โมเดล TensorFlow.js
สำรวจโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อเพิ่มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และงาน ML ทั่วไปอื่นๆ ให้กับแอปพลิเคชันบนเว็บและเบราว์เซอร์ของคุณ
วิสัยทัศน์
วิเคราะห์คุณสมบัติในรูปภาพและวิดีโอ ปลดล็อกประสบการณ์เรียลไทม์ใหม่ในเบราว์เซอร์
ร่างกาย
ตรวจจับจุดสำคัญและท่าทางบนใบหน้า มือ และร่างกายด้วยโมเดลจาก MediaPipe และอื่นๆ ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ JavaScript และ Node.js
ตรวจจับใบหน้าในภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Single Shot Detector พร้อมตัวเข้ารหัสแบบกำหนดเอง (Blazeface)
ทำนายจุดสังเกตบนใบหน้าแบบ 3 มิติ 486 จุดเพื่ออนุมานเรขาคณิตพื้นผิวโดยประมาณของใบหน้ามนุษย์
API การตรวจจับท่าทางแบบรวมสำหรับการใช้หนึ่งในสามโมเดลที่ช่วยตรวจจับท่าทางที่ผิดปกติและการเคลื่อนไหวร่างกายที่รวดเร็วพร้อมประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
เครื่องตรวจจับฝ่ามือและแบบจำลองการติดตามนิ้วของมือและโครงกระดูก ทำนายจุดสำคัญของมือ 3 มิติ 21 จุดต่อมือที่ตรวจพบ
ข้อความ
เปิดใช้งาน NLP ในเว็บแอปของคุณโดยใช้พลังของ BERT และสถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส Transformer อื่นๆ
ให้คะแนนผลกระทบการรับรู้ที่ความคิดเห็นอาจมีต่อการสนทนา ตั้งแต่ "เป็นพิษมาก" ไปจนถึง "ดีต่อสุขภาพมาก" (ความเป็นพิษ)
เข้ารหัสข้อความเป็นการฝังสำหรับงาน NLP เช่น การจำแนกประเภทความรู้สึกและความคล้ายคลึงกันของข้อความ (Universal Sentence Encoder)
เสียง
จำแนกเสียงเพื่อตรวจจับเสียงและทริกเกอร์การดำเนินการในเว็บแอปของคุณ
ทั่วไป
ค้นหาโมเดล TensorFlow.js เพิ่มเติมที่สามารถใช้งานได้ตั้งแต่แกะกล่อง
ยูทิลิตี้เพื่อสร้างลักษณนามโดยใช้อัลกอริทึม K-Nearest-Neighbors สามารถใช้ถ่ายทอดการเรียนรู้ได้