'tfl' Dialecte

Le dialecte TensorFlow Lite.

Ce dialecte correspond aux opérations TensorFlow Lite.

Invariants :

• Toutes les valeurs sont de type Tensor (en particulier, les scalaires sont représentés à l'aide de tenseurs de dimension zéro) ;

Opérations

tfl.abs (TFL::AbsOp)

Opérateur de valeur absolue

Étant donné un tenseur x , cette opération renvoie un tenseur contenant la valeur absolue de chaque élément de x . Par exemple, si x est un élément d'entrée et y est un élément de sortie, cette opération calcule \(y = |x|\).

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits ou de type QI8 ou de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits ou de type QI8 ou de type QI16

tfl.add (TFL::AddOp)

Opérateur d'addition

Opération d’addition par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.add_n (TFL::AddNOp)

_Ajouter n opérateur

Ajoute tous les tenseurs d'entrée par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
inputs	variadique de valeurs de tenseur de tout type

Résultats:

Résultat	Description
sum	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.arg_max (TFL::ArgMaxOp)

Opérateur ArgMax

Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
output_type	::mlir::Attribut	attribut dérivé

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8
dim	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

tfl.arg_min (TFL::ArgMinOp)

Opérateur ArgMin

Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur. a = [1, 10, 26,9, 2,8, 166,32, 62,3] b = tf.math.argmin(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
output_type	::mlir::Attribut	attribut dérivé

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8
dim	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

tfl.assign_variable (TFL::AssignVariableOp)

Attribue une nouvelle valeur à une variable.

Tout ReadVariableOp avec une dépendance de contrôle sur cette opération est assuré de renvoyer cette valeur ou une valeur ultérieure plus récente de la variable.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
resource_id	tenseur des valeurs des ressources
value	tenseur de 32 bits flottants ou 64 bits flottants ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 8 bits ou entier sans signe 8 bits ou type QI8 ou type QUI8 ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type QI16 ou type complexe avec des éléments flottants de 32 bits ou type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 64 bits

tfl.atan2 (TFL::Atan2Op)

Opération Atan2

L'opération "atan2" calcule l'arctangente de y/x élément par élément, en respectant les signes des arguments.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultElementType , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits

tfl.average_pool_2d (TFL::AveragePool2DOp)

Opérateur _Average_pool 2D

Effectue une opération de pooling moyen en entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
filter_height	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
filter_width	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.basic_lstm (TFL::BasicLSTMOp)

L'opérateur lstm de base

Opérateur de cellule LSTM de base.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
cell_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
proj_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
kernel_type	::mlir::TFL::LSTMKernelTypeAttr	lstm_kernel_type dont la valeur est mlir::TFL::LSTMKernelType::BASIC

Opérandes :

Opérande	Description
data_input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits
prev_activ_input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits
weights_input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits
biases_input	tenseur de valeurs de type float ou QI32 32 bits
prev_state_input	tenseur de valeurs de type float ou QI16 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
activ_output	Tenseur 2D de tout type de valeurs
state_output	Tenseur 2D de tout type de valeurs
concat_temp	Tenseur 2D de tout type de valeurs
activ_temp	Tenseur 2D de tout type de valeurs

tfl.batch_matmul (TFL::BatchMatMulOp)

Opérateur de multiplication matricielle par lots

Effectue une multiplication matricielle par lots sur les entrées. Suit les conventions de TensorFlow BatchMatMulV2, avec prise en charge des dimensions inconnues dans les dimensions du lot et la diffusion.

Inputs:
  `inputs[0]`: required: input LHS
  `inputs[1]`: required: input RHS
  `adjoint_lhs`: optional: Transpose LHS (default false)
  `adjoint_lhs`: optional: Transpose LHS (default false)

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
adj_x	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
adj_y	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de type float 32 bits ou QI8 ou type QI16 ou valeurs entières sans signe 8 bits
y	tenseur de type float 32 bits ou QI8 ou type QI16 ou valeurs entières sans signe 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de type flottant 32 bits ou de type QI8 ou de type QI16 ou de valeurs entières sans signe de 32 bits

tfl.batch_to_space_nd (TFL :: BatchToSpaceNdOp)

Opérateur BatchToSpaceNd

Cette opération remodèle la dimension "batch" 0 en dimensions spatiales.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
block_shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.bidirectional_sequence_lstm (TFL :: BidirectionnelSequenceLSTMOp)

Opérateur lstm de séquence bidirectionnelle

Le LSTM bidirectionnel est essentiellement composé de deux LSTM, l'un allant vers l'avant et l'autre vers l'arrière. Et le résultat est la concaténation des deux lstms.

Traits : QuantizableResult

Interfaces : DynamicRangeQuantizedOpInterface , TFL_StatefulOp , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
cell_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
proj_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
merge_outputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
time_major	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_input_to_forget_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_input_to_cell_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_input_to_output_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_recurrent_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_recurrent_to_forget_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_recurrent_to_cell_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_recurrent_to_output_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
fw_cell_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_cell_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_cell_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_input_gate_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_forget_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
fw_cell_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
fw_output_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
fw_projection_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_projection_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_input_to_forget_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_input_to_cell_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_input_to_output_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_recurrent_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_recurrent_to_forget_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_recurrent_to_cell_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_recurrent_to_output_weights	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits
bw_cell_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_cell_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_cell_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_input_gate_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_forget_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
bw_cell_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
bw_output_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
bw_projection_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_projection_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_input_activation_state	tenseur avec état
fw_input_cell_state	tenseur avec état
bw_input_activation_state	tenseur avec état
bw_input_cell_state	tenseur avec état
aux_input	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_aux_input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_aux_input_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_aux_input_to_cell_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
fw_aux_input_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_aux_input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_aux_input_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_aux_input_to_cell_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
bw_aux_input_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
fw_output	tenseur de tout type de valeurs
bw_output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.bitcast (TFL :: BitcastOp)

Opérateur de diffusion de bits

Bitcaste un tenseur d'un type à un autre.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.bitwise_xor (TFL :: BitwiseXorOp)

Opérateur Xor au niveau du bit

Elementwise calcule le XOR au niveau du bit de lhs et rhs .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , SameOperandsAndResultElementType

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits
rhs	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits

tfl.broadcast_args (TFL::BroadcastArgsOp)

Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.

Étant donnés s0 et s1 , tenseurs qui représentent des formes, calculez r0 , la forme diffusée. s0 , s1 et r0 sont tous des vecteurs entiers.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
s0	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
s1	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
r0	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

tfl.broadcast_to (TFL::BroadcastToOp)

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

La diffusion est le processus de création de tableaux ayant des formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si pour chaque paire de dimensions elles sont égales ou si l'une d'elles en est une. Lorsque vous essayez de diffuser un Tensor sur une forme, il commence par les dimensions de fin et progresse.

Par exemple,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], forme=(3, 3), dtype=int32)

Dans l'exemple ci-dessus, le Tensor d'entrée avec la forme de [1, 3] est diffusé vers le Tensor de sortie avec la forme de [3, 3] .

Lors d'opérations de diffusion telles que la multiplication d'un tenseur par un scalaire, la diffusion confère (généralement) un certain avantage temporel ou spatial, car le tenseur diffusé n'est jamais matérialisé.

Cependant, broadcast_to n’apporte pas de tels avantages. Le tenseur nouvellement créé prend toute la mémoire de la forme diffusée. (Dans un contexte graphique, broadcast_to peut cependant être fusionné avec une opération ultérieure, puis optimisé.)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de 32 bits flottants ou entiers sans signe de 32 bits ou entiers sans signe de 1 bits ou entiers sans signe de 4 bits ou entiers sans signe de 8 bits ou de type QI8 ou entiers non signés de 8 bits ou entiers non signés de 32 bits ou de type QUI8 ou 16 entier sans signe de 32 bits ou type QI16 ou entier sans signe de 64 bits ou type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits
shape	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de 32 bits flottants ou entiers sans signe de 32 bits ou entiers sans signe de 1 bits ou entiers sans signe de 4 bits ou entiers sans signe de 8 bits ou de type QI8 ou entiers non signés de 8 bits ou entiers non signés de 32 bits ou de type QUI8 ou 16 entier sans signe de 32 bits ou type QI16 ou entier sans signe de 64 bits ou type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits

tfl.bucketize (TFL::BucketizeOp)

Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ».

Exemple:

Si les entrées sont boundaries = [0, 10, 100] et input = [[-5, 10000][150, 10][5, 100]] , alors la sortie sera output = [[0, 3][3, 2][1, 3]] .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
boundaries	::mlir::ArrayAttr	Attribut de tableau flottant 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou flottantes 64 bits ou d'entiers sans signe 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

tfl.call_once (TFL::CallOnceOp)

Appelle une fonction d'initialisation

Cette opération invoque la fonction d'initialisation donnée pour l'initialiseur de session dans le dialecte du modèle enregistré tf.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
session_init_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne

tfl.cast (TFL::CastOp)

Opérateur de casting

Convertit l’entrée du type d’entrée en type de sortie.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande

Description

input

tenseur de type float 16 bits ou bfloat16 ou float 32 bits ou float 64 bits ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 4 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier non signé 16 bits ou entier sans signe 32 bits ou Entier non signé de 32 bits ou entier sans signe de 64 bits ou type TFLite quint8 ou entier non signé de 8 bits ou entier sans signe de 8 bits ou type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de type float 16 bits ou bfloat16 ou float 32 bits ou float 64 bits ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 16 bits ou entier non signé 16 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou Entier sans signe de 64 bits ou type TFLite quint8 ou entier non signé de 8 bits ou entier sans signe de 8 bits ou type complexe avec valeurs d'éléments flottants de 32 bits

tfl.ceil (TFL::CeilOp)

Opérateur de plafond

Renvoie la valeur plafond par élément de l’entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.complex_abs (TFL :: ComplexAbsOp)

Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur.

Étant donné un tenseur x de nombres complexes, cette opération renvoie un tenseur de type float ou double qui est la valeur absolue de chaque élément de x . Tous les éléments de x doivent être des nombres complexes de la forme \(a + bj\). La valeur absolue est calculée comme \( \sqrt{a^2 + b^2}\).

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type complexe avec des éléments flottants de 32 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits

tfl.concatenation (TFL::ConcaténationOp)

Opérateur de concaténation

Concatène les tenseurs le long d'une dimension

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
axis	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
values	variadique de valeurs de tenseur de tout type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de flottant 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier sans signe 8 bits ou type QI8 ou type QUI8 ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 32 bits ou 1 -valeurs entières sans signe de bits

tfl.control_node (TFL::ControlNodeOp)

L'opération TFL.control_node encapsule les opérations sur un seul bloc afin d'attacher des bords de contrôle.

