TFX, üretim ML işlem hatlarını dağıtmak için uçtan uca bir platformdur
Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.
Nasıl çalışır
TFX işlem hattı, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir ML işlem hattını uygulayan bir bileşenler dizisidir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulmuştur.
Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?
Yaygın sorunlara çözümler
Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım eğitimleri keşfedin.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=5&hl=tr)
Bu kılavuz, spor ayakkabı ve gömlek gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından TensorFlow Sunumu ile ona hizmet eder. Odak noktası, TensorFlow'da modelleme ve eğitim yerine TensorFlow Hizmetidir.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?authuser=5&hl=tr)
Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TFX ve Cloud AI Platform Ardışık Düzenlerine giriş. Veri kümesini inceleyerek başlayıp eksiksiz bir çalışma hattıyla biten tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?authuser=5&hl=tr)
TFX'in cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık TFLite için yerel destek sağlıyor ve bu da mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarımların gerçekleştirilmesini mümkün kılıyor.
Haberler ve duyurular
Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve TensorFlow bültenimize abone olun
En son duyurular doğrudan gelen kutunuza gönderilir.