TensorFlow Özel İlgi Grupları (TF SIG'ler), TensorFlow ekosisteminin önemli bölümlerine topluluk katkılarını organize eder. SIG liderleri ve üyeleri, önemli TensorFlow kullanım senaryolarını oluşturmak ve desteklemek için birlikte çalışır.
SIG'ler, sektör işbirlikçileri ve Makine Öğrenimi Google Geliştirici Uzmanları (ML GDE'ler) dahil olmak üzere açık kaynak topluluğunun üyeleri tarafından yönetilmektedir. TensorFlow'un başarısı büyük ölçüde onların sıkı çalışmasına ve katkılarına bağlıdır.
TensorFlow ekosisteminin en çok önemsediğiniz alanında çalışan bir SIG'ye katılmanızı öneririz. Tüm SIG'ler aynı düzeyde enerjiye, kapsam genişliğine veya yönetişim modellerine sahip olmayacaktır; daha fazla bilgi edinmek için SIG sözleşmelerimize göz atın. Tercih edilen etiketlere abone olabileceğiniz ve düzenli SIG toplantıları hakkında daha fazla bilgi edinebileceğiniz TensorFlow Forum'da SIG liderleri ve üyeleriyle bağlantıda kalın.
SIG Eklentileri
SIG Eklentileri, köklü API kalıplarına uyan, ancak temel TensorFlow'da bulunmayan yeni işlevleri uygulayan bir topluluk katkıları deposu oluşturur ve sürdürür.
TensorFlow yerel olarak çok sayıda operatörü, katmanı, ölçümü, kayıpları, optimize ediciyi ve daha fazlasını destekler. Ancak makine öğrenimi gibi hızlı ilerleyen bir alanda, temel TensorFlow'a entegre edilemeyen birçok yeni gelişme var (çünkü bunların geniş çapta uygulanabilirliği henüz net değil veya çoğunlukla topluluğun daha küçük bir alt kümesi tarafından kullanılıyor). SIG Eklentileri, kullanıcıların TensorFlow ekosistemine sürdürülebilir bir şekilde yeni uzantılar eklemesine olanak tanır.
GitHub'a Katkıda Bulunan SIG Eklentileri Forumda Tartış
SIG Yapısı
SIG Build, TensorFlow oluşturma sürecini iyileştirir ve genişletir. SIG Build, topluluk tarafından topluluk için sağlanan kaynakları, kılavuzları, araçları ve yapıları sergileyen bir depoya sahiptir.
GitHub'da SIG Derlemesi Katkıda Bulunma Forumda Tartış
SIG IO
SIG IO, TensorFlow'un yerleşik desteğinde bulunmayan dosya sistemleri ve dosya formatlarından oluşan bir koleksiyon olan TensorFlow I/O'yu korur.
GitHub'da SIG IO Katkıda Bulunuyor Forumda Tartışıyor
SIG JVM'si
SIG JVM, kullanıcıların makine öğrenimi modellerini oluşturmak, eğitmek ve çalıştırmak için JVM'yi kullanmalarına olanak tanımak amacıyla TF Java bağlantılarını korur.
Java ve Scala veya Kotlin gibi diğer JVM dilleri, dünyanın her yerindeki küçükten büyüğe işletmelerde sıklıkla kullanılıyor ve bu da TensorFlow'u makine öğrenimini büyük ölçekte benimsemek için stratejik bir seçim haline getiriyor.
GitHub'da SIG JVM Katkıda Bulunuyor Forumda Tartışıyor
SIG Modelleri
SIG Modelleri, TensorFlow 2'deki son teknoloji model uygulamasına katkı sağlamaya ve TensorFlow 2'yi son teknoloji araştırmalar için kullanmanın en iyi uygulamalarını paylaşmaya odaklanıyor. Alt gruplar farklı makine öğrenimi uygulamalarına (Vision, NLP vb.) odaklanır.
