Población
Vea ejemplos y demostraciones en vivo creadas con TensorFlow.js.
Transpórtate a una playa tropical, al espacio exterior y a otros lugares con el poder del aprendizaje automático web.
Mira qué tan bien te sincronizas con la letra del popular éxito "Dance Monkey". Esta experiencia en el navegador utiliza el modelo Facemesh para estimar puntos clave alrededor de los labios y obtener precisión en la sincronización de labios.
Usa la cámara de tu teléfono para identificar emojis en el mundo real. ¿Podrás encontrar todos los emojis antes de que acabe el tiempo?
Juega Pac-Man usando imágenes entrenadas en tu navegador.
¡No se requiere codificación! Enseñe a una máquina a reconocer imágenes y reproducir sonidos.
Explora imágenes de una forma nueva y divertida, simplemente moviéndote.
Disfrute de una interpretación de piano en tiempo real mediante una red neuronal.
Entrene un modelo del lado del servidor para clasificar los tipos de campos de béisbol utilizando Node.js.
Vea cómo visualizar el entrenamiento en el navegador y modelar el comportamiento y el entrenamiento usando tfjs-vis.
Demostraciones comunitarias
Comience con las plantillas oficiales y explore las mejores opciones de la comunidad en busca de inspiración.
Vea los fallos de la comunidad y cree sus propios proyectos basados en TensorFlow.js.
Bifurque plantillas estándar y consulte ejemplos prácticos de la comunidad.
Vea lo que la comunidad creó y envió a la página de la galería de TensorFlow.js.
¡Conozca lo último sobre nuevos proyectos creados con TensorFlow.js y comparta el suyo usando el hashtag!
Ejemplo | Tipo de datos de entrada | Tipo de tarea | Tipo de modelo | Ambiente de entrenamiento | Entorno de inferencia | tipo de API | Manifestación |
---|---|---|---|---|---|---|---|
nodo de abulón | Numérico | Cargando datos desde un archivo local y entrenando en Node.js | Perceptrón multicapa | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
adición-rnn | Texto | Secuencia a secuencia | RNN: SimpleRNN, GRU y LSTM | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
adición-rnn-webworker | Texto | Secuencia a secuencia | RNN: SimpleRNN, GRU y LSTM | Navegador: trabajador web | Navegador: trabajador web | Capas | Sin demostración |
captación previa predictiva angular | Numérico | Predictor multiclase | Red neuronal profunda | Navegador: Trabajador de servicio | Navegador: Trabajador de servicio | Capas | Sin demostración |
nodo de béisbol | Numérico | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
vivienda-boston | Numérico | Regresión | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
poste de carro | horizontal_rule | Aprendizaje reforzado | gradiente de políticas | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
extensión-cromada | Imagen | (Implementación de TF.js en la extensión de Chrome) | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sin demostración |
capa personalizada | horizontal_rule | (Definición de un subtipo de capa personalizado) | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | Capas | Ver demostración |
datos-csv | horizontal_rule | Construyendo un tf.data.Dataset desde un CSV remoto | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | Ver demostración |
generador de datos | horizontal_rule | Construyendo un tf.data.Dataset usando un generador | Regresión | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
atención-de-conversión-de-fecha | Texto | Conversión de texto a texto | Mecanismo de atención, RNN | Nodo.js | Navegador y Node.js | Capas | Ver demostración |
electrón | Imagen | (Implementación de TF.js en aplicaciones de escritorio basadas en Electron) | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Nodo.js | horizontal_rule | Sin demostración |
moda-mnist-vae | Imagen | Generativo | codificador automático variacional | Nodo.js | Navegador | Capas | Sin demostración |
visualizadores-interactivos | Imagen | Clasificación multiclase, detección de objetos, segmentación. | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sin demostración |
iris | Numérico | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
conjunto de datos iris-fit | Secuencia a secuencia | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
jena-clima | Texto | Secuencia a predicción | MLP y RNN | Navegador y Node.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
lstm-generación de texto | Imagen | Secuencia a predicción | RNN: LSTM | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
mnista | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
mnist-acgan | Imagen | Red adversarial generativa | Red neuronal convolucional; Ganar | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
núcleo mnist | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Ver demostración |
nodo-mnist | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
mnist-transferencia-cnn | Imagen | Clasificación multiclase (aprendizaje por transferencia) | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Sin demostración |
red móvil | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Navegador | Capas | Ver demostración |
regresión polinomial | Numérico | Regresión | Red neuronal poco profunda | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
núcleo-de-regresión-polinomial | Numérico | Regresión | Red neuronal poco profunda | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Ver demostración |
cuantificación | Varios | Demuestra el efecto de la cuantificación del peso post-entrenamiento. | Varios | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
sentimiento | Texto | Predicción de secuencia a binaria | LSTM, red de conversión 1D | Nodo.js | Node.js o Python | Capas | Ver demostración |
detección-de-objetos-simple | Imagen | Detección de objetos | Red neuronal convolucional (aprendizaje por transferencia) | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
serpiente-dqn | horizontal_rule | Detección de objetos | Red Q profunda | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
traducción | Texto | Secuencia a secuencia | Codificador y decodificador LSTM | Node.js o Python | Navegador | Capas | Ver demostración |
tsne-mnist-lienzo | horizontal_rule | Reducción de dimensiones y visualización de datos. | tSNE | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Sin demostración |
aprendizaje-transferencia-webcam | Imagen | Clasificación multiclase (aprendizaje por transferencia) | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
phishing de sitios web | Numérico | Clasificación binaria | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
Población
Vea ejemplos y demostraciones en vivo creadas con TensorFlow.js.
