TensorFlow I/O
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
TensorFlow I/O یک بسته الحاقی برای Tensorflow است که شامل پشتیبانی io برای مجموعه‌ای از سیستم‌های فایل و فرمت‌های فایل است که در پشتیبانی داخلی TensorFlow در دسترس نیستند. ادغام با بسیاری از سیستم ها و فروشندگان ابری شامل (اما نه محدود به):
- پرومتئوس
- آپاچی کافکا
- آپاچی ایگنایت
- Google Cloud BigQuery
- Google Cloud PubSub
- AWS Kinesis
- مایکروسافت Azure Storage
- Alibaba Cloud OSS و غیره
مجوز
مجوز آپاچی 2.0
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# TensorFlow I/O\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\nTensorFlow I/O is an extension package to Tensorflow, which encompasses io support for\na collection of file systems and file formats that are not available in TensorFlow's built-in support.\nIntegrations with many systems and cloud vendors include (but not limited to):\n\n- Prometheus\n- Apache Kafka\n- Apache Ignite\n- Google Cloud BigQuery\n- Google Cloud PubSub\n- AWS Kinesis\n- Microsoft Azure Storage\n- Alibaba Cloud OSS etc.\n\nCommunity\n---------\n\n- SIG IO [Google Group](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!forum/io) and mailing list: [io@tensorflow.org](/io/io@tensorflow.org)\n- SIG IO [Monthly Meeting Notes](https://docs.google.com/document/d/1CB51yJxns5WA4Ylv89D-a5qReiGTC0GYum6DU-9nKGo/edit)\n- Gitter room: [tensorflow/sig-io](https://gitter.im/tensorflow/sig-io)\n\nMore Information\n----------------\n\n- [TensorFlow with Apache Arrow Datasets](https://medium.com/tensorflow/tensorflow-with-apache-arrow-datasets-cdbcfe80a59f) - [Bryan Cutler](https://github.com/BryanCutler)\n- [How to build a custom Dataset for Tensorflow](https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-custom-dataset-for-tensorflow-1fe3967544d8) - [Ivelin Ivanov](https://github.com/ivelin)\n- [TensorFlow on Apache Ignite](https://medium.com/tensorflow/tensorflow-on-apache-ignite-99f1fc60efeb) - [Anton Dmitriev](https://github.com/dmitrievanthony)\n\nLicense\n-------\n\n[Apache License 2.0](https://github.com/tensorflow/io/blob/master/LICENSE)"]]
