NLClassifier

NLClassifier kelas publik

API Pengklasifikasi untuk tugas klasifikasi bahasa alami, mengkategorikan string ke dalam kelas yang berbeda.

API mengharapkan model TFLite dengan tensor input/output berikut:

• Tensor masukan (kTfLiteString)
  • masukan model, menerima string.
• Tensor skor keluaran (kTfLiteUInt8/kTfLiteInt8/kTfLiteInt16/kTfLiteFloat32/kTfLiteFloat64/kTfLiteBool)
  • skor keluaran untuk setiap kelas, jika tipenya adalah salah satu tipe Int, dekuantisasi, jika tipe Bool, ubah nilainya masing-masing menjadi 0,0 dan 1,0.
  • dapat memiliki file terkait opsional dalam metadata untuk label, file tersebut harus berupa file teks biasa dengan satu label per baris, jumlah label harus sesuai dengan jumlah kategori yang dihasilkan model. Tensor label keluaran: opsional (kTfLiteString) - nama kelas keluaran untuk setiap kelas, harus memiliki panjang yang sama dengan skor. Jika tensor ini tidak ada, API akan menggunakan indeks skor sebagai nama kelas. - akan diabaikan jika tensor skor keluaran sudah memiliki file label terkait.
• Tensor label keluaran opsional (kTfLiteString/kTfLiteInt32)
  • nama kelas keluaran untuk setiap kelas, harus sama panjangnya dengan skor. Jika tensor ini tidak ada, API akan menggunakan indeks skor sebagai nama kelas.
  • akan diabaikan jika tensor skor keluaran sudah memiliki file lab terkait.

Secara default, API mencoba menemukan tensor input/output dengan konfigurasi default di NLClassifier.NLClassifierOptions , dengan nama tensor diprioritaskan daripada indeks tensor. Opsi ini dapat dikonfigurasi untuk model TFLite yang berbeda.

Kelas Bersarang

kelas

Opsi NLClassifier.NLClassifier

Opsi untuk mengidentifikasi tensor masukan dan keluaran model.

Metode Publik

Daftar < Kategori >	mengklasifikasikan ( String teks) Melakukan klasifikasi pada input string, mengembalikan Category yang diklasifikasikan.
NLClassifier statis	createFromBufferAndOptions ( opsi ByteBuffer modelBuffer, NLClassifier.NLClassifierOptions ) Membuat NLClassifier dengan model ByteBuffer dan NLClassifier.NLClassifierOptions .
NLClassifier statis	createFromFile (Konteks konteks, String modelPath) Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions default.
NLClassifier statis	buatDariFile ( File modelFile) Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions default.
NLClassifier statis	createFromFileAndOptions ( File modelFile, opsi NLClassifier.NLClassifierOptions ) Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions .
NLClassifier statis	createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi NLClassifier.NLClassifierOptions ) Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions .

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi

kekosongan yang disinkronkan	menutup () Lepaskan memori yang dialokasikan dari C++ dan batalkan pendaftaran perpustakaan dari dudukan statis.
panjang	dapatkanNativeHandle ()
boolean	ditutup ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan ( Objek arg0)
Kelas terakhir <?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.io.Closeable

kekosongan abstrak

menutup ()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

Daftar publik < Kategori > klasifikasi ( Teks string )

Melakukan klasifikasi pada input string, mengembalikan Category yang diklasifikasikan.

Parameter

teks	memasukkan teks ke model

Kembali

• daftar hasil Kategori

NLClassifier statis publik createFromBufferAndOptions (Opsi ByteBuffer modelBuffer, NLClassifier.NLClassifierOptions )

Membuat NLClassifier dengan model ByteBuffer dan NLClassifier.NLClassifierOptions .

Parameter

modelBuffer	ByteBuffer langsung atau MappedByteBuffer dari model klasifikasi
pilihan	konfigurasi untuk model

Kembali

• Contoh NLClassifier

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika buffer model bukan ByteBuffer langsung atau MappedByteBuffer

NLClassifier statis publik createFromFile (Konteks konteks, String modelPath)

Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions default.

Parameter

konteks	konteks Android
modelPath	jalur ke model klasifikasi relatif terhadap direktori aset

Kembali

• contoh NLClassifier

Melempar

Pengecualian IO	jika file model gagal dimuat
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

NLClassifier statis publik createFromFile ( File modelFile)

Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions default.

Parameter

file model	contoh File model klasifikasi

Kembali

• contoh NLClassifier

Melempar

Pengecualian IO	jika file model gagal dimuat
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

NLClassifier statis publik createFromFileAndOptions ( File modelFile, opsi NLClassifier.NLClassifierOptions )

Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions .

Parameter

file model	contoh File model klasifikasi
pilihan	konfigurasi untuk model

Kembali

• contoh NLClassifier

Melempar

Pengecualian IO	jika file model gagal dimuat
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

public static NLClassifier createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi NLClassifier.NLClassifierOptions )

Membuat NLClassifier dari NLClassifier.NLClassifierOptions .

Parameter

konteks	konteks Android
modelPath	jalur ke model klasifikasi relatif terhadap direktori aset
pilihan	konfigurasi untuk model.

Kembali

• contoh NLClassifier

Melempar

Pengecualian IO	jika file model gagal dimuat
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan