Interpreter

genel son sınıf Tercüman

TensorFlow Lite ile model çıkarımını yürütmek için sürücü sınıfı.

Not: Aşağıdaki "deneysel" API özelliklerinden herhangi birine erişmeniz gerekmiyorsa, doğrudan Interpreter kullanmak yerine InterpreterApi ve InterpreterFactory kullanmayı tercih edin.

Interpreter model çıkarımı için işlemlerin yürütüldüğü önceden eğitilmiş bir TensorFlow Lite modelini kapsar.

Örneğin, bir model yalnızca bir girdi alır ve yalnızca bir çıktı döndürürse:

try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.run(input, output);
 }
 

Bir model birden fazla giriş veya çıkış alıyorsa:

Object[] inputs = {input0, input1, ...};
 Map<Integer, Object> map_of_indices_to_outputs = new HashMap<>();
 FloatBuffer ith_output = FloatBuffer.allocateDirect(3 * 2 * 4);  // Float tensor, shape 3x2x4.
 ith_output.order(ByteOrder.nativeOrder());
 map_of_indices_to_outputs.put(i, ith_output);
 try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
 }
 

Bir model dize tensörlerini alır veya üretirse:

String[] input = {"foo", "bar"};  // Input tensor shape is [2].
 String[][] output = new String[3][2];  // Output tensor shape is [3, 2].
 try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(input, output);
 }
 

Şekil [] ile şekil[1] arasında bir fark olduğunu unutmayın. Skaler dizi tensör çıkışları için:

String[] input = {"foo"};  // Input tensor shape is [1].
 ByteBuffer outputBuffer = ByteBuffer.allocate(OUTPUT_BYTES_SIZE);  // Output tensor shape is [].
 try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) {
   interpreter.runForMultipleInputsOutputs(input, outputBuffer);
 }
 byte[] outputBytes = new byte[outputBuffer.remaining()];
 outputBuffer.get(outputBytes);
 // Below, the `charset` can be StandardCharsets.UTF_8.
 String output = new String(outputBytes, charset);
 

Girişlerin ve çıkışların sıraları, TensorFlow modelini Toco ile TensorFlowLite modeline dönüştürürken, girişlerin varsayılan şekilleri gibi belirlenir.

Girişler (çok boyutlu) diziler olarak sağlandığında, karşılık gelen giriş tensör(ler)i o dizinin şekline göre dolaylı olarak yeniden boyutlandırılacaktır. Girişler Buffer türleri olarak sağlandığında, hiçbir örtük yeniden boyutlandırma yapılmaz; çağıran, Buffer bayt boyutunun karşılık gelen tensörünkiyle eşleştiğinden veya önce resizeInput(int, int[]) yoluyla tensörü yeniden boyutlandırdığından emin olmalıdır. Tensör şekli ve türü bilgisi, getInputTensor(int) ve getOutputTensor(int) aracılığıyla sağlanan Tensor sınıfı aracılığıyla elde edilebilir.

UYARI: Interpreter örnekleri iş parçacığı açısından güvenli değildir . Bir Interpreter close() işlevini çağırarak açıkça serbest bırakılması gereken kaynaklara sahiptir.

TFLite kitaplığı, NDK API 19'a göre oluşturulmuştur. 19'un altındaki Android API seviyeleri için çalışabilir, ancak garanti edilmez.

İç İçe Sınıflar

sınıf

Tercüman.Seçenekler

Çalışma zamanı yorumlayıcı davranışını denetlemek için bir seçenekler sınıfı.

Kamu İnşaatçılar

	Tercüman ( Dosya modeliDosya) Bir Interpreter başlatır.
	Tercüman ( Dosya modeliDosya, Tercüman.Seçenekler seçenekleri) Bir Interpreter başlatır ve yorumlayıcı davranışını özelleştirmek için seçenekleri belirtir.
	Tercüman ( ByteBuffer byteBuffer) Bir Interpreter bir model dosyasının ByteBuffer ile başlatır.
	Tercüman ( ByteBuffer byteBuffer, Interpreter.Options seçenekleri) Bir model dosyasının ByteBuffer ve bir dizi özel Interpreter.Options ile bir Interpreter başlatır.