Ceci est utilisé pour envelopper des régions et leur attacher des dépendances de contrôle. Généralement, cela se produit dans l'une des dernières étapes avant l'émission du modèle flatbuffer afin de permettre des optimisations qui reposent sur un ordre fixe d'opérations (telles que la rematérialisation.) L'exportateur flatbuffer déballera la région encapsulée et annotera le modèle généré avec des métadonnées. de telle sorte que toute réorganisation d'exécution respectera l'ordre donné par les dépendances de contrôle.

Traits : HasParent<mlir::func::FuncOp> , RecursiveMemoryEffects , SingleBlockImplicitTerminator<YieldOp> , SingleBlock

Opérandes :

Opérande	Description
controlInputs	variadique de contrôle

Résultats:

Résultat	Description
outputs	variadique de valeurs de tenseur de tout type
control	contrôle

tfl.conv_2d (TFL :: Conv2DOp)

Opérateur de convolution

Effectue une opération de convolution sur les entrées.

Entrées : inputs[0] : obligatoire : le tenseur d'activation des entrées inputs[1] : obligatoire : le tenseur de poids du filtre inputs[2] : facultatif : le tenseur de biais

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , quant::AccumulatorUniformScale<2, 0, 1> , quant::AffineOpCoefficient<0, 1>

Interfaces : AffineQuantizedOpInterface , ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TFL_SparseOp , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
dilation_h_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_w_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
filter	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI4 ou de type QI8 ou de type QUI8
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.conv_3d (TFL :: Conv3DOp)

Opérateur 3D de convolution

Effectue une opération de convolution sur les entrées 3D. Entrées : inputs[0] : obligatoire : le tenseur d'activation des entrées inputs[1] : obligatoire : le tenseur de poids du filtre inputs[2] : facultatif : le tenseur de biais

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , quant::AccumulatorUniformScale<2, 0, 1>

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
dilation_d_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_h_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_w_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_d	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
filter	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.conv_3d_transpose (TFL :: Conv3DTransposeOp)

Opérateur 3D de convolution transposée

Effectue une opération de convolution transposée sur les entrées 3D. Entrées : inputs[0] : obligatoire : la forme du tenseur de sortie inputs[1] : obligatoire : le tenseur de poids du filtre inputs[2] : obligatoire : le tenseur d'activation d'entrée inputs[3] : facultatif : le tenseur de biais

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , quant::AccumulatorUniformScale<2, 0, 1>

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
dilation_d_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_h_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_w_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_d	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
output_shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
filter	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.cos (TFL::CosOp)

Opérateur cosinus

Calcule le cosinus de l'entrée par élément

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.cumsum (TFL::CumsumOp)

Opérateur cumulatif

Calculez la somme cumulée du tenseur x le long de l'axe.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
exclusive	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
reverse	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits
axis	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.custom (TFL::CustomOp)

Opération personnalisée

Une opération générique pour toute opération personnalisée TFLite.

input : Une liste d’entrées dans l’opération originale. custom_code : une chaîne utilisée pour identifier exactement cette opération, qui correspond à Operator_codes.custom_code dans le flatbuffer. custom_option : un support pour enregistrer les attributs op en mode octets. sortie : une liste de sorties dans l'opération d'origine.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
custom_code	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne
custom_option	::mlir::TFL::ConstBytesAttr	Une représentation d'attribut de chaîne des octets compilés

Opérandes :

Opérande	Description
input	variadique de tenseur de tout type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.custom_tf (TFL::CustomTfOp)

Wrapper Op pour les opérations personnalisées TF.

Une opération wrapper autour de n’importe quelle opération Custom TF. Celles-ci incluent les opérations définies à l'aide de custom_opdefs ou liées qui ne sont pas définies dans le dialecte TF. Cette opération enveloppe simplement l'opération personnalisée dans une région. Remarque n°1, cette opération n'inclura pas les opérations personnalisées TF Lite définies à l'aide de CustomOp. Remarque n°2, cette opération n'est qu'une représentation interne à l'intérieur du convertisseur et n'est pas exposée/exportée lorsque le modèle est exporté vers Flatbuffer.

Traits : IsolatedFromAbove , RecursiveMemoryEffects , SingleBlockImplicitTerminator<YieldOp> , SingleBlock

Interfaces : InferTypeOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
input	variadique de tenseur de tout type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.densify (TFL::DensifyOp)

Opérateur densification

Convertit le tenseur clairsemé en format dense.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits

tfl.depth_to_space (TFL :: ProfondeurToSpaceOp)

Opérateur ProfondeurVers Espace

Réorganise les données de la profondeur en blocs de données spatiales. Il s'agit de la transformation inverse de SpaceToDepth. Plus précisément, cette opération génère une copie du tenseur d'entrée où les valeurs de la dimension depth sont déplacées dans des blocs spatiaux vers les dimensions height et width . L'attr block_size indique la taille du bloc d'entrée et la manière dont les données sont déplacées.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
block_size	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type TFLite quint8 ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type TFLite quint8 ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8

tfl.depthwise_conv_2d (TFL :: DepthwiseConv2DOp)

Opérateur de convolution séparable en profondeur

Effectue une opération de convolution sur les entrées.

Entrées : inputs[0] : obligatoire : le tenseur d'activation des entrées inputs[1] : obligatoire : le tenseur de poids du filtre inputs[2] : facultatif : le tenseur de biais

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , quant::AccumulatorUniformScale<2, 0, 1> , quant::AffineOpCoefficient<3, 1>

Interfaces : AffineQuantizedOpInterface , ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TFL_SparseOp , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
dilation_h_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
dilation_w_factor	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
depth_multiplier	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
filter	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI4 ou de type QI8 ou de type QUI8
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.dequantize (TFL::DequantizeOp)

Opérateur de déquantification

Convertit un tableau quantifié d'entiers en virgules flottantes en fonction des paramètres de quantification.

Interfaces : NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type QI4 ou type QI8 ou type QUI8 ou type QI16 ou valeurs flottantes 16 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.dilate (TFL::DilateOp)

Opérateur de dilatation

Étend un tenseur en ajoutant de nouveaux éléments entre ceux existants. Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou d'un entier non signé de 8 bits ou d'un entier non signé de 16 bits ou d'un entier non signé de 32 bits ou d'un entier non signé de 64 bits ou Valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits
dilations	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
padding_value	Tenseur 0D de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou d'un entier non signé de 8 bits ou d'un entier non signé de 16 bits ou d'un entier non signé de 32 bits ou d'un entier non signé de 64 bits ou Valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits

tfl.div (TFL::DivOp)

Opérateur de division

Opération de division par éléments.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou entières sans signe 32 bits ou de type QUI8
rhs	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou entières sans signe 32 bits ou de type QUI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou entières sans signe 32 bits ou de type QUI8

tfl.dynamic_update_slice (TFL :: DynamicUpdateSliceOp)

DynamicUpdateSlice.

Opération DynamicUpdateSlice qui a la même sémantique avec XLA DynamicUpdateSlice. Génère un résultat qui est la valeur de l'opérande du tableau d'entrée, avec une mise à jour de tranche écrasée à start_indices.

Voir https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
operand	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits
update	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits
start_indices	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits

tfl.elu (TFL::EluOp)

Opérateur d'unité linéaire exponentielle

Calcule le linéaire exponentiel f(x) -> exp(x) - 1 pour x < 0, x pour x >= 0. par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits

tfl.embedding_lookup (TFL::EmbeddingLookupOp)

Opérateur de recherche d'intégration

Recherche les identifiants dans une liste de tenseurs d'intégration.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lookup	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
value	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI4

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 8 bits ou de valeurs entières non signées de 8 bits

tfl.equal (TFL :: EqualOp)

Opérateur égal

Renvoie l'élément de vérité de x == y élément par élément

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou d'un entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type chaîne TFLite
y	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou d'un entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type chaîne TFLite

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.exp (TFL::ExpOp)

Opérateur d'exponentiation naturelle

Effectue une opération d’exponentiation naturelle par élément en entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs de type float 32 bits ou QI8 ou QI16

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs de type float 32 bits ou QI8 ou QI16

tfl.expand_dims (TFL :: ExpandDimsOp)

Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.

Étant donné un tenseur input , cette opération insère une dimension de 1 sur l' axis d'index de dimension de la forme de input . L' axis d'index de dimension commence à zéro ; si vous spécifiez un nombre négatif pour axis il est compté à rebours à partir de la fin.

Cette opération est utile si vous souhaitez ajouter une dimension de lot à un seul élément. Par exemple, si vous avez une seule image de forme [height, width, channels] , vous pouvez en faire un lot de 1 image avec expand_dims(image, 0) , ce qui créera la forme [1, height, width, channels] .

Autres exemples :

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Cette opération nécessite que :

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Cette opération est liée à squeeze() , qui supprime les dimensions de taille 1.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs
dim	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.external_const (TFL::ExternalConstOp)

Op. const externe.

L'opération const externe contient un buffer_index qui pointe vers une constante dans le flatbuffer.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
buffer_index	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.fake_quant (TFL::FakeQuantOp)

Opérateur FakeQuant

Fausse quantifier le tenseur « entrées » de type float via les scalaires float min et max en tenseur « sorties » de même forme que les entrées.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
min	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits
max	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits
num_bits	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur minimale est 2 dont la valeur maximale est 16
narrow_range	::mlir::BoolAttr	attribut booléen dont la valeur est fausse

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.fill (TFL::FillOp)

Remplissez le tenseur avec la valeur donnée.

