ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ Edge
TensorFlow Lite เป็นไลบรารีเคลื่อนที่สำหรับการปรับใช้โมเดลบนมือถือ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
มันทำงานอย่างไร
แปลง
แปลงโมเดล TensorFlow ให้เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่ถูกบีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter
ปรับให้เหมาะสม
หาปริมาณโดยการแปลงโฟลต 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือทำงานบน GPU
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจโมเดล TF Lite ที่ได้รับการปรับปรุงและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานบนมือถือและ Edge
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=2&hl=th)
การจำแนกประเภทภาพ
ระบุวัตถุหลายร้อยรายการ รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=2&hl=th)
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องขอบเขต ใช่แล้ว สุนัขและแมวก็เช่นกัน
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=2&hl=th)
ตอบคำถาม
ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดกับ BERT