Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

TFX — это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.

Когда вы будете готовы перевести свои модели из исследования в производство, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.

Запустить Колаб

Начните с изучения каждого встроенного компонента TFX.

Посмотреть руководства

Узнайте, как использовать TFX, на комплексных примерах.

Посмотреть руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TFX.

Изучите дополнения

Дополнительные компоненты TFX, предоставленные сообществом.

Как это работает

Конвейер TFX — это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых и высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать индивидуально.

Спотифай

Аэробус

Gmail

OpenX

Средний

Обучайте и обслуживайте модель TensorFlow с помощью TensorFlow Serving

Это руководство обучает модель нейронной сети классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, сохраняет обученную модель, а затем обслуживает ее с помощью TensorFlow Serving. Основное внимание уделяется обслуживанию TensorFlow, а не моделированию и обучению в TensorFlow.

Средний

Создавайте конвейеры TFX, размещенные в Google Cloud.

Знакомство с конвейерами TFX и Cloud AI Platform для создания собственных конвейеров машинного обучения в Google Cloud. Следуйте типичному процессу разработки машинного обучения, начиная с изучения набора данных и заканчивая полным рабочим конвейером.

Средний

Используйте TFX с TensorFlow Lite для вывода на устройстве.

Узнайте, как TFX может создавать и оценивать модели машинного обучения, которые будут развернуты на устройстве. TFX теперь обеспечивает встроенную поддержку TFLite, что позволяет выполнять высокоэффективный вывод на мобильных устройствах.

TFX на GitHub

Метаданные машинного обучения Проверка данных TensorFlow Преобразование TensorFlow Анализ модели TensorFlow Обслуживание TensorFlow

Переполнение стека

Проблемы, отчеты об ошибках и запросы функций.

Задайте вопрос на форуме TensorFlow

Присоединяйтесь к специальной группе по интересам TFX-Addons

Изучите проекты сообщества Dev Library

TFX — это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.

Как это работает

Как компании используют TFX

Решения распространенных проблем

Новости и объявления

Участие в сообществе

Начните работу с TFX