Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Модели и наборы данных
Изучите репозитории и другие ресурсы, чтобы найти доступные модели, модули и наборы данных, созданные сообществом TensorFlow.
Модели Каггла
Комплексный репозиторий обученных моделей, готовый к точной настройке и развертыванию где угодно.
Модельный сад
Модели и примеры машинного обучения, созданные с помощью высокоуровневых API TensorFlow.
Модели TensorFlow.js
Предварительно обученные модели машинного обучения, готовые к использованию в веб-браузере на стороне клиента или в любом месте, где может работать JavaScript, например Node.js.
Наборы данных исследований Google Изучите крупномасштабные наборы данных, опубликованные исследовательскими группами Google по широкому спектру компьютерных дисциплин.
[null,null,[],[],[],null,["# Models & datasets\n\nModels \\& datasets\n==================\n\nExplore repositories and other resources to find available models, modules and datasets created by the TensorFlow community. \n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models) \nA comprehensive repository of trained models ready for fine-tuning and deployable anywhere. \n[Explore Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models) \n[Model Garden](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official) \nMachine learning models and examples built with TensorFlow's high-level APIs. \n[Explore GitHub](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official) \n[TensorFlow.js models](https://github.com/tensorflow/tfjs-models) \nPre-trained machine learning models ready-to-use in the web browser on the client side, or anywhere that JavaScript can run such as Node.js. \n[Explore GitHub](https://github.com/tensorflow/tfjs-models) \n\nDatasets\n--------\n\n[TensorFlow official datasets](/datasets) \nA collection of datasets ready to use with TensorFlow. \n[Learn more](/datasets) \n[Google research datasets](https://ai.google/tools/datasets/) \nExplore large-scale datasets released by Google research teams in a wide range of computer science disciplines. \n[Learn more](https://ai.google/tools/datasets/) \n[Additional dataset resources](https://toolbox.google.com/datasetsearch) \nExplore other datasets available to use with TensorFlow. \n[Dataset Search](https://toolbox.google.com/datasetsearch) [Google Cloud public datasets](https://console.cloud.google.com/launcher/browse?filter=solution-type:dataset) [Kaggle datasets](https://www.kaggle.com/datasets?utm_medium=paid&utm_source=google.com&utm_campaign=datasets+houseads&gclid=EAIaIQobChMI-Lab_bCB2gIVk4hpCh1MUgZuEAAYASAAEgKA4vD_BwE&dclid=CPXkqf-wgdoCFYzOZAodPnoJZQ) \n\nExplore tools to help you with your TensorFlow workload\n-------------------------------------------------------\n\n[See tools](/resources/tools)"]]
