Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

TensorFlow Lite örnek uygulamaları

Önceden eğitilmiş TensorFlow Lite modellerini keşfedin ve bunları çeşitli makine öğrenimi uygulamaları için örnek uygulamalarda nasıl kullanacağınızı öğrenin.

otomatik tamamlama

Bir Keras dil modeli kullanarak metin girişleri için öneriler oluşturun.

Görüntü sınıflandırması

İnsanlar, etkinlikler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil olmak üzere yüzlerce nesneyi tanımlayın.

nesne algılama

Sınırlayıcı kutularla birden fazla nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.

poz tahmini

Tek veya birden fazla kişi için pozları tahmin edin. Çöp adam dans partileri de dahil olmak üzere olasılıkları hayal edin.

Konuşma tanıma

Anahtar sözcükleri tanıyarak konuşma komutlarını tanımlayın.

Mimik tanıma

Web kameranızı kullanarak hareketleri tanıyın.

segmentasyon

Katı yerelleştirme doğruluğu ve anlamsal etiketlerle nesnelerin şeklini tam olarak belirleyin. İnsanlar, yerler, hayvanlar ve daha fazlasıyla eğitildi.

Metin sınıflandırması

Serbest metni önceden tanımlanmış gruplar halinde kategorilere ayırın. Potansiyel uygulamalar, kötüye kullanım amaçlı içerik denetleme, ton algılama ve daha fazlasını içerir.

Cihaz içi öneri

Kullanıcılar tarafından seçilen etkinliklere göre kişiselleştirilmiş cihaz önerileri sağlayın.

Doğal dil soru cevap

BERT ile belirli bir metin pasajının içeriğine dayalı olarak soruları yanıtlayın.

Rakam sınıflandırıcı

El yazısı rakamları sınıflandırın.

Stil transferi

Yeni bir sanatsal görüntü oluşturmak için girdi görüntüsüne herhangi bir stil uygulayın.

akıllı cevap

Sohbet sohbet mesajlarını girmek için yanıt önerileri oluşturun.

Süper çözünürlük

Düşük çözünürlüklü bir görüntüden süper çözünürlüklü bir görüntü oluşturun.

Takviyeli öğrenme

Takviyeli öğrenmeyi kullanarak bir oyun aracısı eğitin ve TensorFlow Lite kullanarak bir Android oyunu oluşturun.

Optik karakter tanıma

TensorFlow Lite ile Optik Karakter Tanıma özelliğini kullanarak görüntülerden metinleri çıkarın.

Cihaz içi eğitim

Cihazda bir TensorFlow Lite modeli eğitin.