选择 TensorFlow 的原因
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
轻松地构建模型
在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型，该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。
随时随地进行可靠的机器学习生产
无论您使用哪种语言，都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。
强大的研究实验
一个简单而灵活的架构，可以更快地将新想法从概念转化为代码，然后创建出先进的模型，并最终对外发布。
常见机器学习问题的解决方案
通过简单的分步演示介绍如何使用 TensorFlow 解决常见的机器学习问题。
Start with building and training a retrieval model to predict a set of movies that a user is likely to watch, and then use a ranking model to create recommendations.
由 TensorFlow 提供支持
'有很多开发者、企业和研究人员都在使用机器学习解决具有挑战性的现实问题。了解他们的研究和应用如何 #PoweredbyTF，以及如何分享您的故事。'
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