TensorFlow Quantum là một thư viện dành cho máy học cổ điển-lượng tử lai.
# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
# Quantum circuit data comes in inside of tensors.
tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),
# Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
# data from the input circuits run on a quantum computer.
tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),
# Output data from quantum computer passed through model.
tf.keras.layers.Dense(50)
])
TensorFlow Quantum (TFQ) là một thư viện máy học lượng tử để tạo mẫu nhanh các mô hình ML lượng tử-cổ điển lai. Nghiên cứu về các thuật toán lượng tử và các ứng dụng có thể tận dụng các khuôn khổ điện toán lượng tử của Google, tất cả đều từ bên trong TensorFlow.
TensorFlow Quantum tập trung vào dữ liệu lượng tử và xây dựng các mô hình cổ điển-lượng tử lai . Nó tích hợp các thuật toán và logic tính toán lượng tử được thiết kế trong Cirq , và cung cấp các nguyên lý tính toán lượng tử tương thích với các API TensorFlow hiện có, cùng với các trình mô phỏng mạch lượng tử hiệu suất cao. Đọc thêm trong sách trắng Lượng tử TensorFlow .
Bắt đầu với phần tổng quan , sau đó chạy các hướng dẫn về sổ tay .
