ScatterNdSub

パブリック最終クラスScatterNdSub

スパース減算を変数内の個々の値またはスライスに適用します。

「インデックス」に従って指定された変数内で。

「ref」はランク「P」の「テンソル」であり、「インデックス」はランク「Q」の「テンソル」です。

`indices` は、`ref` へのインデックスを含む整数テンソルでなければなりません。それは形状 `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` でなければなりません。ここで `0 < K <= P` です。

`indexes` の最も内側の次元 (長さ `K`) は、`ref` の `K` 番目の次元に沿った要素 (`K = P` の場合) またはスライス (`K < P` の場合) へのインデックスに対応します。

「updates」は、次の形状を持つランク「Q-1+PK」の「Tensor」です。

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
たとえば、8 つの要素を持つランク 1 のテンソルから 4 つの散乱要素を減算するとします。 Python では、この減算は次のようになります。
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
ref への結果の更新は次のようになります。

[1、-9、3、-6、-4、6、7、-4]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_nd参照してください。

ネストされたクラス

クラスScatterNdSub.オプションScatterNdSubのオプションの属性

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T, U extends Number> ScatterNdSub <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 参照、オペランド<U> インデックス、オペランド<T> 更新、オプション...オプション)
新しい ScatterNdSub オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力参照()
参考文献と同じ。
静的ScatterNdSub.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Sc​​atterNdSub <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 参照、オペランド<U> インデックス、オペランド<T> 更新、オプション...オプション)

新しい ScatterNdSub オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
参照可変テンソル。 Variable ノードからのものである必要があります。
インデックステンソル。 int32、int64 のいずれかの型である必要があります。 ref へのインデックスのテンソル。
アップデートテンソル。 ref と同じ型でなければなりません。 ref から減算する更新された値のテンソル。
オプションオプションの属性値を持ちます
返品
  • ScatterNdSub の新しいインスタンス

public Output <T> OutputRef ()

参考文献と同じ。更新の完了後に更新された値を使用する必要がある操作の便宜として返されます。

public static Sc​​atterNdSub.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメータ
使用ロックオプションのブール値。デフォルトは True です。 True の場合、割り当てはロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。