Genel Yöntemler

geçersiz	tahsisTensors () Gerekirse, tüm tensörler için ayırmaları açıkça günceller.
geçersiz	kapat () InterpreterApi örneğiyle ilişkili kaynakları serbest bırakın.
int	getInputIndex ( Dize işlemAdı) Girişin işlem adı verilen bir girişin dizinini alır.
tensör	getInputTensor (int inputIndex) Sağlanan giriş dizini ile ilişkili Tensörü alır.
int	getInputTensorCount () Giriş tensörlerinin sayısını alır.
tensör	getInputTensorFromSignature ( Dize girdiAdı, Dize imzaAnahtarı) Sağlanan giriş adı ve imza yöntemi adıyla ilişkili Tensörü alır.
Uzun	getLastNativeInferenceDurationNanosaniye () Yerel çıkarım zamanlamasını döndürür.
int	getOutputIndex ( Dize işlemAdı) Çıktının işlem adı verilen bir çıktının dizinini alır.
tensör	getOutputTensor (int outputIndex) Sağlanan çıktı dizini ile ilişkili Tensörü alır.
int	getOutputTensorCount () Çıkış Tensörlerinin sayısını alır.
tensör	getOutputTensorFromSignature ( Dize çıktıAdı, Dize imzaAnahtarı) Belirli bir imza yönteminde sağlanan çıktı adıyla ilişkili Tensörü alır.
Sicim[]	getSignatureInputs ( Dize imzaKey) signatureKey yöntemi için SignatureDefs girişlerinin listesini alırsignatureKey .
Sicim[]	getSignatureKeys () Modelde bulunan SignatureDef dışa aktarılan yöntem adlarının listesini alır.
Sicim[]	getSignatureOutputs ( Dize imzaKey) signatureKey yöntemi için SignatureDefs çıktılarının listesini alır.
geçersiz	resetVariableTensors () Gelişmiş: Tüm değişken tensörleri varsayılan değere sıfırlar.
geçersiz	resizeInput (int idx, int[] loşluk, katı boolean) Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.
geçersiz	resizeInput (int idx, int[] soluk) Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.
geçersiz	çalıştır ( Nesne girişi, Nesne çıkışı) Model yalnızca bir girdi alıyorsa ve yalnızca bir çıktı sağlıyorsa, model çıkarımını çalıştırır.
geçersiz	runForMultipleInputsOutputs ( Object[] girişleri, Map < Integer , Object > outputs) Model birden çok girdi alırsa veya birden çok çıktı döndürürse model çıkarımını çalıştırır.
geçersiz	runSignature ( Map < String , Object > girişler, Map < String , Object > çıkışlar) runSignature(Map, Map, String) ile aynıdır, ancak modelin bir SignatureDef'e sahip olduğu varsayılarak bir imza Anahtarının iletilmesini gerektirmez.
geçersiz	runSignature ( Map < String , Object > girişler, Map < String , Object > outputs, StringsignAnahtar ) SignatureDef aracılığıyla signatureKey aracılığıyla sağlanan model çıkarımını çalıştırır.
geçersiz	setCancelled (boolean iptal edildi) Gelişmiş: run(Object, Object) çağrısının ortasında çıkarımı keser.

Miras Alınan Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

mantıksal	eşittir ( nesne arg0)
son sınıf <?>	sınıfı al ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	dizeye ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	bekle ()

