「透過 TensorFlow 以負責任的方式使用 AI 技術」教學課程
TensorFlow 提供多種可用於工作流程的工具,讓您以更負責任的方式打造機器學習模型。歡迎參考這裡提供的教學課程,瞭解如何開始使用相關工具評估及補強模型公平性。
公平性評估和補強
Fairness Indicators 簡介
概略瞭解如何透過 Google Colab 筆記本執行 Fairness Indicators。按一下 [Run in Google Colab] (在 Google Colab 中執行) 按鈕即可自行嘗試。透過 Fairness Indicators 評估 TF Hub 文字嵌入模型
利用 Civil Comments 資料集,透過 Fairness Indicators 評估 TF Hub 文字嵌入模型的常用公平性指標。搭配 Keras 使用 MinDiff
歡迎試用 MinDiff,這是一種模型補強技巧,可用來提升模型在各項常用公平性指標方面的表現。影片和網誌
歡迎前往 TensorFlow 網誌和 YouTube,進一步瞭解如何透過 TensorFlow 以負責任的方式使用 AI 技術!
透過 TensorFlow 以負責任的方式使用 AI 技術
2020 年 TensorFlow 開發人員高峰會
適用於 TensorFlow 的 Fairness Indicators
2020 年 TensorFlow 開發人員高峰會
應用 MinDiff 來改善模型公平性
TensorFlow 網誌