RaggedCross

パブリック最終クラスRaggedCross

テンソルのリストから特徴クロスを生成し、それを RaggedTensor として返します。詳細については、 tf.ragged.crossを参照してください。

パブリックメソッド

static <T, U extends Number> RaggedCross <T, U>	create (スコープscope、Iterable< Operand <?>> raggedValues、Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits、Iterable< Operand <Long>> sparseIndices、Iterable< Operand <?>> sparseValues、Iterable< Operand <Long>> sparseShape、 Iterable< Operand <?>> DensityInputs、String inputOrder、Boolean hashedOutput、Long numBuckets、Long hashKey、Class<T> outValuesType、Class<U> outRowSplitsType) 新しい RaggedCross オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<U>	OutputRowSplits () 返された `RaggedTensor` の `row_splits`。
出力<T>	出力値() 返された `RaggedTensor` の `values`。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() 基礎となるOperationを返します
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

パブリックメソッド

public static RaggedCross <T, U> create (スコープscope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable <オペランド<Long>> sparseShape、Iterable< Operand <?>> DensityInputs、String inputOrder、Boolean hashedOutput、Long numBuckets、Long hashKey、Class<T> outValuesType、Class<U> outRowSplitsType)

新しい RaggedCross オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
不規則な値	各 RaggedTensor 入力のテンソル値。
不規則な行分割	各 RaggedTensor 入力の row_splits テンソル。
スパースインデックス	各 SparseTensor 入力のインデックス テンソル。
スパース値	各 SparseTensor 入力のテンソル値。
スパースシェイプ	各 SparseTensor 入力の dense_shape テンソル。
密な入力	tf.Tensor 入力。
入力順序	各入力のテンソル タイプを指定する文字列。この文字列の i 番目の文字は、i 番目の入力のタイプを指定します。'R' (不規則)、'D' (密)、または 'S' (疎) のいずれかです。この属性は、クロス値が tf.ragged.cross への呼び出しからの入力の順序で結合されることを保証するために使用されます。

戻り値

• RaggedCross の新しいインスタンス

public Output <U> OutputRowSplits ()

返された `RaggedTensor` の `row_splits`。

public Output <T> OutputValues ()

返された `RaggedTensor` の `values`。