org.tensorflow.lite.InterpreterApi arayüzünden

soyut boşluk	tahsisTensors () Gerekirse, tüm tensörler için ayırmaları açıkça günceller.
soyut boşluk	kapat () InterpreterApi örneğiyle ilişkili kaynakları serbest bırakın.
statik TercümanApi	oluştur ( Dosya modeliDosya, InterpreterApi.Options seçenekleri) Belirtilen modeli ve seçenekleri kullanarak bir InterpreterApi örneği oluşturur.
statik TercümanApi	oluştur ( ByteBuffer byteBuffer, InterpreterApi.Options seçenekleri) Belirtilen modeli ve seçenekleri kullanarak bir InterpreterApi örneği oluşturur.
soyut int	getInputIndex ( Dize işlemAdı) Girişin işlem adı verilen bir girişin dizinini alır.
soyut Tensör	getInputTensor (int inputIndex) Sağlanan giriş dizini ile ilişkili Tensörü alır.
soyut int	getInputTensorCount () Giriş tensörlerinin sayısını alır.
soyut Uzun	getLastNativeInferenceDurationNanosaniye () Yerel çıkarım zamanlamasını döndürür.
soyut int	getOutputIndex ( Dize işlemAdı) Çıktının işlem adı verilen bir çıktının dizinini alır.
soyut Tensör	getOutputTensor (int outputIndex) Sağlanan çıktı dizini ile ilişkili Tensörü alır.
soyut int	getOutputTensorCount () Çıkış Tensörlerinin sayısını alır.
soyut boşluk	resizeInput (int idx, int[] loşluk, katı boolean) Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.
soyut boşluk	resizeInput (int idx, int[] soluk) Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.
soyut boşluk	çalıştır ( Nesne girişi, Nesne çıkışı) Model yalnızca bir girdi alıyorsa ve yalnızca bir çıktı sağlıyorsa, model çıkarımını çalıştırır.
soyut boşluk	runForMultipleInputsOutputs ( Object[] girişleri, Map < Integer , Object > outputs) Model birden çok girdi alırsa veya birden çok çıktı döndürürse model çıkarımını çalıştırır.

java.lang.AutoCloseable arayüzünden

soyut boşluk

kapat ()

Kamu İnşaatçılar

genel Tercüman ( Dosya modeliDosyası)

Bir Interpreter başlatır.

parametreler

modelDosyası	a Önceden eğitilmiş bir TF Lite modelinin dosyası.

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	modelFile geçerli bir TensorFlow Lite modelini kodlamazsa.

public Interpreter ( Dosya modeliDosya, Interpreter.Options seçenekleri)

Bir Interpreter başlatır ve yorumlayıcı davranışını özelleştirmek için seçenekleri belirtir.

parametreler

modelDosyası	önceden eğitilmiş bir TF Lite modelinin dosyası
seçenekler	tercüman davranışını özelleştirmek için bir dizi seçenek

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	modelFile geçerli bir TensorFlow Lite modelini kodlamazsa.

genel Tercüman ( ByteBuffer byteBuffer)

Bir Interpreter bir model dosyasının ByteBuffer ile başlatır.

ByteBuffer, bir Interpreter oluşturulduktan sonra değiştirilmemelidir. ByteBuffer bir model dosyasını bellekle eşleyen bir MappedByteBuffer veya bir modelin bayt içeriğini içeren doğrudan bir nativeOrder() ByteBuffer olabilir.

parametreler

byteBuffer

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	byteBuffer bir MappedByteBuffer veya doğrudan bir nativeOrder ByteBuffer değilse.

genel Tercüman ( ByteBuffer byteBuffer, Interpreter.Options seçenekleri)

Bir model dosyasının ByteBuffer ve bir dizi özel Interpreter.Options ile bir Interpreter başlatır.

ByteBuffer bir Interpreter oluşturulduktan sonra değiştirilmemelidir. ByteBuffer bir model dosyasını bellekle eşleyen bir MappedByteBuffer veya bir modelin bayt içeriğini içeren doğrudan bir nativeOrder() ByteBuffer olabilir.

parametreler

byteBuffer
seçenekler

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	byteBuffer bir MappedByteBuffer veya doğrudan bir nativeOrder ByteBuffer değilse.

Genel Yöntemler

public void allocateTensors ()

Gerekirse, tüm tensörler için ayırmaları açıkça günceller.

Bu, verildiği gibi giriş tensörü şekil(ler)ini kullanan bağımlı tensörler için şekilleri ve bellek tahsislerini yayar.

Not: Bu arama *tamamen isteğe bağlıdır*. Herhangi bir giriş tensörü yeniden boyutlandırıldıysa, tensör tahsisi yürütme sırasında otomatik olarak gerçekleşir. Bu çağrı, grafiği yürütmeden önce herhangi bir çıktı tensörü için şekillerin belirlenmesinde en kullanışlıdır, örneğin,

 interpreter.resizeInput(0, new int[]{1, 4, 4, 3}));
 interpreter.allocateTensors();
 FloatBuffer input = FloatBuffer.allocate(interpreter.getInputTensor(0).numElements());
 // Populate inputs...
 FloatBuffer output = FloatBuffer.allocate(interpreter.getOutputTensor(0).numElements());
 interpreter.run(input, output)
 // Process outputs...

