Empezar
Nuestro modelo de respuesta inteligente genera sugerencias de respuesta basadas en mensajes de chat. Las sugerencias pretenden ser respuestas de un solo toque contextualmente relevantes que ayuden al usuario a responder fácilmente a un mensaje entrante.
Aplicación de muestra
Hay una aplicación de muestra de TensorFlow Lite que demuestra el modelo de respuesta inteligente en Android.
Lea la página de GitHub para saber cómo funciona la aplicación. Dentro de este proyecto, también aprenderá cómo crear una aplicación con operaciones C++ personalizadas.
Cómo funciona
El modelo genera sugerencias de respuesta a mensajes de chat conversacionales.
El modelo en el dispositivo viene con varios beneficios. Es:
- Rápido: El modelo reside en el dispositivo y no requiere conectividad a Internet. Por tanto, la inferencia es muy rápida y tiene una latencia media de sólo unos pocos milisegundos.
- Eficiencia de recursos: el modelo ocupa poca memoria en el dispositivo.
- Respetuoso con la privacidad: los datos del usuario nunca salen del dispositivo.