SIG Modelleri, TensorFlow Model Bahçesi ve TensorFlow Hub etrafında tartışmalara ve işbirliklerine ev sahipliği yapıyor. Aşağıda GitHub'a nasıl katkıda bulunacağınızı öğrenin veya Forumda Araştırma ve Modelleri tartışın.
GitHub'a Katkıda Bulunan TensorFlow Model Bahçesi
GitHub'da TensorFlow Hub Katkıda Bulunma
SIG Mikro
SIG Micro, DSP'ler, mikrodenetleyiciler ve sınırlı belleğe sahip diğer cihazlarda makine öğrenimi modellerini çalıştırmak için tasarlanmış bir TensorFlow Lite bağlantı noktası olan Mikrodenetleyiciler için TensorFlow Lite hakkındaki güncellemeleri tartışıyor ve paylaşıyor.
GitHub'da TensorFlow Lite Micro Katkıda Bulunuyor Forumda Tartış
SIG MLIR
SIG MLIR, TensorFlow, XLA ve TF Lite için MLIR lehçelerini ve yardımcı programlarını koruyarak TensorFlow grafiklerine ve kod oluşturmaya uygulanabilecek yüksek performanslı derleyiciler ve optimizasyon teknikleri sağlar. Kapsamlı hedefleri, yeni donanım oluşturma maliyetini azaltan ve mevcut TensorFlow kullanıcıları için kullanılabilirliği artıran ortak ara temsil (IR) oluşturmaktır.
GitHub'da SIG MLIR Katkıda Bulunuyor Forumda Tartışıyor
SIG Ağı
SIG Networking, temel TensorFlow ve ilgili yardımcı programlara yönelik platforma özel ağ uzantıları için TensorFlow Networking deposunu korur.
GitHub'da SIG Ağı Forumda Tartış
SIG Tavsiye Edenler
SIG Recommenders, topluluğun katkıda bulunduğu ve sürdürdüğü TensorFlow üzerine kurulu büyük ölçekli öneri sistemleriyle ilgili bir proje koleksiyonunu sürdürmektedir. Bu katkılar TensorFlow Core ve TensorFlow Önericilerini tamamlayıcı niteliktedir.
GitHub'a Katkıda Bulunan SIG Önericileri Forumda Tartışıyor
SIG Pas
SIG Rust, TensorFlow için deyimsel Rust dili bağlantılarını korur.
GitHub'da SIG Rust Katkıda Bulunuyor Forumda Tartış
SIG Tensör Kartı
SIG TensorBoard, TensorFlow programlarını denetlemek, hata ayıklamak ve optimize etmek için kullanılan bir araç paketi olan TensorBoard hakkındaki tartışmayı kolaylaştırır.
GitHub'da TensorBoard Katkıda Bulunuyor Forumda Tartış
SIG TF.js
SIG TF.js, TensorFlow.js'ye topluluk tarafından katkıda bulunulan bileşenleri kolaylaştırır ve SIG aracılığıyla proje desteği sunar.
GitHub'da TensorFlow.js Katkıda Bulunuyor Forumda Tartış
SIG TFX-Eklentileri
SIG TFX-Addons, üretim ML'sinin ihtiyaçlarını karşılamak, vizyonu genişletmek ve TensorFlow Extended (TFX) ve ML topluluğu için yeni yönlere yön vermeye yardımcı olmak için özelleştirmelerin ve eklemelerin paylaşımını hızlandırır.
GitHub'da SIG TFX-Eklentileri Katkıda Bulunuyor Forumda Tartış
Yeni SIG'ler
Aradığınızı bulamadınız mı? Yeni bir TensorFlow SIG'ye güçlü bir ihtiyaç olduğuna inanıyorsanız lütfen SIG başucu kitabını okuyun ve bunu katkıda bulunan topluluğumuza nasıl önereceğinize ilişkin talimatları izleyin.