Not: Bazı grafiklerin dinamik olarak şekillendirilmiş çıktıları vardır, bu durumda çıktı şekli, çıkarım yürütülene kadar tam olarak yayılmayabilir.

genel boşluk kapat ()

InterpreterApi örneğiyle ilişkili kaynakları serbest bırakın.

public int getInputIndex ( Dize işlemAdı)

Girişin işlem adı verilen bir girişin dizinini alır.

parametreler

işlemAdı

genel Tensör getInputTensor (int inputIndex)

Sağlanan giriş dizini ile ilişkili Tensörü alır.

parametreler

girdi dizini

genel int getInputTensorCount ()

Giriş tensörlerinin sayısını alır.

public Tensor getInputTensorFromSignature ( Dize girdiAdı, Dize imzaKey)

Sağlanan giriş adı ve imza yöntemi adıyla ilişkili Tensörü alır.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

isim girin	İmzaya adı girin.
imzaAnahtarı	SignatureDef'i tanımlayan imza anahtarı, modelde bir imza varsa boş olabilir.

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	inputName veya signatureKey boş veya boşsa veya geçersiz ad sağlanmışsa.

public Uzun getLastNativeInferenceDurationNanoseconds ()

Yerel çıkarım zamanlamasını döndürür.

public int getOutputIndex ( Dize işlemAdı)

Çıktının işlem adı verilen bir çıktının dizinini alır.

parametreler

işlemAdı

genel Tensör getOutputTensor (int outputIndex)

Sağlanan çıktı dizini ile ilişkili Tensörü alır.

Not: Çıkış tensörü ayrıntıları (örn. şekil), çıkarım yürütülene kadar tam olarak doldurulmayabilir. Çıkarımı çalıştırmadan *önce* güncellenmiş ayrıntılara ihtiyacınız varsa (örneğin, çıktı tensör şekillerini geçersiz kılabilecek bir giriş tensörünü yeniden boyutlandırdıktan sonra), tahsisi ve şekil yayılımını açıkça tetiklemek için allocateTensors() kullanın. Giriş *değerlerine* bağlı çıktı şekillerine sahip grafikler için, çıktı şeklinin çıkarım çalıştırılana kadar tam olarak belirlenemeyebileceğini unutmayın.

parametreler

çıktı dizini

genel int getOutputTensorCount ()

Çıkış Tensörlerinin sayısını alır.

public Tensor getOutputTensorFromSignature ( Dize outputName, String imzaAnahtarı)

Belirli bir imza yönteminde sağlanan çıktı adıyla ilişkili Tensörü alır.

Not: Çıkış tensörü ayrıntıları (örn. şekil), çıkarım yürütülene kadar tam olarak doldurulmayabilir. Çıkarımı çalıştırmadan *önce* güncellenmiş ayrıntılara ihtiyacınız varsa (örneğin, çıktı tensör şekillerini geçersiz kılabilecek bir giriş tensörünü yeniden boyutlandırdıktan sonra), tahsisi ve şekil yayılımını açıkça tetiklemek için allocateTensors() kullanın. Giriş *değerlerine* bağlı çıktı şekillerine sahip grafikler için, çıktı şeklinin çıkarım çalıştırılana kadar tam olarak belirlenemeyebileceğini unutmayın.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

çıktıAdı	İmzadaki çıktı adı.
imzaAnahtarı	SignatureDef'i tanımlayan imza anahtarı, modelde bir imza varsa boş olabilir.

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	outputName veya signatureKey boş veya boşsa veya geçersiz ad sağlanmışsa.

public String[] getSignatureInputs ( StringsignatureKey )

signatureKey yöntemi için SignatureDefs girişlerinin listesini alırsignatureKey .

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

imzaAnahtarı

public String[] getSignatureKeys ()

Modelde bulunan SignatureDef dışa aktarılan yöntem adlarının listesini alır.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

public String[] getSignatureOutputs ( StringsignatureKey )

signatureKey yöntemi için SignatureDefs çıktılarının listesini alır.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

imzaAnahtarı

genel geçersiz resetVariableTensors ()

Gelişmiş: Tüm değişken tensörleri varsayılan değere sıfırlar.

