Indicadores de equidad
Los indicadores de equidad (Fairness Indicators) son una biblioteca que permite el procesamiento fácil de métricas de equidad que se identifican de manera habitual para clasificadores binarios y multiclase. Con el conjunto de herramientas de indicadores de equidad, puedes hacer lo siguiente:
- Procesar las métricas de equidad que se identifican de manera habitual para los modelos de clasificación
- Comparar el rendimiento de los modelos entre subgrupos con un modelo de referencia o con otros modelos
- Usar intervalos de confianza para mostrar disparidades de importancia estadística
- Realizar la evaluación en varios umbrales
Usa los indicadores de equidad mediante lo siguiente:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
