Une IA responsable avec les tutoriels TensorFlow
TensorFlow offre plusieurs outils que vous pouvez intégrer à votre workflow pour développer des modèles de machine learning de manière responsable. Consultez les tutoriels pour commencer à utiliser ces outils afin d'évaluer et d'améliorer l'équité de vos modèles.
Évaluation et amélioration de l'équité
Présentation de Fairness Indicators
Présentation de Fairness Indicators s'exécutant dans un notebook Google Colab. Cliquez sur le bouton Exécuter dans Google Colab pour l'essayer vous-même.Fairness Indicators avec les représentations vectorielles continues de texte TF Hub
Utilisez Fairness Indicators pour évaluer des statistiques d'équité couramment utilisées dans les modèles de représentation vectorielle continue de texte TF Hub à l'aide de l'ensemble de données Civil Comments.Utiliser MinDiff avec Keras
Essayez MinDiff, une technique de correction de modèles qui permet d'améliorer les performances des modèles au niveau des statisques d'équité couramment utilisées.Blog et vidéos
En savoir plus sur l'IA responsable avec TensorFlow sur le blog de TensorFlow et sur YouTube
Une IA responsable avec TensorFlow
TF Dev Summit 2020
Fairness Indicators pour TensorFlow
TF Dev Summit 2020