Bir değişken tensörün ilişkili bir arabelleği yoksa, sıfıra sıfırlanacaktır.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

genel geçersiz resizeInput (int idx, int[] dims, katı boolean)

Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.

"strict" True olduğunda, yalnızca bilinmeyen boyutlar yeniden boyutlandırılabilir. Bilinmeyen boyutlar, "Tensor.shapeSignature()" tarafından döndürülen dizide "-1" olarak belirtilir.

parametreler

idx
loş
sıkı

genel geçersiz resizeInput (int idx, int[] soluk)

Yerel modelin idx-th girişini verilen boyutlara göre yeniden boyutlandırır.

parametreler

idx
loş

genel geçersiz çalıştırma ( Nesne girişi, Nesne çıkışı)

Model yalnızca bir girdi alıyorsa ve yalnızca bir çıktı sağlıyorsa, model çıkarımını çalıştırır.

Uyarı: Giriş/çıkış veri türü olarak bir Buffer (tercihen doğrudan, ancak gerekli değil) kullanılırsa API daha verimli olur. Lütfen daha iyi performans için ilkel verileri beslemek ve almak için Buffer kullanmayı düşünün. Aşağıdaki somut Buffer türleri desteklenir:

• ByteBuffer - herhangi bir temel ilkel Tensör türüyle uyumludur.
• FloatBuffer - yüzer Tensörlerle uyumludur.
• IntBuffer - int32 Tensörlerle uyumludur.
• LongBuffer - int64 Tensörleri ile uyumludur.

Boole türlerinin yalnızca diziler olarak desteklendiğini, Buffer s veya skaler girişler olarak desteklenmediğini unutmayın.

parametreler

giriş

bir dizi veya çok boyutlu dizi veya int, float, long ve byte dahil olmak üzere ilkel türlerden oluşan bir Buffer . Buffer , ilkel türler için büyük girdi verilerini iletmenin tercih edilen yoludur, oysa dize türleri (çok boyutlu) dizi giriş yolunun kullanılmasını gerektirir. Bir Buffer kullanıldığında, içeriği model çıkarımı yapılana kadar değişmeden kalmalıdır ve çağıran, Buffer uygun okuma konumunda olduğundan emin olmalıdır. Yalnızca arayan, arabellek tanıtıcı birlikte çalışmasına izin veren bir Delegate kullanıyorsa ve böyle bir arabellek Tensor girişine bağlanmışsa null bir değere izin verilir.

çıktı

çıktı verilerinin çok boyutlu bir dizisi veya int, float, long ve byte dahil olmak üzere ilkel türlerden oluşan bir Buffer . Bir Buffer kullanıldığında, arayan kişi bunun uygun yazma konumuna ayarlandığından emin olmalıdır. Boş bir değere izin verilir ve belirli durumlar için kullanışlıdır, örneğin, çağıran arabellek tanıtıcısı birlikte çalışmasına izin veren bir Delegate kullanıyorsa ve böyle bir arabellek çıktı Tensor bağlanmışsa (ayrıca bkz . Interpreter.Options#setAllowBufferHandleOutput(boolean) ) veya grafiğin dinamik olarak şekillendirilmiş çıktıları varsa ve arayanın çıkarım başlatıldıktan sonra çıktı Tensor şeklini sorgulaması ve verileri doğrudan çıktı tensöründen alması gerekiyorsa ( Tensor.asReadOnlyBuffer() aracılığıyla).

public void runForMultipleInputsOutputs ( Object[] girişleri, Map < Integer , Object > outputs)

Model birden çok girdi alırsa veya birden çok çıktı döndürürse model çıkarımını çalıştırır.

Uyarı: Giriş/çıkış veri türleri olarak Buffer s (tercihen doğrudan, ancak gerekli değil) kullanılırsa API daha verimli olur. Lütfen daha iyi performans için ilkel verileri beslemek ve almak için Buffer kullanmayı düşünün. Aşağıdaki somut Buffer türleri desteklenir:

• ByteBuffer - herhangi bir temel ilkel Tensör türüyle uyumludur.
• FloatBuffer - yüzer Tensörlerle uyumludur.
• IntBuffer - int32 Tensörlerle uyumludur.
• LongBuffer - int64 Tensörleri ile uyumludur.

