সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টুলস
TensorFlow ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন এবং ত্বরান্বিত করার জন্য সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ করুন।
কোলাব Colaboratory হল একটি বিনামূল্যের Jupyter নোটবুক পরিবেশ যার কোনো সেটআপের প্রয়োজন নেই এবং এটি সম্পূর্ণরূপে ক্লাউডে চলে, যা আপনাকে এক ক্লিকে আপনার ব্রাউজারে TensorFlow কোড চালানোর অনুমতি দেয়।
ভিজ্যুয়াল ব্লক I/O ডিভাইস, মডেল, ডেটা অগমেন্টেশন, এমনকি Colab কোডকে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য বিল্ডিং ব্লক হিসেবে ব্যবহার করে ML ওয়ার্কফ্লো প্রোটোটাইপ করার জন্য একটি ভিজ্যুয়াল কোডিং ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক।
টেনসরবোর্ড টেনসরফ্লো প্রোগ্রামগুলি বোঝা, ডিবাগ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলির একটি স্যুট৷
কি-ইফ টুল মেশিন লার্নিং মডেলের কোড-মুক্ত অনুসন্ধানের জন্য একটি টুল, মডেল বোঝার, ডিবাগিং এবং ন্যায্যতার জন্য দরকারী। TensorBoard এবং jupyter বা colab নোটবুকে পাওয়া যায়।
এমএল পারফ এমএল সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক, এমএল হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর এবং এমএল ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের কার্যক্ষমতা পরিমাপের জন্য একটি বিস্তৃত এমএল বেঞ্চমার্ক স্যুট।
এক্সএলএ XLA (অ্যাক্সিলারেটেড লিনিয়ার অ্যালজেব্রা) হল লিনিয়ার অ্যালজেবরার জন্য একটি ডোমেন-নির্দিষ্ট কম্পাইলার যা টেনসরফ্লো গণনাকে অপ্টিমাইজ করে। ফলাফলগুলি হল গতি, মেমরি ব্যবহার এবং সার্ভার এবং মোবাইল প্ল্যাটফর্মে বহনযোগ্যতার উন্নতি।
টেনসরফ্লো খেলার মাঠ আপনার ব্রাউজারে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে টিঙ্কার করুন। চিন্তা করবেন না, আপনি এটি ভাঙতে পারবেন না।
TPU গবেষণা মেঘ টিপিইউ রিসার্চ ক্লাউড (টিআরসি) প্রোগ্রাম গবেষকদের 1,000 টিরও বেশি ক্লাউড টিপিইউ-এর ক্লাস্টারে অ্যাক্সেসের জন্য আবেদন করতে সক্ষম করে যাতে তারা গবেষণার অগ্রগতির পরবর্তী তরঙ্গকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে।
এমএলআইআর একটি নতুন মধ্যবর্তী উপস্থাপনা এবং কম্পাইলার কাঠামো।
[null,null,[],[],[],null,["# Tools\n=====\n\nExplore tools to support and accelerate TensorFlow workflows. \n[Colab](https://colab.sandbox.google.com/notebooks/welcome.ipynb) \nColaboratory is a free Jupyter notebook environment that requires no setup and runs entirely in the cloud, allowing you to execute TensorFlow code in your browser with a single click. \n[Learn more](https://colab.sandbox.google.com/notebooks/welcome.ipynb) \n[Visual Blocks](https://visualblocks.withgoogle.com/) \nA visual coding web framework to prototype ML workflows using I/O devices, models, data augmentation, and even Colab code as reusable building blocks. \n[Learn more](https://visualblocks.withgoogle.com/) \n[TensorBoard](/tensorboard) \nA suite of visualization tools to understand, debug, and optimize TensorFlow programs. \n[Learn more](/tensorboard) [View code](https://github.com/tensorflow/tensorboard) \n[What-If Tool](https://pair-code.github.io/what-if-tool/) \nA tool for code-free probing of machine learning models, useful for model understanding, debugging, and fairness. Available in TensorBoard and jupyter or colab notebooks. \n[Learn more](https://pair-code.github.io/what-if-tool/) [Get started](https://colab.research.google.com/github/PAIR-code/what-if-tool/blob/master/What_If_Tool_Notebook_Usage.ipynb) \n[ML Perf](https://mlperf.org/) \nA broad ML benchmark suite for measuring performance of ML software frameworks, ML hardware accelerators, and ML cloud platforms. \n[Learn more](https://mlperf.org/) \n[XLA](/xla) \nXLA (Accelerated Linear Algebra) is a domain-specific compiler for linear algebra that optimizes TensorFlow computations. The results are improvements in speed, memory usage, and portability on server and mobile platforms. \n[Learn more](/xla) \n[TensorFlow Playground](https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.04620&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false) \nTinker with a neural network in your browser. Don't worry, you can't break it. \n[Learn more](https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.04620&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false) \n[TPU Research Cloud](https://sites.research.google/trc/) \nThe TPU Research Cloud (TRC) program enables researchers to apply for access to a cluster of more than 1,000 Cloud TPUs at no charge to help them accelerate the next wave of research breakthroughs. \n[Learn more](https://sites.research.google/trc/) \n[MLIR](/mlir) \nA new intermediate representation and compiler framework. \n[Learn more](/mlir) \n\nExplore libraries that build advanced models, methods, and extensions using TensorFlow\n--------------------------------------------------------------------------------------\n\n[See libraries](/resources/libraries-extensions)"]]
