通过 TensorFlow 落实 Responsible AI 做法的教程
TensorFlow 提供了多种工具，您可以在工作流程中利用这些工具更负责地开发机器学习模型。请查看此处的教程，了解如何开始使用模型公平性评估和修复工具。
公平性评估和修复
Fairness Indicators 简介
关于在 Google Colab 笔记本中运行的 Fairness Indicators 的简介。点击在 Google Colab 中运行按钮，即可自行尝试一下。结合使用 Fairness Indicators 和 TF Hub 文本嵌入
使用 Civil Comments 数据集通过 Fairness Indicators 对 TF Hub 文本嵌入模型中常用的公平性指标进行评估。将 MinDiff 与 Keras 配合使用
欢迎试用 MinDiff，这是一种模型修复技术，可以提升模型在常见公平性指标方面的表现。视频和博客
如欲详细了解如何通过 TensorFlow 落实 Responsible AI 做法，请访问 TensorFlow 博客和 YouTube！
通过 TensorFlow 落实 Responsible AI 做法
2020 年 TensorFlow 开发者峰会
适用于 TensorFlow 的 Fairness Indicators
2020 年 TensorFlow 开发者峰会
应用 MinDiff 来改进模型公平性
TensorFlow 博客