Pad

공개 최종 수업 패드

텐서를 채웁니다.

이 작업은 지정한 `paddings` 및 `constant_values`에 따라 `input`을 채웁니다. `paddings`는 `[Dn, 2]` 형태의 정수 텐서입니다. 여기서 n은 `input`의 순위입니다. `input`의 각 차원 D에 대해 `paddings[D, 0]`은 해당 차원의 `input` 내용 앞에 추가할 패딩 값 수를 나타내고, `paddings[D, 1]`은 추가할 패딩 값 수를 나타냅니다. 해당 차원의 'input' 내용 뒤에 추가하세요. `상수_값`은 `입력` 패딩에 사용할 값을 나타내는 `입력`과 동일한 유형의 스칼라 텐서입니다.

출력의 각 차원 D의 패딩된 크기는 다음과 같습니다.

`패딩(D, 0) + input.dim_size(D) + 패딩(D, 1)`

예:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'constant_values' is 0
 # rank of 't' is 2
 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                       [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                       [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
 

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T, U 확장 숫자> 패드 <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 피연산자 <T> 상수 값) 새 Pad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>

출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 패드 <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 피연산자 <T> 상수 값)

새 Pad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위

보고

• Pad의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()