警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

ScatterMul

パブリック最終クラスScatterMul

スパース更新を変数参照に乗算します。

この操作を計算は、

# Scalar indices
     ref[indices, ...] *= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]
 
更新後に、この操作出力`ref`が行われます。これにより、リセット値を使用する必要のある操作を連鎖させることが容易になります。

重複するエントリは正しく処理されます。複数の「インデックス」が同じ場所を参照している場合、それらの寄与は倍増します。

`updates.shape = indexs.shape + ref.shape [1:]`または `updates.shape = []`が必要です。

ネストされたクラス

クラスScatterMul.Options以下のためのオプションの属性ScatterMul

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<T、Uは数延び> ScatterMul <T>
作成スコープ範囲、オペランド<T> REF、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新、オプション...オプション)
新しいScatterMul操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
outputRef ()
= `ref`と同じです。
静的ScatterMul.Options
useLocking (ブールuseLocking)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的ScatterMul <T>を作成スコープ範囲、オペランド<T> REF、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新、オプション...オプション)

新しいScatterMul操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ref `Variable`ノードからのものである必要があります。
インデックス`ref`の最初の次元へのインデックスのテンソル。
更新`ref`に乗算する更新された値のテンソル。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • ScatterMulの新しいインスタンス

公共の出力<T> outputRef()

= `ref`と同じです。更新後に更新された値を使用したい操作の便宜のために返されます。

パブリック静的のScatterMul.Options useLocking(ブールuseLocking)

パラメーター
useLocking Trueの場合、操作はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。