Boole türlerinin yalnızca diziler olarak desteklendiğini, Buffer s veya skaler girişler olarak desteklenmediğini unutmayın.

Not: inputs ve outputs ayrı ayrı öğeleri için null değerlere, yalnızca arayan arabellek tanıtıcı birlikte çalışmasına izin veren bir Delegate kullanıyorsa ve böyle bir arabellek karşılık gelen giriş veya çıkış Tensor /Tensorlarına bağlanmışsa izin verilir.

parametreler

girdiler

bir dizi giriş verisi. Girişler, modelin girişleriyle aynı sırada olmalıdır. Her giriş bir dizi veya çok boyutlu dizi veya int, float, long ve byte dahil olmak üzere ilkel türlerden bir Buffer olabilir. Buffer büyük girdi verilerini iletmek için tercih edilen yoldur, oysa dize türleri (çok boyutlu) dizi giriş yolunun kullanılmasını gerektirir. Buffer kullanıldığında, içeriği model çıkarımı yapılana kadar değişmeden kalmalı ve çağıran, Buffer uygun okuma konumunda olduğundan emin olmalıdır.

çıktılar

int, float, long ve byte dahil olmak üzere ilkel türlerdeki çok boyutlu çıktı verisi veya Buffer s dizilerine çıktı dizinlerini eşleyen bir harita. Yalnızca kullanılacak çıktılar için girdileri tutması gerekir. Bir Buffer kullanıldığında, arayan kişi bunun uygun yazma konumuna ayarlandığından emin olmalıdır. Çıktı tensörü verileri için arabellek tutamaçlarından birinin kullanıldığı durumlarda veya çıktıların dinamik olarak şekillendirildiği ve arayanın çıkarım başlatıldıktan sonra çıktı Tensor şeklini sorgulaması gerektiği durumlarda harita boş olabilir ve verileri doğrudan çıkış tensöründen alır ( Tensor.asReadOnlyBuffer() aracılığıyla).

public void runSignature ( Map < String , Object > girdiler, Map < String , Object > çıktılar)

runSignature(Map, Map, String) ile aynıdır, ancak modelin bir SignatureDef'e sahip olduğu varsayılarak bir imza Anahtarının iletilmesini gerektirmez. Modelde birden fazla SignatureDef varsa, bir istisna atar.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

girdiler
çıktılar

public void runSignature ( Map < String , Object > girdiler, Map < String , Object > çıktılar, String imza Anahtarı)

SignatureDef aracılığıyla signatureKey aracılığıyla sağlanan model çıkarımını çalıştırır.

İzin verilen giriş ve çıkış veri türleri hakkında daha fazla ayrıntı için run(Object, Object) bakın.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

girdiler	SignatureDef'teki giriş adından bir giriş nesnesine eşleme.
çıktılar	Verileri çıkarmak için SignatureDef'teki çıktı adından bir harita. Arayan, çıkarımdan hemen sonra Tensor verilerini sorgulamak isterse (örneğin, çıktı şekli dinamikse veya çıktı arabellek tutamaçları kullanılıyorsa) bu boş olabilir.
imzaAnahtarı	SignatureDef'i tanımlayan imza anahtarı.

Atar

Yasa Dışı Argümanİstisna	inputs boş veya boşsa, outputs veya signatureKey boşsa veya çıkarım çalıştırılırken bir hata oluşursa.

public void setCancelled (boolean iptal edildi)

Gelişmiş: run(Object, Object) çağrısının ortasında çıkarımı keser.

Bu işlev çağrıldığında bir iptal bayrağı true olarak ayarlanacaktır. Tercüman, Op çağrıları arasındaki bayrağı kontrol edecek ve eğer true ise, tercüman yürütmeyi durduracaktır. Yorumlayıcı, setCancelled(false) tarafından açıkça "iptal edilmeyene" kadar iptal edilmiş durumda kalacaktır.

UYARI: Bu deneysel bir API'dir ve değişikliğe tabidir.

parametreler

iptal edildi	true çıkarımı en iyi şekilde iptal etmek için; devam etmek için false .

Atar

IllegalStateException	tercüman, varsayılan olarak kapalı olan iptal edilebilir seçeneğiyle başlatılmamışsa.

Ayrıca bakınız

• Interpreter.Options.setCancellable(boolean)