TFX — это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.
Когда вы будете готовы перевести свои модели из исследования в производство, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.
Как это работает
Конвейер TFX — это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых и высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать индивидуально.
Как компании используют TFX
Решения распространенных проблем
Изучите пошаговые руководства, которые помогут вам в ваших проектах.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=9&hl=ru)
Это руководство обучает модель нейронной сети классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, сохраняет обученную модель, а затем обслуживает ее с помощью TensorFlow Serving. Основное внимание уделяется обслуживанию TensorFlow, а не моделированию и обучению в TensorFlow.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?authuser=9&hl=ru)
Знакомство с конвейерами TFX и Cloud AI Platform для создания собственных конвейеров машинного обучения в Google Cloud. Следуйте типичному процессу разработки машинного обучения, начиная с изучения набора данных и заканчивая полным рабочим конвейером.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?authuser=9&hl=ru)
Узнайте, как TFX может создавать и оценивать модели машинного обучения, которые будут развернуты на устройстве. TFX теперь обеспечивает встроенную поддержку TFLite, что позволяет выполнять высокоэффективный вывод на мобильных устройствах.
Новости и объявления
Дополнительную информацию о TFX можно найти в нашем блоге и плейлисте YouTube .
и подпишитесь на нашу рассылку TensorFlow, чтобы получать
последние объявления отправляются прямо на ваш почтовый ящик.