Stack

パブリック最終クラススタック

`N` ランク - `R` テンソルのリストを 1 つのランク - `(R+1)` テンソルにパックします。

`values` の `N` テンソルを、`axis` 次元に沿ってパックすることにより、`values` の各テンソルよりランク 1 高いテンソルにパックします。形状 `(A, B, C)` のテンソルのリストが与えられたとします。

`axis == 0` の場合、`output` テンソルの形状は `(N, A, B, C)` になります。 `axis == 1` の場合、`output` テンソルの形状は `(A, N, B, C)` になります。等。

例:

# 'x' is [1, 4]
 # 'y' is [2, 5]
 # 'z' is [3, 6]
 pack([x, y, z]) =&gt; [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 pack([x, y, z], axis=1) =&gt; [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

これは「unpack」の逆です。

ネストされたクラス

クラススタックオプション Stackのオプションの属性

パブリックメソッド

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的Stack.Options	軸（長軸）
静的 <T>スタック<T>	create (スコープスコープ、Iterable<オペランド<T>> 値、オプション...オプション) 新しい Stack オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
出力<T>	出力() パックされたテンソル。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() 基礎となる`Operation`を返します
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>

asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static Stack.Options軸(長軸)

パラメーター

軸	梱包する際の寸法。負の値はラップアラウンドするため、有効な範囲は `[-(R+1), R+1)` です。

public static Stack <T> create (スコープスコープ、Iterable<オペランド<T>> 値、オプション...オプション)

新しい Stack オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
価値観	同じ形状とタイプである必要があります。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

スタックの新しいインスタンス

public出力<T>出力()

パックされたテンソル。