警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

StatelessRandomUniformV2

公共finalクラスStatelessRandomUniformV2

一様分布から決定論的な疑似乱数ランダム値を出力します。

生成された値は、 `[0、1)`の範囲で一様分布に従います。下限0は範囲に含まれ、上限1は除外されます。

出力は、 `shape`、` key`、 `counter`、および` alg`の決定論的関数です。

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<U番号を拡張、Tが延びる番号> StatelessRandomUniformV2 <U>
作成スコープのスコープを、オペランド<T>形状、オペランド<?>キー、オペランド<?>カウンタ、オペランド<整数> ALG、クラス<U> DTYPE)
新しいStatelessRandomUniformV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的<Tが数拡張> StatelessRandomUniformV2 <フロートを>
作成スコープ範囲、オペランド<T>形状、オペランド<?>キー、オペランド<?>カウンタ、オペランド<整数> ALG)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しいStatelessRandomUniformV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<U>
出力()
指定された形状のランダムな値。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<U> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的StatelessRandomUniformV2 <U>作成スコープ範囲、オペランド<T>形状、オペランド<?>キー、オペランド<?>カウンタ、オペランド<整数> ALG、クラス<U> DTYPE)

新しいStatelessRandomUniformV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
カウンターベースのRNGアルゴリズムのキー(形状uint64 [1])。
カウンターカウンターベースのRNGアルゴリズムの初期カウンター(アルゴリズムに応じてuint64 [2]またはuint64 [1]の形状)。より大きなベクトルが与えられた場合、左側の必要な部分(つまり、[:N])のみが使用されます。
alg RNGアルゴリズム(形状int32 [])。
dtype出力のタイプ。
戻り値
  • StatelessRandomUniformV2の新しいインスタンス

パブリック静的StatelessRandomUniformV2 <フロート>作成スコープのスコープを、オペランド<T>形状、オペランド<?>キー、オペランド<?>カウンタ、オペランド<整数> ALG)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しいStatelessRandomUniformV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
カウンターベースのRNGアルゴリズムのキー(形状uint64 [1])。
カウンターカウンターベースのRNGアルゴリズムの初期カウンター(アルゴリズムに応じてuint64 [2]またはuint64 [1]の形状)。より大きなベクトルが与えられた場合、左側の必要な部分(つまり、[:N])のみが使用されます。
alg RNGアルゴリズム(形状int32 [])。
戻り値
  • StatelessRandomUniformV2の新しいインスタンス

公共の出力<U>出力()

指定された形状のランダムな値。