Remplissez le tenseur avec la valeur donnée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
dims	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou flottantes de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou de type QI8 ou de type QI16 ou de valeurs de type chaîne TFLite

Résultats:

Résultat	Description
result	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou flottantes de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou de type QI8 ou de type QI16 ou de valeurs de type chaîne TFLite

tfl.floor (TFL::FloorOp)

Opérateur d'étage

Renvoie la valeur plancher par élément de l’entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.floor_div (TFL::FloorDivOp)

Opérateur de division d'étage

Opération de division au sol par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou de valeurs entières sans signe de 32 bits
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou de valeurs entières sans signe de 32 bits

tfl.floor_mod (TFL::FloorModOp)

Rappel de division

Opération de rappel de division par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits
rhs	tenseur d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur d'un entier sans signe de 8 bits ou d'un entier sans signe de 16 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de valeurs flottantes de 32 bits

tfl.fully_connected (TFL::FullyConnectedOp)

Opération entièrement connectée

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , quant::AccumulatorUniformScale<2, 0, 1> , quant::AffineOpCoefficient<0, 1>

Interfaces : AffineQuantizedOpInterface , ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TFL_SparseOp , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
weights_format	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est DEFAULT ou SHUFFLED4x16INT8
keep_num_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16 ou de type QUI16
filter	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou de type QI4 ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.gather (TFL::GatherOp)

Opérateur de collecte

Rassemblez les tranches de l' axis params en fonction des indices .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
axis	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
batch_dims	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
params	tenseur de 32 bits flottants ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 4 bits ou entier sans signe 8 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type chaîne TFLite ou 8 bits entier non signé ou valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 16 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de 32 bits flottants ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 4 bits ou entier sans signe 8 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type chaîne TFLite ou 8 bits entier non signé ou valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.gather_nd (TFL::GatherNdOp)

_Gather et opérateur

Rassemblez les tranches des params dans un Tensor avec une forme spécifiée par indices .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
params	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type chaîne TFLite
indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 16 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type chaîne TFLite

tfl.gelu (TFL::GeluOp)

Fonction d'activation GELU.

Calcule la fonction d'activation GELU par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
approximate	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits ou de type QUI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits ou de type QUI8

tfl.greater (TFL::GreaterOp)

Un plus grand opérateur

Fonctionnement plus efficace au niveau des éléments.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.greater_equal (TFL::GreaterEqualOp)

_Plus grand opérateur égal

Opération Greater_equal par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QUI8 ou de type QI8
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QUI8 ou de type QI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.hard_swish (TFL::HardSwishOp)

Fonction d'activation Hardswish.

Calcule la fonction d'activation hard-swish f(x) -> (x * relu6(x+3))/6 par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits ou de type QI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits ou de type QI8

tfl.hashtable (TFL::HashtableOp)

Crée une table de hachage non initialisée.

Cette opération crée une table de hachage, spécifiant le type de ses clés et valeurs. Avant d'utiliser la table, vous devrez l'initialiser. Après initialisation, la table sera immuable.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
table_id	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
key_dtype	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type
value_dtype	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur des valeurs des ressources

tfl.hashtable_find (TFL :: HashtableFindOp)

Recherche les clés dans un tableau, affiche les valeurs correspondantes.

Les keys tensorielles doivent être du même type que les clés de la table. Les values de sortie sont du type des valeurs du tableau.

La valeur scalaire default_value est la valeur de sortie pour les clés non présentes dans la table. Il doit également être du même type que les valeurs du tableau.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
hash_table	tenseur des valeurs des ressources
keys	tenseur d'entier sans signe de 32 bits ou de type chaîne TFLite ou de valeurs entières sans signe de 64 bits
default_value	tenseur de 32 bits flottants ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de type chaîne TFLite ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur de 32 bits flottants ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de type chaîne TFLite ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.hashtable_import (TFL :: HashtableImportOp)

Remplace le contenu de la table par les clés et valeurs spécifiées.

Les keys tensorielles doivent être du même type que les clés de la table. Les values du tenseur doivent être du type des valeurs du tableau.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
hash_table	tenseur des valeurs des ressources
keys	tenseur d'entier sans signe de 32 bits ou de type chaîne TFLite ou de valeurs entières sans signe de 64 bits
values	tenseur de 32 bits flottants ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de type chaîne TFLite ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.hashtable_size (TFL::HashtableSizeOp)

Calcule le nombre d'éléments dans la table donnée.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
hash_table	tenseur des valeurs des ressources

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.if (TFL::IfOp)

Opération si-alors-sinon

L'opération tfl.if représente une construction if-then-else pour l'exécution conditionnelle de deux régions de code. L'opérande d'une opération if est une valeur booléenne. Par exemple:

tfl.if %b  {
  ...
} else {
  ...
}

tfl.if peut également renvoyer des résultats définis dans ses régions. Les valeurs définies sont déterminées par le chemin d'exécution emprunté.

Exemple:

%x, %y = tfl.if %b -> (tensor<f32>, tensor<f32>) {
  %x_true = ...
  %y_true = ...
  tfl.yield %x_true, %y_true : tensor<f32>, tensor<f32>
} else {
  %x_false = ...
  %y_false = ...
  tfl.yield %x_false, %y_false : tensor<f32>, tensor<f32>
}

Les régions tfl.if se terminent toujours par "tfl.yield". Si "tfl.if" ne définit aucune valeur, "tfl.yield" peut être laissé de côté et sera inséré implicitement. Sinon, il faut que ce soit explicite. De plus, si « tfl.if » définit une ou plusieurs valeurs, le bloc « else » ne peut pas être omis.

Exemple:

tfl.if %b  {
  ...
}

Traits : NoRegionArguments , RecursiveMemoryEffects , SingleBlockImplicitTerminator<YieldOp> , SingleBlock

Interfaces : RegionBranchOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
cond	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

Résultats:

Résultat	Description
results	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.imag (TFL::ImagOp)

Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe.

Étant donné une input tensorielle de nombres complexes, cette opération renvoie un tenseur de type float qui est la partie imaginaire de chaque élément de input . Tous les éléments en input doivent être des nombres complexes de la forme \(a + bj\), où a est la partie réelle et b est la partie imaginaire renvoyée par cette opération.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type complexe avec des éléments flottants de 32 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits ou 64 bits

tfl.l2_normalization (TFL :: L2NormalizationOp)

Opérateur de normalisation L2

Opération de normalisation L2

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , FixedOutputRangeInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type flottant 32 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de type QUI16 ou de type QI16 ou de valeurs entières sans signe de 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de type flottant 32 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de type QUI16 ou de type QI16 ou de valeurs entières sans signe de 8 bits

tfl.leaky_relu (TFL::LeakyReluOp)

Opérateur Leaky Relu

Opérateur Leaky ReLU par élément x -> x >= 0 ? x : (alpha * x)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
alpha	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de 32 bits float ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de type TFLite quint8 ou de valeurs de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de 32 bits float ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de type TFLite quint8 ou de valeurs de type QI16

tfl.less (TFL::LessOp)

Moins d'opérateur

Moins de fonctionnement au niveau des éléments.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.less_equal (TFL :: LessEqualOp)

_Moins d'opérateur égal

Opération less_equal par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.local_response_normalization (TFL :: LocalResponseNormalizationOp)

Normalisation de la réponse locale.

Le tenseur input 4D est traité comme un tableau 3D de vecteurs 1D (le long de la dernière dimension) et chaque vecteur est normalisé indépendamment. Dans un vecteur donné, chaque composant est divisé par la somme carrée pondérée des entrées dans depth_radius . En détail,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Pour plus de détails, voir Krizhevsky et al., Classification ImageNet avec réseaux de neurones convolutifs profonds (NIPS 2012) .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
radius	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
bias	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits
alpha	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits
beta	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.log (TFL :: LogOp)

Opérateur de logarithme naturel

Effectue une opération de logarithme naturel par élément en entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits

tfl.log_softmax (TFL :: LogSoftmaxOp)

Journaliser l'opérateur softmax

Calcule les activations softmax du journal par élément avec la formule suivante

entrée - log(reduce_sum(exp(input), dim))

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , FixedOutputRangeInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits ou de type QI8 ou TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits ou de type QI8 ou TFLite quint8

tfl.logical_and (TFL :: LogicalAndOp)

Opérateur ET logique

Opération logique ET par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit
rhs	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.logical_not (TFL :: LogicalNotOp)

Opérateur NON logique

Opération NON logique par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.logical_or (TFL :: LogicalOrOp)

Opérateur OU logique

Opération OU logique par élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit
rhs	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.logistic (TFL::LogisticOp)

Opérateur logistique

Calcule le sigmoïde d'entrée par élément

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , FixedOutputRangeInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de 32 bits float ou type QI8 ou type QUI8 ou type QI16 ou valeurs de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de 32 bits float ou type QI8 ou type QUI8 ou type QI16 ou valeurs de type TFLite quint8

tfl.lstm (TFL::LSTMOp)

L'opérateur lstm complet

Couche réseau récurrente d'unité de mémoire à long terme (LSTM). L'implémentation par défaut sans judas est basée sur : http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf S. Hochreiter et J. Schmidhuber. « Mémoire à long terme et à court terme ». Neural Computation, 9(8):1735-1780, 1997. L'implémentation du judas est basée sur : https://research.google.com/pubs/archive/43905.pdf Hasim Sak, Andrew Senior et Françoise Beaufays. «Architectures de réseaux neuronaux récurrents à mémoire longue et à court terme pour la modélisation acoustique à grande échelle.» INTERSPEECH, 2014. Le couplage des portes d'entrée et d'oubli (CIFG) est basé sur : http://arxiv.org/pdf/1503.04069.pdf Greff et al. « LSTM : A Search Space Odyssey » La normalisation des couches est basée sur : https://arxiv.org/pdf/1607.06450.pdf Ba et al. 'Normalisation des couches'

Traits : QuantizableResult

Interfaces : DynamicRangeQuantizedOpInterface , TFL_StatefulOp , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
cell_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
proj_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits dont la valeur est non négative
kernel_type	::mlir::TFL::LSTMKernelTypeAttr	lstm_kernel_type dont la valeur est mlir::TFL::LSTMKernelType::FULL
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
input_to_input_intermediate	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type
input_to_forget_intermediate	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type
input_to_cell_intermediate	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type
input_to_output_intermediate	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type
effective_hidden_scale_intermediate	::mlir::TypeAttr	n'importe quel attribut de type

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs de type float 32 bits ou QI8 ou QI16
input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_to_forget_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
input_to_cell_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
input_to_output_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
recurrent_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
recurrent_to_forget_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
recurrent_to_cell_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
recurrent_to_output_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI8 32 bits
cell_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_gate_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
forget_gate_bias	tenseur de valeurs de type float ou QI32 32 bits
cell_bias	tenseur de valeurs de type float ou QI32 32 bits
output_gate_bias	tenseur de valeurs de type float ou QI32 32 bits
projection_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
projection_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_activation_state	tenseur avec état
input_cell_state	tenseur avec état
input_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
forget_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
output_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.matrix_diag (TFL::MatrixDiagOp)

Renvoie un tenseur avec la diagonale fournie et tout le reste complété par des zéros.

Étant donné une diagonale, renvoie un tenseur avec la diagonale et tout le reste complété par des zéros. Supposons que la diagonale a k dimensions [I, J, K, ..., N] , alors la sortie est un tenseur de rang k+1 avec des dimensions [I, J, K, ..., N, N] où : output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n].

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
diagonal	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

tfl.matrix_set_diag (TFL::MatrixSetDiagOp)

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

Étant donné input et diagonal , cette opération renvoie un tenseur avec la même forme et les mêmes valeurs que input , à l'exception de la diagonale principale des matrices les plus internes. Celles-ci seront écrasées par les valeurs en diagonal .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de type QI8 ou de type QI16 ou de type QUI8 ou de valeurs de type TFLite quint8
diagonal	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de type QI8 ou de type QI16 ou de type QUI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
result	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de type QI8 ou de type QI16 ou de type QUI8 ou de valeurs de type TFLite quint8

tfl.max_pool_2d (TFL::MaxPool2DOp)

Opération Max Pool 2D

Effectue un pool maximum 2D en entrée.

Entrées : inputs[0] : obligatoire : le tenseur d'entrée

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
filter_width	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
filter_height	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs de type float ou QUI8 32 bits ou de type QI8 ou de type QI16 ou de type TFLite quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de 32 bits float ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de type QI16 ou de valeurs de type TFLite quint8

tfl.maximum (TFL::MaximumOp)

Opérateur maximum

Opération maximale par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
max	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16

tfl.mean (TFL::MeanOp)

Opérateur moyen

Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. Réduit input_tensor le long des dimensions données dans l'axe. Sauf si keepdims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans l'axe. Si keepdims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI16
axis	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI16

tfl.minimum (TFL::MinimumOp)

Opérateur minimum

Opération minimale par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
min	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32/64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de valeurs de type QI16

tfl.mirror_pad (TFL::MirrorPadOp)

Opérateur MirrorPad. Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.

Cette opération remplit une entrée avec des valeurs en miroir en fonction des remplissages que vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [n, 2], où n est le rang de l'entrée. Pour chaque dimension D de l'entrée, paddings[D, 0] indique le nombre de valeurs à ajouter avant le contenu de l'entrée dans cette dimension, et paddings[D, 1] indique le nombre de valeurs à ajouter après le contenu de l'entrée dans cette dimension.

paddings[D, 0] et paddings[D, 1] ne doivent pas être supérieurs à input.dim_size(D) (ou input.dim_size(D) - 1) si copy_border est vrai (si faux, respectivement).

La taille complétée de chaque dimension D de la sortie est :

remplissages (D, 0) + input.dim_size (D) + remplissages (D, 1)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
mode	::mlir::TFL::MirrorPaddingTypeAttr	miroir_pad_enum

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16
pad	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16

tfl.mul (TFL::MulOp)

Opérateur de multiplication

Opération de multiplication par éléments.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de 32 bits flottants ou entiers sans signe de 32 bits ou entiers non signés de 32 bits ou entiers sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16 ou entiers sans signe de 16 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits
rhs	tenseur de 32 bits flottants ou entiers sans signe de 32 bits ou entiers non signés de 32 bits ou entiers sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16 ou entiers sans signe de 16 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de 32 bits flottants ou entiers sans signe de 32 bits ou entiers non signés de 32 bits ou entiers sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16 ou entiers sans signe de 16 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 32 bits

tfl.multinomial (TFL::MultinomialOp)

Tire des échantillons à partir d’une distribution catégorielle.

Les valeurs générées auront une distribution catégorielle basée sur les logits ou les probabilités logarithmiques non normalisées fournies pour toutes les classes.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
seed	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 64 bits
seed2	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 64 bits

Opérandes :

Opérande	Description
logits	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
num_samples	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.neg (TFL::NegOp)

Opérateur de négation

Calcule la négation de l'entrée par élément

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits

tfl.no_value (TFL :: NoValueOp)

Constante ne représentant aucune valeur.

Aucune valeur constante op.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , ConstantLike

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface)

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
value	::mlir::UnitAttr	attribut d'unité

Résultats:

Résultat	Description
none_val	aucun type

tfl.non_max_suppression_v4 (TFL :: NonMaxSuppressionV4Op)

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score,

élaguer les cases qui ont un chevauchement élevé d'intersection sur union (IOU) avec les cases précédemment sélectionnées. Les cadres de délimitation dont le score est inférieur à score_threshold sont supprimés. Les boîtes englobantes sont fournies sous la forme [y1, x1, y2, x2], où (y1, x1) et (y2, x2) sont les coordonnées de toute paire diagonale de coins de boîte et les coordonnées peuvent être fournies sous forme normalisée (c'est-à-dire situées dans l'intervalle [0, 1]) ou absolu. Notez que cet algorithme est indépendant de l'endroit où se trouve l'origine dans le système de coordonnées et plus généralement est invariant aux transformations orthogonales et aux traductions du système de coordonnées ; ainsi, la traduction ou les réflexions du système de coordonnées entraînent la sélection des mêmes cases par l'algorithme. Le résultat de cette opération est un ensemble d’entiers indexés dans la collection d’entrée de cadres englobants représentant les cadres sélectionnés. Les coordonnées de la boîte englobante correspondant aux indices sélectionnés peuvent ensuite être obtenues à l'aide de l' tf.gather operation . Par exemple : selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (boxes, selected_indices)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
boxes	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
scores	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
max_output_size	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
iou_threshold	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
score_threshold	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
selected_indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
valid_outputs	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

tfl.non_max_suppression_v5 (TFL :: NonMaxSuppressionV5Op)

Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score,

élaguer les cases qui ont un chevauchement élevé d'intersection sur union (IOU) avec les cases précédemment sélectionnées. Les cadres de délimitation dont le score est inférieur à score_threshold sont supprimés. Les boîtes englobantes sont fournies sous la forme [y1, x1, y2, x2], où (y1, x1) et (y2, x2) sont les coordonnées de toute paire diagonale de coins de boîte et les coordonnées peuvent être fournies sous forme normalisée (c'est-à-dire situées dans l'intervalle [0, 1]) ou absolu. Notez que cet algorithme est indépendant de l'endroit où se trouve l'origine dans le système de coordonnées et plus généralement est invariant aux transformations orthogonales et aux traductions du système de coordonnées ; ainsi, la traduction ou les réflexions du système de coordonnées entraînent la sélection des mêmes cases par l'algorithme. Le résultat de cette opération est un ensemble d’entiers indexés dans la collection d’entrée de cadres englobants représentant les cadres sélectionnés. Les coordonnées de la boîte englobante correspondant aux indices sélectionnés peuvent ensuite être obtenues à l'aide de l' tf.gather operation . Par exemple : selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices) Cette opération supporte également un mode Soft-NMS (avec pondération gaussienne) (cf Bodla et al , https://arxiv.org/abs/1704.04503 ) où les cases réduisent le score des autres cases qui se chevauchent au lieu de provoquer directement leur élagage. Pour activer ce mode Soft-NMS, définissez le paramètre soft_nms_sigma sur une valeur supérieure à 0.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
boxes	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
scores	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
max_output_size	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
iou_threshold	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
score_threshold	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
soft_nms_sigma	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
selected_indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
selected_scores	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
valid_outputs	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

tfl.not_equal (TFL::NotEqualOp)

_Opérateur différent

Opération not_equal par élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , Commutative , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8 ou de type chaîne TFLite
rhs	tenseur d'un entier sans signe de 1 bit ou d'un flottant de 32 bits ou d'un entier sans signe de 32 bits ou d'un entier sans signe de 64 bits ou de type QUI8 ou de type QI8 ou de valeurs de type TFLite quint8 ou de type chaîne TFLite

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe de 1 bit

tfl.NumericVerify (TFL::NumericVerifyOp)

Vérifie les numériques des deux opérandes

L'opération NumericVerify est une opération de débogage pour vérifier les chiffres des deux activations. Il s'agit d'une opération personnalisée dans TFLite. Si log_if_failed est vrai, l'opération NumericVerify calcule des statistiques sur les différences entre les activations flottantes et quantifiées, génère des journaux, définit les différences dans les tenseurs de sortie et renvoie une erreur si des erreurs supérieures à la tolérance existent. Si log_if_failed = false, alors il ne se soucie pas des erreurs.

Traits : QuantizableResult , SameOperandsShape

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
tolerance	::mlir::FloatAttr	Attribut float 32 bits
log_if_failed	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type QI8 ou de type QUI8 ou de type QI16 ou valeurs de type float 16 bits ou TFLite quint8
ref	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.one_hot (TFL::OneHotOp)

Opérateur OneHot

Renvoie un tenseur unique. Les emplacements représentés par des indices dans indices prennent la valeur on_value , tandis que tous les autres emplacements prennent la valeur off_value .

Si les indices d'entrée sont de rang N , la sortie aura le rang N+1 , Le nouvel axe est créé au niveau de axis de dimension (par défaut : le nouvel axe est ajouté à la fin).

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
axis	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits ou de valeurs entières sans signe de 64 bits
depth	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
on_value	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou d'entier sans signe de 8 bits ou de valeurs entières non signées de 8 bits
off_value	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou d'entier sans signe de 8 bits ou de valeurs entières non signées de 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier sans signe de 1 bit ou d'entier sans signe de 8 bits ou de valeurs entières non signées de 8 bits

tfl.pack (TFL::PackOp)

Regroupe une liste de tenseurs le long d'une dimension en un seul tenseur

Regroupe une liste de tenseurs de rang R values_count dans un tenseur de rang (R+1) .

Emballe les tenseurs values_count dans values ​​dans un tenseur de rang supérieur de un à chaque tenseur In values ​​, en les regroupant le long de la dimension axis .

Étant donné une liste de tenseurs de forme (A, B, C) ;

si axis == 0 alors le tenseur output aura la forme (N, A, B, C) . si axis == 1 alors le tenseur output aura la forme (A, N, B, C) . Etc.

Par exemple:

# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

C'est le contraire de unpack .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
values_count	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive
axis	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
values	variadique de valeurs de tenseur de tout type

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de nombre flottant de 32 bits ou d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier non signé de 32 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou QI16 type ou valeurs de type TFLite quint8

tfl.pad (TFL::PadOp)

Opérateur de remplissage

Cette opération complète une input avec des zéros en fonction des paddings que vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [Dn, 2] , où n est le rang de input . Pour chaque dimension D de input , paddings[D, 0] indique le nombre de zéros à ajouter avant le contenu de input dans cette dimension, et paddings[D, 1] indique le nombre de zéros à ajouter après le contenu de input dans cette dimension.

