টেনসরফ্লো ডেটাসেট: ব্যবহারের উপযোগী ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ।
টেনসরফ্লো ডেটাসেট হল টেনসরফ্লো বা অন্যান্য পাইথন এমএল ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন জ্যাক্স সহ ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের একটি সংগ্রহ। সমস্ত ডেটাসেটগুলিকে
tf.data.Datasets হিসাবে উন্মুক্ত করা হয়েছে, যা ব্যবহার করা সহজ এবং উচ্চ-কর্মক্ষমতা ইনপুট পাইপলাইন সক্ষম করে৷ শুরু করতে গাইড এবং আমাদের ডেটাসেটের তালিকা দেখুন।
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
