gpu-2.4.0	3.6-3.8	MSVC 2019	Bazel 3.1.0	8.0	11.0
tensorflow_gpu-2.3.0	3.5-3.8	MSVC 2019	Bazel 3.1.0	7.6	10.1
tensorflow_gpu-2.2.0	3.5-3.8	MSVC 2019	Bazel 2.0.0	7.6	10.1
tensorflow_gpu-2.1.0	3.5-3.7	MSVC 2019	Bazel 0.27.1-0.29.1	7.6	10.1
tensorflow_gpu-2.0.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.26.1	7.4	10
tensorflow_gpu-1.15.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.26.1	7.4	10
tensorflow_gpu-1.14.0	3.5-3.7	MSVC 2017	Bazel 0.24.1-0.25.2	7.4	10
tensorflow_gpu-1.13.0	3.5-3.7	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.19.0-0.21.0	7.4	10
tensorflow_gpu-1.12.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.15.0	7.2	9.0
tensorflow_gpu-1.11.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Bazel 0.15.0	7	9
tensorflow_gpu-1.10.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.9.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.8.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.7.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.6.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.5.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	7	9
tensorflow_gpu-1.4.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	6	8
tensorflow_gpu-1.3.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	6	8
tensorflow_gpu-1.2.0	3.5-3.6	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	5.1	8
tensorflow_gpu-1.1.0	3.5	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	5.1	8
tensorflow_gpu-1.0.0	3.5	MSVC 2015 güncelleştirmesi 3	Cmake v3.6.3	5.1	8