RaggedTensorToSparse

パブリック最終クラスRaggedTensorToSparse

`RaggedTensor` を同じ値を持つ `SparseTensor` に変換します。

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) Output=SparseTensor(indices=sparse_indices,values=sparse_values,dense_shape=sparse_dense_shape)

パブリックメソッド

static <U, T extends Number> RaggedTensorToSparse <U>	create (スコープscope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues) 新しい RaggedTensorToSparse オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<ロング>	sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` は、入力 `RaggedTensor` の厳密な境界ボックスです。
出力<ロング>	sparseIndices () 「SparseTensor」のインデックス。
出力<U>	sparseValues () `SparseTensor` の値。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() 基礎となるOperationを返します
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

パブリックメソッド

public static RaggedTensorToSparse <U> create (スコープscope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

新しい RaggedTensorToSparse オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
rtネストされた分割	「RaggedTensor」の「row_splits」。
rtDenseValues	`RaggedTensor` の ` flat_values `。

戻り値

• RaggedTensorToSparse の新しいインスタンス

public出力<Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` は、入力 `RaggedTensor` の厳密な境界ボックスです。

public Output <Long> sparseIndices ()

「SparseTensor」のインデックス。

public出力<U> sparseValues ()

`SparseTensor` の値。