Дальнейшая оптимизация

Если предварительно оптимизированные модели и инструменты после обучения не удовлетворяют вашему сценарию использования, следующим шагом будет опробовать другие инструменты во время обучения.

Инструмент времени обучения объединяет функцию потерь модели с обучающими данными, чтобы модель могла «адаптироваться» к изменениям, внесенным методом оптимизации.

Отправной точкой для использования наших обучающих API является обучающий скрипт Keras, который можно дополнительно инициализировать из предварительно обученной модели Keras для дальнейшей точной настройки.

Инструменты времени обучения, доступные для вас, чтобы попробовать:

• Обрезка веса
• Квантование
• Кластеризация веса
• Совместная оптимизация