La taille complétée de chaque dimension D de la sortie est :

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Par exemple:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type TFLite quint8 ou de valeurs de type QI16
padding	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou de type QI8 ou de type QUI8 ou de type TFLite quint8 ou de valeurs de type QI16

tfl.padv2 (TFL :: PadV2Op)

Opérateur de remplissage v2

Cette opération remplit une input en fonction des paddings et constant_values ​​que vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [Dn, 2] , où n est le rang de input . Pour chaque dimension D de input , paddings[D, 0] indique le nombre de zéros à ajouter avant le contenu de input dans cette dimension, et paddings[D, 1] indique le nombre de zéros à ajouter après le contenu de input dans cette dimension. constant_values ​​est un tenseur scalaire du même type que input qui indique la valeur à utiliser pour le remplissage input .

La taille complétée de chaque dimension D de la sortie est :

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Par exemple:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou d'entier sans signe de 64 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou de valeurs de type QI8 ou de type QUI8 ou de type TFLite quint8
padding	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
constant_values	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier non signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou type Qi8 ou Qui8 ou Tflite Quint8 Type Values

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier non signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou type Qi8 ou Qui8 ou Tflite Quint8 Type Values

tfl.poly_call (tfl :: polycallop)

Appel en poly

Ont plusieurs corps de fonction pour le même calcul. Cela permet à un compilateur / interprète de programme de choisir l'une des options disponibles pour exécuter le programme en fonction de laquelle est le plus adapté au backend cible.

Entrée: une liste des tenseurs d'entrée dont les types sont T. Sortie: une liste des tenseurs de sortie dont les types sont T.

Appel: plusieurs régions, dont chacune encapsule le même calcul sémantique mais sous différentes formes.

Traits: SingleBlockImplicitTerminator<YieldOp> , SingleBlock

Interfaces: RegionBranchOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
input	variadique de valeurs de tenseur de tout type

Résultats:

Résultat	Description
output	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.pow (tfl :: Powop)

Opérateur électrique

Fonctionnement d'énergie sur l'élément.

Traits : ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
rhs	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.prelu (tfl :: preluop)

Opérateur de relu paramétré

Opérateur de relu paramétré x -> x> = 0? x: (alpha * x) où alpha est un tenseur d'entraînement. L'entrée et l'alpha doivent être de la même taille que l'entrée ou être diffusables.

TRAITS: ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape , quant::AffineOpCoefficient<-1, 1>

Interfaces: AffineQuantizedOpInterface , ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou Tflite Quint8 Type
alpha	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou Tflite Quint8 Type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou Tflite Quint8 Type

tfl.pseudo_const (tfl :: constop)

Pseudo constant op.

Représente une valeur constante dans le dialecte TensorFlow Lite. Ce n'est pas une opération réelle et elle sera abaissée à la tampon à la place.

L'OP est autorisé à avoir tout le même type d'attributs que TF.Const (par exemple, les attributs TF opaques sont autorisés).

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , ConstantLike , FirstAttrDerivedResultType , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
value	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.pseudo_qconst (tfl :: qconstop)

Pseudo constant quantifié OP

Représente une valeur constante quantifiée dans le dialecte TensorFlow Lite. Ce n'est pas une opération réelle et elle sera abaissée à la tampon à la place. Les paramètres de quantification sont stockés comme un attribut de type dans cette constante.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , FirstAttrDerivedResultType

Interfaces: ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface)

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
qtype	:: mlir :: typattr	Attribut de type tenseur
value	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type Qui8 ou de type Qi8 ou de type Qi16 ou de type Qui16 ou Tflite Quint8 Type

tfl.pseudo_sparse_const (tfl :: sparsEconstop)

Pseudo constant clairsemé OP.

Représente une valeur constante clairsemée dans le dialecte TensorFlow Lite. Ce n'est pas une opération réelle et elle sera abaissée à la tampon à la place.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , FirstAttrDerivedResultType , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
value	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant
s_param	:: mlir :: tfl :: sparsityParameterattr	Paramètre de rareté.
compressed_data	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.pseudo_sparse_qconst (tfl :: sparseqconstop)

Clairsemé Pseudo constant

Représente une valeur constante clairsemée dans le dialecte TensorFlow Lite. Ce n'est pas une opération réelle et elle sera abaissée à la tampon à la place. Les paramètres de quantification sont stockés comme un attribut de type dans cette constante.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , FirstAttrDerivedResultType

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
qtype	:: mlir :: typattr	Attribut de type tenseur
value	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant
s_param	:: mlir :: tfl :: sparsityParameterattr	Paramètre de rareté.
compressed_data	:: mlir :: elementSattr	Attribut vectoriel / tensor constant

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type Qui8 ou de type Qi8 ou de type Qi16 ou de type Qui16 ou Tflite Quint8 Type

tfl.quantize (Tfl :: Quantizeop)

Quantifier l'opérateur

Convertit les tenseurs à virgule flottante en tenseurs entiers quantifiés en fonction des paramètres de quantification définis dans l'attribut de type.

TRAITS: FirstAttrDerivedResultType , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
qtype	:: mlir :: typattr	Attribut de type tenseur

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi4 ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16 ou Tflite Quint8 Type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type Qi4 ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16 ou Tflite Quint8 Type

tfl.random_standard_normal (tfl :: randomstandardNormalop)

Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution normale.

Les valeurs générées auront la moyenne 0 et l'écart type 1.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
seed	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 64 bits
seed2	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 64 bits

Opérandes :

Opérande	Description
shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.random_uniform (tfl :: randomuniform)

Sorte des valeurs aléatoires à partir d'une distribution uniforme.

Les valeurs générées suivent une distribution uniforme dans la plage [0, 1) . La limite inférieure 0 est incluse dans la plage, tandis que la limite supérieure 1 est exclue.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
seed	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 64 bits
seed2	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 64 bits

Opérandes :

Opérande	Description
shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
out	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.range (Tfl :: Rangeop)

Opérateur de gamme

Renvoie un tenseur 1D défini par une séquence du start à limit avec un delta donné.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
start	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits
limit	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits
delta	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
result	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits

tfl.rank (Tfl :: Rankop)

Opérateur de classement.

Renvoie le rang de tenseur.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type entier

tfl.read_variable (tfl :: readvariableop)

Lit la valeur variable.

Lire les données variables identifiées par «Resource_ID».

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Opérandes :

Opérande	Description
resource_id	tenseur des valeurs des ressources

Résultats:

Résultat	Description
result	tenseur de 32 bits flottants ou 64 bits flottants ou entier sans signe 1 bit ou entier sans signe 8 bits ou entier sans signe 8 bits ou type QI8 ou type QUI8 ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type QI16 ou type complexe avec des éléments flottants de 32 bits ou type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 64 bits

tfl.real (tfl :: realop)

Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe.

Compte tenu d'une input tenseur de nombres complexes, cette opération renvoie un tenseur de float de type qui est la partie réelle de chaque élément de input . Tous les éléments dans input doivent être des nombres complexes du formulaire \(a + bj\), où A est la partie réelle renvoyée par cette opération et B est la partie imaginaire.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de type complexe avec des éléments flottants de 32 bits ou de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants de 64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de Float 32 bits ou de valeurs de flotteur 64 bits

tfl.reduce_all (tfl :: reduceallop)

Calcule le "logique et" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.

Réduit input le long des dimensions données dans axis . À moins que keep_dims ne soit vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans axis . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec la longueur 1.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits
reduction_indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits

tfl.reduce_any (tfl :: reduceanyop)

Calcule le "logique ou" des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.

Réduit input le long des dimensions données dans axis . À moins que keep_dims ne soit vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans axis . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec la longueur 1.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits
reduction_indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits

tfl.reduce_max (tfl :: reduceMaxop)

Opérateur de réduction maximale

Calcule la réduction maximale le long des axes spécifiés

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8
axes	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8

tfl.reduce_min (tfl :: reduceminop)

Opérateur de réduction min

Calcule la réduction min le long des axes spécifiés

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8
axes	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8

tfl.reduce_prod (tfl :: réductionprodop)

Opérateur de réduction de la production

Calcule le produit le long des axes spécifiés

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8
axes	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8

tfl.relu (tfl :: reluop)

Opérateur de relu

Opérateur de relu d'élément X -> Max (0, x)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type QI8 de type ou de type qi16

Résultats:

Résultat	Description
y	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type QI8 de type ou de type qi16

tfl.relu6 (tfl :: relu6op)

Opérateur RELU6

Opérateur de relu6 sur les éléments x -> max (0, min (6, x))

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

tfl.relu_0_to_1 (tfl :: relu0to1op)

Opérateur RELU0TO1

Opérateur RELU0TO1 sur les éléments x -> Max (0, min (1, x))

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

tfl.relu_n1_to_1 (tfl :: relu1op)

Opérateur RELU1

Opérateur Relu1 sur les éléments x -> max (-1, min (1, x))

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs de type flotteur ou qui8 de type ou Qi8 32 bits

tfl.reshape (Tfl :: Reshapeop)

Opérateur de remodelage

Produit un tenseur avec les mêmes valeurs mais une forme statique différente définie par le type de sortie.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces: ConditionallySpeculatable , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs
shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.resize_bilinear (Tfl :: ResizeBilinearop)

Redimensibilinear op

Redimensionner images à size à l'aide d'une interpolation bilinéaire.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
align_corners	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
half_pixel_centers	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou Tflite Quint8 Type ou Qui8 Type ou Qi8 Type ou Qi16 Type Valeurs
size	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou Tflite Quint8 Type ou Qui8 Type ou Qi8 Type ou Qi16 Type Valeurs

tfl.resize_nearest_neighbor (tfl :: resizearistneighborop)

Resizenearestneighbor op

Redimensionner images à size en utilisant l'interpolation du voisin le plus proche.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
align_corners	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
half_pixel_centers	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou Tflite Quint8 Type ou Qui8 Type ou Qi8 Type ou Qi16 Type Valeurs
size	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou Tflite Quint8 Type ou Qui8 Type ou Qi8 Type ou Qi16 Type Valeurs

tfl.reverse_sequence (tfl :: reversesequenceop)

Inverse les tranches de longueur variable.