Transpórtate a una playa tropical, al espacio exterior y a otros lugares con el poder del aprendizaje automático web.
Mira qué tan bien te sincronizas con la letra del popular éxito "Dance Monkey". Esta experiencia en el navegador utiliza el modelo Facemesh para estimar puntos clave alrededor de los labios y obtener precisión en la sincronización de labios.
Usa la cámara de tu teléfono para identificar emojis en el mundo real. ¿Podrás encontrar todos los emojis antes de que acabe el tiempo?
Juega Pac-Man usando imágenes entrenadas en tu navegador.
¡No se requiere codificación! Enseñe a una máquina a reconocer imágenes y reproducir sonidos.
Explora imágenes de una forma nueva y divertida, simplemente moviéndote.
Disfrute de una interpretación de piano en tiempo real mediante una red neuronal.
Entrene un modelo del lado del servidor para clasificar los tipos de campos de béisbol utilizando Node.js.
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Demostraciones comunitarias
Comience con las plantillas oficiales y explore las mejores opciones de la comunidad en busca de inspiración.
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Ejemplo | Tipo de datos de entrada | Tipo de tarea | Tipo de modelo | Ambiente de entrenamiento | Entorno de inferencia | tipo de API | Manifestación |
---|---|---|---|---|---|---|---|
nodo de abulón | Numérico | Cargando datos desde un archivo local y entrenando en Node.js | Perceptrón multicapa | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
adición-rnn | Texto | Secuencia a secuencia | RNN: SimpleRNN, GRU y LSTM | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
adición-rnn-webworker | Texto | Secuencia a secuencia | RNN: SimpleRNN, GRU y LSTM | Navegador: trabajador web | Navegador: trabajador web | Capas | Sin demostración |
captación previa predictiva angular | Numérico | Predictor multiclase | Red neuronal profunda | Navegador: Trabajador de servicio | Navegador: Trabajador de servicio | Capas | Sin demostración |
nodo de béisbol | Numérico | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
vivienda-boston | Numérico | Regresión | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
poste de carro | horizontal_rule | Aprendizaje reforzado | gradiente de políticas | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
extensión-cromada | Imagen | (Implementación de TF.js en la extensión de Chrome) | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sin demostración |
capa personalizada | horizontal_rule | (Definición de un subtipo de capa personalizado) | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | Capas | Ver demostración |
datos-csv | horizontal_rule | Construyendo un tf.data.Dataset desde un CSV remoto | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | horizontal_rule | Ver demostración |
generador de datos | horizontal_rule | Construyendo un tf.data.Dataset usando un generador | Regresión | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
atención-de-conversión-de-fecha | Texto | Conversión de texto a texto | Mecanismo de atención, RNN | Nodo.js | Navegador y Node.js | Capas | Ver demostración |
electrón | Imagen | (Implementación de TF.js en aplicaciones de escritorio basadas en Electron) | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Nodo.js | horizontal_rule | Sin demostración |
moda-mnist-vae | Imagen | Generativo | codificador automático variacional | Nodo.js | Navegador | Capas | Sin demostración |
visualizadores-interactivos | Imagen | Clasificación multiclase, detección de objetos, segmentación. | horizontal_rule | horizontal_rule | Navegador | horizontal_rule | Sin demostración |
iris | Numérico | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
conjunto de datos iris-fit | Secuencia a secuencia | Clasificación multiclase | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
jena-clima | Texto | Secuencia a predicción | MLP y RNN | Navegador y Node.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
lstm-generación de texto | Imagen | Secuencia a predicción | RNN: LSTM | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
mnista | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
mnist-acgan | Imagen | Red adversarial generativa | Red neuronal convolucional; Ganar | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
núcleo mnist | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Ver demostración |
nodo-mnist | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
mnist-transferencia-cnn | Imagen | Clasificación multiclase (aprendizaje por transferencia) | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Sin demostración |
red móvil | Imagen | Clasificación multiclase | Red neuronal convolucional | horizontal_rule | Navegador | Capas | Ver demostración |
regresión polinomial | Numérico | Regresión | Red neuronal poco profunda | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
núcleo-de-regresión-polinomial | Numérico | Regresión | Red neuronal poco profunda | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Ver demostración |
cuantificación | Varios | Demuestra el efecto de la cuantificación del peso post-entrenamiento. | Varios | Nodo.js | Nodo.js | Capas | Sin demostración |
sentimiento | Texto | Predicción de secuencia a binaria | LSTM, red de conversión 1D | Nodo.js | Node.js o Python | Capas | Ver demostración |
detección-de-objetos-simple | Imagen | Detección de objetos | Red neuronal convolucional (aprendizaje por transferencia) | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
serpiente-dqn | horizontal_rule | Detección de objetos | Red Q profunda | Nodo.js | Navegador | Capas | Ver demostración |
traducción | Texto | Secuencia a secuencia | Codificador y decodificador LSTM | Node.js o Python | Navegador | Capas | Ver demostración |
tsne-mnist-lienzo | horizontal_rule | Reducción de dimensiones y visualización de datos. | tSNE | Navegador | Navegador | Núcleo (operaciones) | Sin demostración |
aprendizaje-transferencia-webcam | Imagen | Clasificación multiclase (aprendizaje por transferencia) | Red neuronal convolucional | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |
phishing de sitios web | Numérico | Clasificación binaria | Perceptrón multicapa | Navegador | Navegador | Capas | Ver demostración |