TensorFlow diuji dan didukung pada sistem 64-bit berikut:

  • Python 3.8–3.11
  • Ubuntu 16.04 atau lebih baru
  • Windows 7 atau lebih baru (dengan C++ redistributable )
  • macOS 10.12.6 (Sierra) atau lebih baru (tanpa dukungan GPU)
  • WSL2 melalui Windows 10 19044 atau lebih tinggi termasuk GPU (Eksperimental)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Instal TensorFlow dengan pengelola paket pip Python.

Paket resmi tersedia untuk Ubuntu, Windows, dan macOS.

Baca panduan instalasi pip

Gambar TensorFlow Docker sudah dikonfigurasi untuk menjalankan TensorFlow. Kontainer Docker berjalan di lingkungan virtual dan merupakan cara termudah untuk menyiapkan dukungan GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Baca panduan instalasi Docker

Tidak perlu menginstal—jalankan tutorial TensorFlow langsung di browser dengan Colaboratory , sebuah proyek penelitian Google yang dibuat untuk membantu menyebarkan pendidikan dan penelitian machine learning. Ini adalah lingkungan notebook Jupyter yang tidak memerlukan pengaturan untuk digunakan dan berjalan sepenuhnya di cloud. Baca posting blog .

Bangun aplikasi ML pertama Anda

Membuat dan menerapkan model TensorFlow di web dan seluler.
TensorFlow.js adalah pustaka JavaScript yang dipercepat WebGL untuk melatih dan menerapkan model ML di browser, Node.js, seluler, dan banyak lagi.
TensorFlow Lite adalah solusi ringan untuk perangkat seluler dan tertanam.