Cet OP frappe la première input le long de la dimension batch_dim , et pour chaque tranche i , inverse les premiers éléments seq_lengths[i] le long de la dimension seq_dim .

Les éléments de seq_lengths doivent obéir à seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim] , et seq_lengths doit être un vecteur de longueur input.dims[batch_dim] .

La tranche de sortie i le long de la dimension batch_dim est ensuite donnée par la tranche d'entrée i , avec les premières tranches seq_lengths[i] le long de la dimension seq_dim inversée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
seq_dim	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 32 bits dont la valeur n'est pas négative
batch_dim	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe 32 bits dont la valeur n'est pas négative

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou Type QI16 ou Type Qui8 ou Tflite Quint8 Type
seq_lengths	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou Type QI16 ou Type Qui8 ou Tflite Quint8 Type

tfl.reverse_v2 (tfl :: reversev2op)

Opérateur Reversev2

Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur.

Étant donné un tenseur, et un axe de tenseur Int32 / INT64 représentant l'ensemble des dimensions du tenseur à inverser. Cette opération inverse chaque dimension i pour laquelle il existe un axe st [j] == i.

Args: Tensor: un tenseur. Doit être l'un des types suivants: UInt8, int8, int16, int32, int64, float32, bool jusqu'à 8-d.

Axe: un tenseur. Doit être l'un des types suivants: INT32, INT64. avec seulement 1 élément qui est l'index de l'axe. TODO: Ajoutez une prise en charge de plusieurs éléments.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou en entier sans signe sans signe 32 bits ou 32 bits entiers sans signe ou 64 bits de type ou de type QI16 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 Quint8 ou 1 bits sans signe sans signe sans signe sans signe sans signe sans signe non signé 1 bits
axis	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou en entier sans signe sans signe 32 bits ou 32 bits entiers sans signe ou 64 bits de type ou de type QI16 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 Quint8 ou 1 bits sans signe sans signe sans signe sans signe sans signe sans signe non signé 1 bits

tfl.rfft2d (tfl :: rfft2dop)

Transformée de Fourier rapide à valeur réelle 2D.

Calcule la transformée de Fourier discrète en 2 dimensions d'un signal à valeur réelle sur les 2 dimensions de input les plus internes.

Étant donné que le DFT d'un véritable signal est l'hermitien symétrique, RFFT2D ne renvoie que les composants uniques fft_length / 2 + 1 de la FFT pour la dimension la plus interne de output : le terme zéro fréquence, suivi par le fft_length / 2 termes.

Le long de chaque axe, RFFT2D est calculé, si fft_length est plus petit que la dimension correspondante de input , la dimension est recadrée. S'il est plus grand, la dimension est rembourrée de zéros.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
fft_length	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de type complexe avec des valeurs d'éléments flottants 32 bits

tfl.right_shift (Tfl :: RightShiftop)

Opérateur de quart de droite

Elementwise calcule le décalage à droite de Bitwise de lhs par rhs .

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultElementType

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits
rhs	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur d'entier sans signe de 8 bits ou d'entier non signé de 8 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 16 bits ou d'entier sans signe de 32 bits ou de valeurs entières non signées de 32 bits

tfl.round (Tfl :: Roundop)

Opérateur rond

Arrond les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, en termes d'élément.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.rsqrt (tfl :: rsqrtop)

Réciproque de l'opérateur de racine carrée

Calcule la racine carrée inverse des éléments de l'entrée

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8 ou qi16

Résultats:

Résultat	Description
y	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8 ou qi16

tfl.scatter_nd (tfl :: Scatterndop)

_Scatter et opérateur

Diffuser updates dans un nouveau tenseur selon indices

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
indices	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
updates	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 8 bits ou d'un entier sans signe 64 bits ou entier non signé 32 bits ou en entier non signé 8 bits ou en entier sans signe 1 bits
shape	Tenseur 1D de toute valeur de type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 8 bits ou d'un entier sans signe 64 bits ou entier non signé 32 bits ou en entier non signé 8 bits ou en entier sans signe 1 bits

tfl.segment_sum (tfl :: segmentsumop)

Opérateur de segments

Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
segment_ids	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.select (tfl :: SelectOp)

Sélectionner l'opérateur

Sélectionnez les valeurs de «x» si la valeur correspondante de «condition» est vraie ou la valeur de «y» si false. Il existe des tailles d'entrée de condition valide:

1. Soit la même forme (auquel cas la sélection est élémentaire), soit
2. L'état doit être le rang 1 et correspondre à la première dimension.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
condition	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits
x	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs
y	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs

tfl.select_v2 (tfl :: selectv2op)

Opérateur SELECTV2

Sélectionnez les valeurs de «x» si la valeur correspondante de «condition» est vraie ou la valeur de «y» si false. Il existe des tailles d'entrée de condition valide:

1. Soit la même forme (auquel cas la sélection est élémentaire), soit
2. Formes diffusables entre «condition», «x» et «y».

TRAITS: ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
condition	tenseur de valeurs entières sans signe 1 bits
x	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs
y	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier sans signe 1 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou d'un entier sans signe sans signe 16 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un type ou QI8 de type ou QI8 32 bits ou QI8 ou QI16 Type ou Tflite Quint8 Type Valeurs

tfl.shape (tfl :: shapeop)

Opérateur de forme

Renvoie la forme d'un tenseur.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
out_type	::mlir::Attribut	attribut dérivé

Opérandes :

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou de valeurs entières sans signe 64 bits

tfl.sign (tfl :: Signop)

Opération de signe

Renvoie nan si x est nan, 0 si x est 0, -1 si x <0 et 1 si x> 0.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultElementType , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de flotteur 32 bits ou de flotteur 64 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de flotteur 32 bits ou de flotteur 64 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits

tfl.sin (tfl :: sinop)

Opérateur sinusoïdal

Calcule le sinus élément de saisie

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.slice (tfl :: Sliceop)

Renvoyez une tranche de «entrée».

Le tenseur de sortie est un tenseur avec des dimensions décrites par la «taille» dont les valeurs sont extraites de «entrée» à partir des décalages dans «begin».

begin est basé sur zéro; size est une seule base. Si la taille [i] est -1, tous les éléments restants de dimension I sont inclus dans la tranche. En d'autres termes, cela équivaut à régler: size [i] = input.dim_size (i) - begin [i]

Exigences : 0 <= commencer [i] <= commencer [i] + taille [i] <= di pour i dans [0, n)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier signé 32 bits ou entier signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou entier de chaîne Tflite 32 bits TYPE QUI8 OU TFLITE TYPE QUINT8 OU TYPE QI16
begin	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
size	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier signé 32 bits ou entier signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou entier de chaîne Tflite 32 bits TYPE QUI8 OU TFLITE TYPE QUINT8 OU TYPE QI16

tfl.softmax (tfl :: softmaxop)

Opérateur softmax

Calcule les activations softmax élémentaires avec la formule suivante

exp (entrée) / tf.reduce_sum (exp (entrée * bêta), dim)

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces: ConditionallySpeculatable , FixedOutputRangeInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
beta	::mlir::FloatAttr	Attribut de flotteur 32 bits

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Tflite Quint8 ou Type Qi16

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Tflite Quint8 ou Type Qi16

tfl.space_to_batch_nd (tfl :: SpaceToBatchNDOP)

Opérateur d'espacetobatchnd

Cette opération remodèle les dimensions de l'espace dans la dimension "lot" 0

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8
block_shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
paddings	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8

tfl.space_to_depth (Tfl :: SpaceTodepthop)

Opérateur d'espacetodepth

Réorganise les blocs de données spatiales, en profondeur. Plus précisément, cet OP sort une copie du tenseur d'entrée où les valeurs de la height et des dimensions width sont déplacées vers la dimension depth . block_size indique la taille du bloc d'entrée.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
block_size	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type de type Qi8 ou Qui8 ou Tflite Quint8

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type de type Qi8 ou Qui8 ou Tflite Quint8

tfl.sparse_to_dense (tfl :: sparsetodensen)

Convertit une représentation clairsemée en tenseur dense.

Construit un tableau dense avec une forme de output_shape telle que

# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)

# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]

# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]

Toutes les autres valeurs de dense sont définies sur default_value . Si sparse_values est un scalaire, tous les indices clairsemés sont définis sur cette valeur unique.

Les indices doivent être triés dans l'ordre lexicographique et les indices ne doivent contenir aucune répétition. Si validate_indices est vrai, ces propriétés sont vérifiées pendant l'exécution.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
sparse_indices	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
output_shape	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits
sparse_values	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un entier sans signe 64 bits ou de type entier ou de type qi8 ou Qi8 ou 8 bits
default_value	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un entier sans signe 64 bits ou de type entier ou de type qi8 ou Qi8 ou 8 bits

Résultats:

Résultat	Description
dense	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un entier sans signe 64 bits ou de type entier ou de type qi8 ou Qi8 ou 8 bits

tfl.split (Tfl :: Splitop)

Fruit un tenseur dans les tenseurs num_split le long d'une seule dimension.

Fruit le tenseur value le long de split_dim en un certain nombre de sous-tenseurs avec la même forme que celui d'origine, à l'exception de split_dim . Identique à tf.split.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
num_splits	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive

Opérandes :

Opérande	Description
split_dim	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
value	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier non signé 32 bits ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou Type Qi8 ou type QI8 Type ou Qi16

Résultats:

Résultat	Description
outputs	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.split_v (Tfl :: SplitVop)

Fruit un tenseur dans les tenseurs num_split le long d'une seule dimension.

Fruit le tenseur value le long de split_dim en un certain nombre de sous-tenseurs avec la même forme que celui d'origine, à l'exception de split_dim . Le regroupement des sous-tenseurs résultants est décidé par size-splits . Identique à tf.splitv.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
num_splits	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive

Opérandes :

Opérande	Description
value	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 16 bits ou entier non signé 32 bits ou entier non signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou valeurs de type Type ou Qi16 8 bits
size_splits	Tensor 1D de valeurs entières sans signe 32 bits
split_dim	Tensor 0d de valeurs entières sans signe 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
outputs	variadique de valeurs de tenseur de tout type

tfl.sqrt (tfl :: sqrtop)

Opérateur de racine carrée

Calcule la racine carrée de l'entrée élémentaire

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.square (tfl :: carréop)

Opérateur carré

Calcule le carré d'entrée d'élément

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , InferTensorType , TF::SameOperandsAndResultTypeResolveRef

Interfaces : ConditionallySpeculatable , InferShapedTypeOpInterface , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
x	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
y	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.squared_difference (tfl :: squaredDiFtifferenceOp)

Opérateur de différence au carré

Opération de différence carrée sur le plan des éléments.

