TFX, üretim ML işlem hatlarını dağıtmak için uçtan uca bir platformdur

Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.

Colab'ı Çalıştır

Bu etkileşimli öğretici, TFX'in her yerleşik bileşenini inceler.

Eğiticilere bakın

Öğreticiler, eksiksiz, uçtan uca örneklerle TFX'i nasıl kullanacağınızı gösterir.

kılavuza bakın

Kılavuzlar, TFX'in kavramlarını ve bileşenlerini açıklar.

Nasıl çalışır

TFX işlem hattı, özellikle ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için tasarlanmış bir ML işlem hattını uygulayan bir dizi bileşendir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulur.

Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?

Sık karşılaşılan sorunlara çözümler

Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım öğreticileri keşfedin.

Orta düzey
TensorFlow Serving ile bir TensorFlow modelini eğitin ve sunun

Bu kılavuz, spor ayakkabı ve gömlek gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından TensorFlow Hizmetiyle birlikte sunar. Odak noktası, TensorFlow'daki modelleme ve eğitimden ziyade TensorFlow Sunmasıdır.

Orta düzey
Google Cloud'da barındırılan TFX ardışık düzenleri oluşturun

Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TFX ve Cloud AI Platform Pipelines'a giriş. Veri kümesini inceleyerek ve eksiksiz bir çalışma hattı ile biten tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.

Orta düzey
Cihaz üzerinde çıkarım için TFX'i TensorFlow Lite ile kullanın

TFX'in cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarım gerçekleştirmeyi mümkün kılan TFLite için yerel destek sağlıyor.

Haberler ve duyurular

Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve almak için TensorFlow bültenimize abone olun.
en son duyurular doğrudan gelen kutunuza gönderilir.