ЭкземплярНорм

@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Слой, который применяет нормализацию экземпляра к мини-пакету входных данных.

Ссылка: Нормализация экземпляров: недостающий ингредиент для быстрой стилизации .

• компенсировать
  Значение смещения, также известное как бета.

  Декларация

  public var offset: Tensor<Scalar> { get set }

• шкала
  Значение шкалы, также известное как гамма.

  Декларация

  public var scale: Tensor<Scalar> { get set }

• ось
  Ось, на которой лежат особенности.

  Декларация

  public var axis: Int { get }

• эпсилон
  Значение дисперсии эпсилон.

  Декларация

  public var epsilon: Scalar { get }

• init (смещение: масштаб: ось: эпсилон:)
  Создает слой нормализации экземпляра.

  Предварительное условие

  Ось не может быть пакетной осью.

  Предварительное условие

  Смещение должно иметь ранг 1.

  Предварительное условие

  Смещение и масштаб должны иметь одинаковую форму.

  Декларация

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  Параметры

  offset	Начальное значение смещения.
  scale	Начальное значение масштаба.
  axis	Ось, на которой лежат особенности.
  epsilon	Значение дисперсии эпсилон.

• init (featureCount: ось: эпсилон:)
  Создает слой нормализации экземпляра.

  Предварительное условие

  Ось не может быть пакетной осью.

  Предварительное условие

  Количество объектов входа и смещения должно быть одинаковым.

  Декларация

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  Параметры

  featureCount	Количество функций.
  axis	Ось, на которой лежат особенности. Значение по умолчанию — -1.
  epsilon	Небольшой скаляр увеличил дисперсию. Значение по умолчанию — 0,001.

• вперед(_:)
  Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

  Декларация

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Параметры

  input

  Входные данные слоя.

  Возвращаемое значение

  Выход.