TRAITS: ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
lhs	Tensor de flotteur 32 bits ou de valeurs de type Sigless 32 bits ou de type Qi8
rhs	Tensor de flotteur 32 bits ou de valeurs de type Sigless 32 bits ou de type Qi8

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou de valeurs de type Sigless 32 bits ou de type Qi8

tfl.squeeze (Tfl :: Squeepop)

Supprime les dimensions de la taille 1 de la forme d'un tenseur.

Compte tenu d'une input du tenseur, cette opération renvoie un tenseur du même type avec toutes les dimensions de taille 1 supprimé. Si vous ne souhaitez pas supprimer toutes les dimensions de la taille 1, vous pouvez supprimer des dimensions de taille 1 spécifique en spécifiant squeeze_dims .

Par exemple:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]

Ou, pour éliminer la taille spécifique 1 dimensions:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
squeeze_dims	::mlir::ArrayAttr	Attribut de tableau entier 64 bits dont la taille est au plus 8

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de tout type de valeurs

tfl.strided_slice (tfl :: stridedsliceop)

STRIDEDSLICE OP

Renvoyez une tranche frappée de input .

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
begin_mask	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
end_mask	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
ellipsis_mask	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
new_axis_mask	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
shrink_axis_mask	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits
offset	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier non signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou entier inédite ou signé 32 bits ou 16 -bit entier sans signe ou Type Qi16 ou Tflite Quint8 Type ou Tflite String Type Valeurs
begin	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
end	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
strides	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier non signé 64 bits ou entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou entier inédite ou signé 32 bits ou 16 -bit entier sans signe ou Type Qi16 ou Tflite Quint8 Type ou Tflite String Type Valeurs

tfl.sub (tfl :: subop)

Opérateur de soustraction

Fonctionnement de soustraction par élément.

TRAITS: ::mlir::OpTrait::TFLRuntimeOpTrait , AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , ResultsBroadcastableShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes:

Opérande	Description
lhs	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type de type Qi8 ou de type QI16
rhs	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type de type Qi8 ou de type QI16

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou entier sans signe 64 bits ou type de type Qi8 ou de type QI16

tfl.sum (tfl :: sumop)

Sommet de l'opérateur

Calcule la réduction de la somme le long des axes spécifiés

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
keep_dims	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8
axes	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de flotteur 32 bits ou entier sans signe 32 bits ou de type entier ou de type Qi8 ou de type QI8 de type ou de type Qi8 ou de type Qi8

tfl.svdf (tfl :: svdfop)

Opérateur de filtre à décomposition à valeur unique

Le SVDF OP est une décomposition d'un OP densément connecté dans des filtres à faible rang. Pour plus de détails: https://research.google.com/pubs/pub43813.html https://arxiv.org/abs/1812.02802

Traits: QuantizableResult , quant::AccumulatorUniformScale<3, 2, 4>

Interfaces : DynamicRangeQuantizedOpInterface , TFL_StatefulOp , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
rank	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
feature_weights	tenseur de valeurs de type flotteur ou de type Qi8 de type ou de type Qi8
time_weights	tenseur de valeurs de type float ou QI16 32 bits
input_gate_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
activation_state	tenseur avec état

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8

tfl.tanh (tfl :: tanhop)

Opérateur tangent hyperbolique

Calcule la tangente hyperbolique des éléments d'entrée

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultShape

Interfaces: ConditionallySpeculatable , FixedOutputRangeInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16 ou Tflite Quint8 Type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16 ou Tflite Quint8 Type

tfl.tile (tfl :: tileop)

Opérateur de carreaux.

Construit un tenseur en carrelant un tenseur donné.

Cette opération crée un nouveau tenseur en reproduisant les multiples de multiples multiples. La dimension I'th du tenseur de sortie a des éléments d'entrée.dims (i) * [i], et les valeurs d'entrée sont des multiples reproduits [i] fois le long de la dimension 'i'th. Par exemple, le carrelage [ABCD] par [2] produit [ABCDABCD].

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 1 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un entier non signé 64 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou de types de type Qi8 ou de type qui8 ou Tflite
multiples	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 1 bits ou d'un entier non signé 32 bits ou d'un entier non signé 64 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou de types de type Qi8 ou de type qui8 ou Tflite

tfl.topk_v2 (tfl :: topkv2op)

Opérateur de topk

Renvoie le k supérieur le plus grand élément le long de chaque dernière tranche d' input dimensionnelle et les indices des valeurs dans la dernière dimension du tenseur d'entrée.

Les résultats sont toujours triés dans l'ordre descendant.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou en entier sans signaire 16 bits ou entier non signé 32 bits ou en entier non signé 64 bits ou en entier non signé 8 bits ou des valeurs de type Qi8 ou Qui8
k	Tensor d'un entier sans signe 16 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
values	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé à 8 bits ou en entier sans signaire 16 bits ou entier non signé 32 bits ou en entier non signé 64 bits ou en entier non signé 8 bits ou des valeurs de type Qi8 ou Qui8
indices	Tensor d'un entier sans signe 16 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits

tfl.transpose (Tfl :: Transposeop)

Opérateur de transport

Renvoie la transposition de x

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou d'un type entier non signé 8 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou Tflite Quint8 ou de valeurs de type 1 bits sans signe ou 64 bits entières sans signe ou QI16
perm	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un entier sans signe 32 bits ou d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou d'un type entier non signé 8 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou Tflite Quint8 ou de valeurs de type 1 bits sans signe ou 64 bits entières sans signe ou QI16

tfl.transpose_conv (tfl :: transposeConvop)

Opérateur de convolution transféré

Effectue le fonctionnement de la convolution de transport sur l'entrée.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , quant::AccumulatorUniformScale<3, 1, 2> , quant::AffineOpCoefficient<0, 1>

Interfaces : AffineQuantizedOpInterface , ConditionallySpeculatable , DynamicRangeQuantizedOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TFL_SparseOp , TflArithmeticCountOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets : MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
padding	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est SAME ou VALID
stride_h	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive
stride_w	::mlir::IntegerAttr	Attribut entier sans signe de 32 bits dont la valeur est positive
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT

Opérandes:

Opérande	Description
output_shape	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
weights	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16
input	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16
bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de type flotteur 32 bits ou de type Qi8 ou de type Qui8 ou de type Qi16

tfl.unidirectional_sequence_lstm (tfl :: UnidirectionalSencelStMop)

Opérateur LSTM de séquence unidirectionnelle

Un réseau neuronal récurrent spécifié par une cellule LSTM. Cet OP prend en charge le déroulement de l'entrée le long des dimensions de temps ou de lot, et implémente l'opération suivante pour chaque élément de la séquence S = 1 ... Sequence_length: Sorties [S] = State = Activation (LSTMOP (Entrées [S])))

Lorsque LSTMOP est LSTM TF Lite OP et «l'activation» est la fonction passé comme l'argument «Fused_Activation_Function» (sinon «Aucun»).

Traits : QuantizableResult

Interfaces: DynamicRangeQuantizedOpInterface , InferTypeOpInterface , TFL_StatefulOp , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
cell_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut flottant 32 bits dont la valeur n'est pas négative
proj_clip	::mlir::FloatAttr	Attribut flottant 32 bits dont la valeur n'est pas négative
time_major	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
diagonal_recurrent_tensors	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
input_to_input_intermediate	:: mlir :: typattr	Tout type d'attribut
input_to_forget_intermediate	:: mlir :: typattr	Tout type d'attribut
input_to_cell_intermediate	:: mlir :: typattr	Tout type d'attribut
input_to_output_intermediate	:: mlir :: typattr	Tout type d'attribut
effective_hidden_scale_intermediate	:: mlir :: typattr	Tout type d'attribut

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
input_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_to_forget_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
input_to_cell_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
input_to_output_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
recurrent_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
recurrent_to_forget_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
recurrent_to_cell_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
recurrent_to_output_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
cell_to_input_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_to_forget_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_to_output_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_gate_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
forget_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
cell_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
output_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
projection_weights	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
projection_bias	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
input_activation_state	tenseur avec état
input_cell_state	tenseur avec état
input_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
forget_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
cell_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type
output_layer_norm_coefficients	tenseur de n'importe quel type de valeurs ou aucun type

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8

tfl.unidirectional_sequence_rnn (tfl :: UnidirectionalSequencennop)

Opérateur RNN de séquence unidirectionnelle

Un réseau neuronal récurrent spécifié par une cellule RNN. Cet OP prend l'entrée dans un format {batch_size, seq_len, input_size} ou {seq_len, batch_size, input_size} si elle est majorée dans le temps.

Il implémente l'opération suivante pour chaque élément de la séquence s = 1 ... Sequence_Length: Sorties [S] = State = Activation (RNNOP (entrées [S]))

où rnnop est rnnop tf lite op et «l'activation» est la fonction transmise comme l'argument «fusiond_activation_function» (sinon «aucun»).

Traits : QuantizableResult

Interfaces : DynamicRangeQuantizedOpInterface , TFL_StatefulOp , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
time_major	::mlir::BoolAttr	attribut booléen
fused_activation_function	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne dont la valeur est NONE, ou RELU, ou RELU_N1_TO_1, ou RELU6, ou TANH, ou SIGN_BIT
asymmetric_quantize_inputs	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
input_to_input_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
recurrent_to_input_weights	Tensor de valeurs de type flotteur 32 bits ou de type qi8
input_gate_bias	tenseur de valeurs flottantes 32 bits
hidden_state	tenseur avec état

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes 32 bits

tfl.unique (Tfl :: UNIQUEOP)

OP unique.

Cette opération renvoie une output tensor contenant tous les éléments uniques d' input triés dans le même ordre qu'ils se produisent en input . Cette opération renvoie également un tenseur idx de la même taille que x qui contient l'index de chaque valeur d' input dans la output de sortie unique. Autrement dit:

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
idx_out_type	::mlir::Attribut	attribut dérivé

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor d'un type entier sans signe ou d'un type Qi8 ou d'un type entier non signé 8 bits ou de type Qui8 ou de type entier / Qi16 sans signe 16 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits ou 64 bits sans signe ou 32 bits 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	Tensor d'un type entier sans signe ou d'un type Qi8 ou d'un type entier non signé 8 bits ou de type Qui8 ou de type entier / Qi16 sans signe 16 bits ou de valeurs entières sans signe 32 bits ou 64 bits sans signe ou 32 bits 32 bits
idx	tenseur de valeurs entières sans signe 32/64 bits

tfl.unpack (tfl :: débackop)

Déballage un tenseur le long d'une dimension dans plusieurs tenseurs

Déborque une dimension donnée d'un tenseur de R dans les tenseurs num (R-1) .

