RaggedTensorFromVariant

パブリック最終クラスRaggedTensorFromVariant

`variant` Tensor を `RaggedTensor` にデコードします。

指定された `variant` Tensor をデコードし、`RaggedTensor` を返します。入力はスカラーにすることができます。これは、単一の RaggedTensor を ragged_rank `output_ragged_rank` でエンコードすることを意味します。任意のランクを持つこともできます。その場合、各要素は ragged_rank `input_ragged_rank` を持つ `RaggedTensor` にデコードされ、入力形状に従ってこれらがスタックされて、ragged_rank `output_ragged_rank` を持つ単一の `RaggedTensor` を出力します。入力 Tensor の各 `variant` 要素は、デコードされた `RaggedTensor` の分割と値に対応する、`input_ragged_rank + 1` テンソルを持つ 1 次元の `variant` テンソルを要素から取得することによってデコードされます。 `input_ragged_rank` が -1 の場合、`output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。対応するエンコード ロジックについては、「RaggedTensorToVariant」を参照してください。

パブリックメソッド

static <T> RaggedTensorFromVariant <Long, T>	create (スコープscope、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues) デフォルトの出力タイプを使用して、新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static <U extends Number, T> RaggedTensorFromVariant <U, T>	create (スコープscope、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues、Class<U> Tsplits) 新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	出力DenseValues () 出力 `RaggedTensor` の値を表す Tensor。
リスト<出力<U>>	出力NestedSplits () 出力 `RaggedTensor` の分割を表す 1 つ以上の Tensor のリスト。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() 基礎となるOperationを返します
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

パブリックメソッド

public static RaggedTensorFromVariant <Long, T> create (スコープscope,オペランド<?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long OutputRaggedRank, Class<T> Tvalues)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
エンコードされた不規則な	エンコードされた `RaggedTensor` を含む `variant` Tensor。
inputRaggedRank	入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor` コンポーネントの不規則なランク。 -1 に設定すると、これは `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。
出力RaggedRank	出力 `RaggedTensor` の予想される不規則なランク。次の条件が維持される必要があります: `output_ragged_rank = Rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`。

戻り値

• RaggedTensorFromVariant の新しいインスタンス

public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create (スコープスコープ、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues、Class<U> Tsplits)

新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
エンコードされた不規則な	エンコードされた `RaggedTensor` を含む `variant` Tensor。
inputRaggedRank	入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor` コンポーネントの不規則なランク。 -1 に設定すると、これは `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。
出力RaggedRank	出力 `RaggedTensor` の予想される不規則なランク。次の条件が維持される必要があります: `output_ragged_rank = Rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`。

戻り値

• RaggedTensorFromVariant の新しいインスタンス

public Output <T> OutputDenseValues ()

出力 `RaggedTensor` の値を表す Tensor。

public List<出力<U>> OutputNestedSplits ()

出力 `RaggedTensor` の分割を表す 1 つ以上の Tensor のリスト。