パブリック最終クラスRandomDatasetV2
擬似乱数を返すデータセットを作成します。
均一に分散された擬似乱数の 64 ビット符号付き整数のストリームを返すデータセットを作成します。乱数ジェネレーターが各エポックで再適用されるかどうかを決定するブール属性を受け入れます。デフォルト値は True で、シードが適用され、各エポックで同じ乱数のシーケンスが生成されることを意味します。 False に設定すると、シードは再適用されず、エポックごとに異なる乱数シーケンスが生成されます。
TensorFlow Python API では、クラス `tf.data.experimental.RandomDatasetV2` を介してこのデータセットをインスタンス化できます。
ネストされたクラス
クラス | RandomDatasetV2.オプション | RandomDatasetV2 のオプションの属性 |
パブリックメソッド
出力<オブジェクト> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
静的RandomDatasetV2 | |
出力<?> | ハンドル() |
静的RandomDatasetV2.Options | メタデータ(文字列メタデータ) |
静的RandomDatasetV2.Options | rerandomizeEachIteration (ブール型 rerandomizeEachIteration) |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <オブジェクト> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RandomDatasetV2 create (スコープscope、オペランド<Long>シード、オペランド<Long>シード2、オペランド<?>seedGenerator、List<Class<?>>outputTypes、List <Shape> outputShapes、 Options...オプション)
新しい RandomDatasetV2 オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
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シード | 乱数発生器のスカラー シード。シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードが使用されます。 |
シード2 | シードの衝突を避けるための 2 番目のスカラー シード。 |
シードジェネレータ | 乱数シードジェネレータのリソース。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RandomDatasetV2 の新しいインスタンス
public static RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (ブール型 rerandomizeEachIteration)
パラメーター
各反復を再ランダム化する | 各エポックで生成された乱数のシーケンスを再ランダム化するブール属性。 |
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