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Reconnaissance audio d'apprentissage par transfert, Reconnaissance audio d'apprentissage par transfert, Reconnaissance audio d'apprentissage par transfert, Reconnaissance audio d'apprentissage par transfert
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Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un classificateur audio personnalisé que vous entraînerez dans le navigateur à l'aide de TensorFlow.js. Vous l'utiliserez pour contrôler un curseur dans le navigateur en émettant des sons.
Vous utiliserez l'apprentissage par transfert pour créer un modèle qui classe les sons courts avec relativement peu de données d'apprentissage. Vous utiliserez un modèle pré-entraîné pour la reconnaissance des commandes vocales . Vous entraînerez un nouveau modèle sur ce modèle pour reconnaître vos propres classes de sons personnalisées.
Ce didacticiel se présente sous la forme d'un atelier de programmation. Suivez ce lien pour ouvrir le codelab
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# Transfer learning audio recognizer\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom audio classifier that you will train in the browser using TensorFlow.js. You will use it to control a slider in the browser by making sounds.\n\nYou will use transfer learning to make a model that classifies short sounds with relatively little training data. You will be using a pre-trained model for [speech command recognition](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands). You will train a new model on top of this model to recognize your own custom sound classes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-audio-codelab/index.html)"]]