Déballage les tenseurs num de value en le réchauffant le long de la dimension axis . Par exemple, étant donné un tenseur de forme (A, B, C, D) ;

Si axis == 0 alors le tenseur I'th en output est la value[i, :, :, :] et chaque tenseur de output aura une forme (B, C, D) . (Notez que la dimension déballée le long du long a disparu, contrairement à split ).

Si axis == 1 , alors le tenseur I'th en output est la value[:, i, :, :] et chaque tenseur de output aura une forme (A, C, D) . Etc.

C'est l'opposé de pack .

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , SameOperandsAndResultElementType

Interfaces: ConditionallySpeculatable , InferTypeOpInterface , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , SameOperandsAndResultsScale , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
num	:: Mlir :: Integerattr	Attribut entier sans signe 32 bits dont la valeur n'est pas négative
axis	:: Mlir :: Integerattr	Attribut entier sans signe de 32 bits

Opérandes:

Opérande	Description
input	Tensor d'un flotteur 32 bits ou d'un entier non signé 1 bits ou d'un entier non signé 8 bits ou entier non signé 8 bits ou en entier sans signe 32 bits ou des valeurs de type Qi8 ou Qui8 ou 16 bits entiers sans signe ou Qi16

Résultats:

Résultat	Description
outputs	variadique du tenseur de tout type de valeurs

tfl.unsorted_segment_max (tfl :: unsedsegmentmaxop)

Opérateur UNSORTEDSEGLINGMAX

Calcule la valeur maximale le long des segments d'un tenseur tel que la sortie [i] = max (données [j ... Sorte la plus petite valeur possible pour le type numérique spécifique, sortie [i] = Numeric_limits :: plus bas (). Remarque Les valeurs de segment_ids sont toujours validées comme inférieures à Num_Segments et une erreur est lancée pour les indices hors limites.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
segment_ids	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
num_segments	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.unsorted_segment_min (tfl :: unsedsegmentmingminop)

Opérateur UNSORDEDSEGLINGMIN

Calcule la valeur minimale le long des segments d'un tenseur tel que la sortie [i] = min (data [j ... Sorte la plus grande valeur possible pour le type numérique spécifique, sortie [i] = Numeric_limits :: max (). Remarque Les valeurs de segment_ids sont toujours validées comme inférieures à Num_Segments et une erreur est lancée pour les indices hors limites.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
segment_ids	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
num_segments	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.unsorted_segment_prod (tfl :: unsedsegmentprodop)

Opérateur UNSORTEDSEGLINGPROD

Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
segment_ids	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
num_segments	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.unsorted_segment_sum (tfl :: unsedsegmentsumop)

Opérateur de saccadés

À partir d'une segmentation du tenseur, calcule la output résultant de la résumé des éléments ensemble mappés au même segment_id. IE output[i] est égal à la somme du tenseur de tous les éléments du tenseur d'entrée mappé à segment_id i . Si aucun tenseur n'est mappé à un segment inclus particulier, la sortie à cet indice sera un tenseur nul avec la forme appropriée. Remarque Les valeurs de segment_ids sont toujours validées comme inférieures à Num_Segments et une erreur est lancée pour les indices hors limites

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits
segment_ids	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits
num_segments	tenseur de valeurs entières sans signe de 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
output	tenseur de valeurs flottantes de 32 bits ou d'entiers sans signe de 32 bits

tfl.var_handle (tfl :: varhandleop)

Renvoie une poignée à une ressource variable à partir de son nom.

Renvoie une poignée pour une ressource variable à partir de son nom. conteneur: le conteneur de cette variable est placée. Shared_name: le nom par lequel cette variable est mentionnée.

Interfaces : TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
container	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne
shared_name	::mlir::StringAttr	attribut de chaîne

Résultats:

Résultat	Description
resource_handle	tenseur des valeurs des ressources

tfl.where (tfl :: wheop)

Renvoie les emplacements des valeurs non nulles / vraies dans un tenseur.

Cette opération renvoie les coordonnées des vrais éléments en condition . Les coordonnées sont renvoyées dans un tenseur 2D où la première dimension (lignes) représente le nombre d'éléments réels, et la deuxième dimension (colonnes) représente les coordonnées des éléments vrais. Gardez à l'esprit que la forme du tenseur de sortie peut varier en fonction du nombre de vraies valeurs il y a en condition . Les indices sont sorties dans l'ordre des lignes de ligne.

TRAITS: AlwaysSpeculatableImplTrait

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes :

Opérande	Description
condition	Tensor d'un entier sans signe 1 bits ou de flotteur 32 bits ou entier signé 32/64 bits ou entier non signé à 8 bits ou entier non signé 8 bits ou en entier non signé 32 bits

Résultats:

Résultat	Description
index	tenseur de valeurs entières sans signe 64 bits

tfl.while (tfl :: whilep)

Pendant la boucle

sortie = entrée; while (cond (output)) {output = body (output)}

Tandis que la boucle où toutes les valeurs passent par des arguments avec une capture implicite.

Entrée: une liste des tenseurs d'entrée dont les types sont T. Sortie: une liste des tenseurs de sortie dont les types sont T. cond: une région qui prend «entrée» et renvoie un tenseur scalaire booléen. body: A region that takes a list of tensors and returns another list of tensors. Both lists have the same types.

Traits: SingleBlockImplicitTerminator<YieldOp> , SingleBlock

Interfaces: LoopLikeOpInterface , TflRuntimeVerifyOpInterface

Les attributs:

Attribut	Type MLIR	Description
is_stateless	::mlir::BoolAttr	attribut booléen

Opérandes:

Opérande	Description
input	variadique du tenseur de tout type de valeurs

Résultats:

Résultat	Description
output	variadique du tenseur de tout type de valeurs

tfl.yield (TFL::YieldOp)

Yield operation

The "yield" operation represents a return operation within the conditional and body of structured control flow (eg, while), and a terminator for ControlNodeOp. The operation takes a variable number of operands and produces no results. The operand number and types must match the signature of the region that contains the operation.

Traits: AlwaysSpeculatableImplTrait , QuantizableResult , Terminator

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
"anonyme"	variadic of any type

tfl.zeros_like (TFL::ZerosLikeOp)

ZerosLike operator

Returns a tensor of zeros with the same shape and type as the input tensor.

Traits : AlwaysSpeculatableImplTrait , SameOperandsAndResultShape

Interfaces : ConditionallySpeculatable , NoMemoryEffect (MemoryEffectOpInterface) , TflRuntimeVerifyOpInterface

Effets: MemoryEffects::Effect{}

Opérandes:

Opérande	Description
input	tensor of 64-bit signless integer or 32-bit signless integer or 32-bit float values

Résultats:

Résultat	Description
output	tensor of 64-bit signless integer or 32-bit signless integer or 32-bit float values

Les attributs

DimensionMetadataAttr

Dimension metadata.

Syntaxe:

#tfl.dimension_metadata<
  ::mlir::TFL::DimensionTypeAttr,   # format
  int32_t,   # dense_size
  ::llvm::ArrayRef<int32_t>,   # segments
  ::llvm::ArrayRef<int32_t>   # indices
>

Paramètres:

Paramètre	C++ type	Description
format	::mlir::TFL::DimensionTypeAttr	dimension_type
dense_size	int32_t
segments	::llvm::ArrayRef<int32_t>
indices	::llvm::ArrayRef<int32_t>

SparsityParameterAttr

Sparsity parameter.

Syntaxe:

#tfl.sparsity_parameter<
  ::llvm::ArrayRef<int32_t>,   # traversal_order
  ::llvm::ArrayRef<int32_t>,   # block_map
  ::llvm::ArrayRef<DimensionMetadataAttr>   # dim_metadata
>

Paramètres:

Paramètre	C++ type	Description
traversal_order	::llvm::ArrayRef<int32_t>
block_map	::llvm::ArrayRef<int32_t>
dim_metadata	::llvm::ArrayRef<DimensionMetadataAttr>

ConstBytesAttr

Une représentation d'attribut de chaîne des octets compilés

Syntax Examples:

#tfl<const_bytes : "0xDEADBEEF">

Paramètres:

Paramètre	C++ type	Description
valeur	::llvm::StringRef

DimensionTypeAttr

dimension_type

Syntaxe:

#tfl.dimension_type_attr<
  ::mlir::TFL::DimensionType   # value
>

Enum cases:

• DENSE ( DENSE )
• SPARSE_CSR ( SPARSE_CSR ) #### Parameters:

Paramètre	C++ type	Description
valeur	::mlir::TFL::DimensionType	an enum of type DimensionType

LSTMKernelTypeAttr

lstm_kernel_type

Syntaxe:

#tfl.lstm_kernel_type_attr<
  ::mlir::TFL::LSTMKernelType   # value
>

Enum cases:

• FULL ( FULL )
• BASIC ( BASIC ) #### Parameters:

Paramètre	C++ type	Description
valeur	::mlir::TFL::LSTMKernelType	an enum of type LSTMKernelType

MirrorPaddingTypeAttr

mirror_pad_enum

Syntaxe:

#tfl.mirror_pad_attr<
  ::mlir::TFL::MirrorPaddingType   # value
>

Enum cases:

• REFLECT ( REFLECT )
• SYMMETRIC ( SYMMETRIC ) #### Parameters:

Paramètre	C++ type	Description
valeur	::mlir::TFL::MirrorPaddingType	an enum of type MirrorPaddingType

Énumérations

DimensionType

dimension_type

Cases:

Symbole	Valeur	Chaîne
DENSE	0	DENSE
SPARSE_CSR	1	SPARSE_CSR

LSTMKernelType

lstm_kernel_type

Cases:

Symbole	Valeur	Chaîne
COMPLET	0	COMPLET
BASIQUE	1	BASIQUE

MirrorPaddingType

mirror_pad_enum

Cases:

Symbole	Valeur	Chaîne
REFLÉTER	0	REFLÉTER
SYMÉTRIQUE	1	SYMÉTRIQUE