경고 : 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체 가 안정된 후 TensorFlow의 향후 버전에서 제거됩니다.

EagerSession.Options

공용 정적 클래스 EagerSession.Options

공개 방법

EagerSession.Options
비동기 (부울 값)
디스패치 된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다.
EagerSession
빌드 ()
선택한 옵션으로 eager 세션을 구축합니다.
EagerSession.Options
구성 (byte [] 값)
직렬화 된 TensorFlow config proto 인 제공된 버퍼에서 찾은 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다.
EagerSession.Options
devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값)
주어진 장치에서 작업을 실행하려고하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 작동하는 방법을 제어합니다.
EagerSession.Options
resourceCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값)
더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다.

상속 된 메서드

공개 방법

public EagerSession.Options async (부울 값)

디스패치 된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다.

true로 설정하면 각 작업이 비동기 적으로 실행됩니다 (이 경우 일부 작업은 "준비되지 않은"출력을 반환 할 수 있음). false로 설정하면 모든 작업이 동 기적으로 실행됩니다.

기본적으로 동기 실행이 사용됩니다.

매개 변수
비동기 실행의 경우 true, 동기의 경우 false입니다.

공개 EagerSession 빌드 ()

선택한 옵션으로 eager 세션을 구축합니다.

공개 EagerSession.Options 구성 (byte [] 값)

직렬화 된 TensorFlow config proto 인 제공된 버퍼에서 찾은 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다.

경고 : TensorFlow 프로토는 향후 공개 엔드 포인트에서 지원되지 않을 수 있으므로이 기능의 지원은 변경 될 수 있습니다.

참조 : config.proto

매개 변수
직렬화 된 구성 프로토

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값)

주어진 장치에서 작업을 실행하려고하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 작동하는 방법을 제어합니다.

기본적으로 SILENT 가 사용됩니다.

매개 변수
적용 할 정책

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값)

더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다.

IN_BACKGROUND 는 기본적으로 사용됩니다.

매개 변수
사용할 전략