TFDS CLI is a command-line tool that provides various commands to easily work with TensorFlow Datasets.
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导入时禁用 TF 日志
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%env TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1 # Disable logs on TF import
安装
CLI 工具随 tensorflow-datasets（或 tfds-nightly）一起安装。
pip install -q tfds-nightlytfds --version
对于所有 CLI 命令的列表：
tfds --helptfds new：实现一个新数据集
此命令将通过创建包含默认实现文件的 <dataset_name>/ 目录来帮助您开始编写新的 Python 数据集。
用法：
tfds new my_datasettfds new my_dataset 将创建：
ls -1 my_dataset/
可选标志 --data_format 可用于生成特定格式的数据集构建器（例如，conll）。如果没有给出数据格式，它将为标准 tfds.core.GeneratorBasedBuilder 生成一个模板。有关可用的特定格式数据集构建器的详细信息，请参阅文档。
See our writing dataset guide for more info.
可用选项：
tfds new --helptfds build：下载并准备数据集
使用 tfds build <my_dataset> 生成新数据集。<my_dataset> 可以是：
dataset/文件夹或dataset.py文件的路径（当前目录为空）：tfds build datasets/my_dataset/cd datasets/my_dataset/ && tfds buildcd datasets/my_dataset/ && tfds build my_datasetcd datasets/my_dataset/ && tfds build my_dataset.py
注册的数据集：
tfds build mnisttfds build my_dataset --imports my_project.datasets
注：tfds build 具有有用的标志来帮助完成原型设计和调试。 请参阅下面的 Debug & tests: 部分。
可用选项：
tfds build --help