Wdrażaj modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych i brzegowych
TensorFlow Lite to mobilna biblioteka do wdrażania modeli na urządzeniach mobilnych, mikrokontrolerach i innych urządzeniach brzegowych.
Jak to działa
Konwertować
Konwertuj model TensorFlow na skompresowany płaski bufor za pomocą konwertera TensorFlow Lite.
Wdrożyć
Weź skompresowany plik .tflite i załaduj go na urządzenie mobilne lub wbudowane.
Optymalizować
Kwantyzacja poprzez konwersję 32-bitowych liczb zmiennoprzecinkowych na bardziej wydajne 8-bitowe liczby całkowite lub uruchomienie na GPU.
Rozwiązania typowych problemów
Poznaj zoptymalizowane modele TF Lite i rozwiązania ML na urządzeniach do zastosowań mobilnych i brzegowych.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_image_classification.jpg?authuser=2&hl=pl)
Identyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_object_detection.jpg?authuser=2&hl=pl)
Wykryj wiele obiektów za pomocą obwiedni. Tak, psy i koty też.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/lite_solution_question_answering.jpg?authuser=2&hl=pl)
Skorzystaj z najnowocześniejszego modelu języka naturalnego, aby odpowiedzieć na pytania na podstawie treści danego fragmentu tekstu za pomocą BERT.
Kilku naszych użytkowników TensorFlow Lite
Wiadomości i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog , aby uzyskać dodatkowe aktualizacje i zapisz się do naszego biuletynu TensorFlow, aby otrzymywać najnowsze ogłoszenia bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.