Yolunuza hakim olun
Makine öğreniminde uzman olmak için öncelikle dört öğrenme alanında güçlü bir temele ihtiyacınız vardır: kodlama, matematik, makine öğrenimi teorisi ve kendi makine öğrenimi projenizi baştan sona nasıl oluşturacağınız.
Bu dört beceriyi geliştirmek için TensorFlow'un özel olarak hazırlanmış müfredatlarıyla başlayın veya aşağıdaki kaynak kitaplığımızı keşfederek kendi öğrenme yolunuzu seçin.
Makine öğrenimi eğitiminin dört alanı
Eğitim yolunuza başlarken öncelikle makine öğrenimini nasıl öğreneceğinizi anlamak önemlidir. Öğrenme sürecini dört bilgi alanına ayırdık; her alan makine öğrenimi bulmacasının temel parçasını sağlıyor. Yolunuzda size yardımcı olmak için becerilerinizi geliştirecek ve sizi projeleriniz için makine öğrenimi kullanmaya hazırlayacak kitaplar, videolar ve çevrimiçi kurslar belirledik. Bilginizi artırmak için tasarlanmış rehberli müfredatlarımızla başlayın veya kaynak kitaplığımızı keşfederek kendi yolunuzu seçin.
TensorFlow müfredatları
Önerilen kursları, kitapları ve videoları içeren rehberli müfredatlarımızdan biriyle öğrenmeye başlayın.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_basics.jpg?authuser=5&hl=tr)
Bu kitap ve çevrimiçi kurs koleksiyonuyla makine öğreniminin temellerini öğrenin. ML ile tanışacaksınız ve TensorFlow 2.0'ı kullanarak derin öğrenme konusunda yönlendirileceksiniz. Daha sonra başlangıç seviyesindeki eğitimlerle öğrendiklerinizi pratik etme fırsatına sahip olacaksınız.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_theoretical.jpg?authuser=5&hl=tr)
Makine öğreniminin temellerini anladıktan sonra, sinir ağlarının teorik anlayışına, derin öğrenmeye dalarak ve temel matematik kavramlarına ilişkin bilginizi geliştirerek yeteneklerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/edu/card_curriculum_js.jpg?authuser=5&hl=tr)
JavaScript'te makine öğrenimi modelleri geliştirmenin temellerini ve doğrudan tarayıcıda nasıl dağıtılacağını öğrenin. Uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla derin öğrenmeye ve TensorFlow.js'yi kullanmaya nasıl başlayacağınıza dair üst düzey bir giriş alacaksınız.
Eğitim kaynakları
Kendi öğrenme yolunuzu seçin ve TensorFlow ekibinin size makine öğreniminin temellerini öğretmesi için önerdiği kitapları, kursları, videoları ve alıştırmaları keşfedin.
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/books.png?authuser=5&hl=tr)
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/online-courses.png?authuser=5&hl=tr)
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/math-concepts.png?authuser=5&hl=tr)
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/tf-resources.png?authuser=5&hl=tr)
![](https://tensorflow.google.cn/static/site-assets/images/marketing/icon/learn-ml/human-ai.png?authuser=5&hl=tr)