警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

ParallelConcat

公共finalクラスParallelConcat

最初の次元に沿って `N`テンソルのリストを連結します。

入力テンソルはすべて、1次元でサイズ1である必要があります。

例えば:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
連結とparallel_concatの違いは連結操作が開始する前に計算することが、入力形状がグラフの構築中に知られることを必要としないすべての入力を必要とすることです。 Parallel concatは、入力の一部が使用可能になると出力にコピーします。状況によっては、これによりパフォーマンスが向上する場合があります。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<T> ParallelConcat <T>
作成スコープスコープ、反復処理可能<オペランド<T >>値を、図形の形状)
新しいParallelConcat操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()
連結テンソル。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的ParallelConcat <T>を作成スコープスコープ、反復処理可能<オペランド<T >>値は、図形形状)

新しいParallelConcat操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
連結されるテンソル。すべて、最初の次元でサイズ1で、同じ形状である必要があります。
結果の最終的な形。入力の形状と同じである必要がありますが、最初の次元の入力値の数と同じである必要があります。
戻り値
  • ParallelConcatの新しいインスタンス

公共の出力<T>出力()

連結テンソル。