Bibliotecas e extensões

Explore bibliotecas para criar modelos ou métodos avançados usando o TensorFlow e acesse pacotes de aplicativos específicos de domínio que estendem o TensorFlow.

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  • Agentes TensorFlow
    Uma biblioteca para projetar, testar e implementar algoritmos de aprendizagem por reforço.
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  • Compressão TensorFlow
    Uma biblioteca para construir modelos de ML com compactação de dados otimizada de ponta a ponta integrada.
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  • Validação de dados do TensorFlow
    Uma biblioteca para analisar dados de treinamento e fornecimento para calcular estatísticas descritivas, inferir esquemas e detectar anomalias.
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  • Florestas de decisão do TensorFlow
    Algoritmos de última geração para treinar, servir e interpretar modelos que utilizam florestas de decisão para classificação, regressão e classificação.
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  • Dopamina
    Uma estrutura de pesquisa para prototipagem rápida de algoritmos de aprendizagem por reforço.
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  • Indicadores de Justiça
    Uma biblioteca que permite o cálculo fácil de métricas de imparcialidade comumente identificadas para classificadores binários e multiclasse.
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  • TensorFlow Federado
    Uma estrutura de código aberto para aprendizado de máquina e outros cálculos em dados descentralizados.
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  • TensorFlow GNN
    Uma biblioteca para construir redes neurais em dados gráficos (nós e arestas com características arbitrárias), incluindo ferramentas para preparar dados de entrada e modelos de treinamento.
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  • Gráficos do TensorFlow
    Uma biblioteca de funcionalidades de computação gráfica que vão desde câmeras, luzes e materiais até renderizadores.
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  • Hub TensorFlow
    Uma biblioteca para aprendizado de máquina reutilizável. Baixe e reutilize os modelos treinados mais recentes com uma quantidade mínima de código.
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  • E/S do TensorFlow
    Extensões de conjunto de dados, streaming e sistema de arquivos, mantidas pela SIG IO.
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  • JVM do TensorFlow
    Vinculações de linguagem para Java e outras linguagens JVM, como Scala ou Kotlin.
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    Uma biblioteca de componentes modulares para tarefas comuns de visão computacional, como aumento de dados, classificação, detecção de objetos, segmentação e muito mais.
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    Uma biblioteca para soluções de ML flexíveis, controladas e interpretáveis ​​com restrições de formato de bom senso.
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    Uma biblioteca para executar modelos de ML em processadores de sinais digitais (DSPs), microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.
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  • Criador de modelo TensorFlow Lite
    Uma biblioteca que simplifica o treinamento de modelos para processamento de linguagem natural, visão e aplicativos de áudio no dispositivo.
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  • Suporte ao TensorFlow Lite
    Um kit de ferramentas para personalizar a interface do modelo no Android, criar metadados e construir pipelines de inferência para implantação móvel.
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  • Metadados do TensorFlow
    Utilitários para passar metadados relacionados ao TensorFlow entre ferramentas.
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  • Metadados de ML
    Uma biblioteca para registrar e recuperar metadados MLOps associados a fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
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  • Análise do modelo TensorFlow
    Uma biblioteca para análise profunda dos resultados do modelo, além de simples métricas de treinamento, para medir casos extremos e extremos e preconceitos.
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  • Kit de ferramentas de cartão modelo
    Uma coleção de ferramentas para gerar documentos que fornecem contexto e transparência ao desenvolvimento e desempenho de um modelo.
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    Uma biblioteca para ajudar a criar e treinar modelos de uma forma que reduza ou elimine danos ao usuário resultantes de vieses de desempenho subjacentes.
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    Utilitários para manipulação de dados em espaço n-dimensional em Java, mantidos pela SIG JVM.
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    Uma estrutura de aprendizagem para treinar redes neurais aproveitando sinais estruturados, além de entradas de recursos.
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    Uma biblioteca Python que inclui implementações de otimizadores TensorFlow para treinar modelos de machine learning com privacidade diferencial.
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    Uma biblioteca para raciocínio probabilístico e análise estatística.
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    Uma biblioteca para construir modelos de sistemas de recomendação.
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  • Envio do TensorFlow
    Um sistema de atendimento flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina, projetado para ambientes de produção
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    Uma coleção de classes e operações relacionadas a texto e PNL prontas para uso com o TensorFlow 2.
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  • Transformação TensorFlow
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  • TensorFlow.js
    Uma biblioteca acelerada por hardware para treinar e implantar modelos de ML usando JavaScript ou Node.js.
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    Uma coleção de projetos comunitários para construir novos componentes, exemplos, bibliotecas e ferramentas para TFX.
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