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Classificateur d'images d'apprentissage par transfert
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un classificateur d'images personnalisé que vous entraînerez à la volée dans le navigateur à l'aide de TensorFlow.js.
Vous utiliserez l'apprentissage par transfert pour créer un modèle très précis avec un minimum de données d'entraînement. Vous utiliserez un modèle pré-formé pour la classification des images appelé MobileNet. Vous entraînerez un modèle au-dessus de celui-ci pour personnaliser les classes d'images qu'il reconnaît.
Ce didacticiel se présente sous la forme d'un atelier de programmation. Suivez ce lien pour ouvrir le codelab
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["# Transfer learning image classifier\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom image classifier that you will train on the fly in the browser using TensorFlow.js.\n\nYou will use transfer learning to create a highly accurate model with minimal training data. You will be using a pre-trained model for image classification called MobileNet. You will train a model on top of this one to customize the image classes it recognizes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html)"]]
