在本教程中，您将学习如何使用 TensorFlow.js 构建一个自定义图像分类器，并在浏览器中对它进行快速训练。
借助迁移学习，您将用少量的训练数据创建一个高度准确的模型。您将使用一个名为 MobileNet 的预训练模型进行图像分类。在此模型的基础上，您将训练一个模型来自定义它所能识别的图像类。
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图像分类器迁移学习
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最后更新时间 (UTC)：2021-08-16。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2021-08-16。"],[],[],null,["# Transfer learning image classifier\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom image classifier that you will train on the fly in the browser using TensorFlow.js.\n\nYou will use transfer learning to create a highly accurate model with minimal training data. You will be using a pre-trained model for image classification called MobileNet. You will train a model on top of this one to customize the image classes it recognizes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html)"]]