警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

UniformDequantize

public final クラスUniformDequantize

量子化された Tensor `input` に対して逆量子化を実行します。

`scales` と `zero_points` を使用して量子化された量子化された `input` を指定すると、次の式を使用して逆量子化を実行します: dequantized_data = (quantized_data - zero_point) * scale。

ネストされたクラス

クラスUniformDequantize.Options UniformDequantizeのオプション属性

公開メソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends Number, T> UniformDequantize <U>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<Float> スケール、オペランド<整数> zeroPoints、クラス <U> Tout、Long quantizationMinVal、Long quantizationMaxVal、オプション...オプション)
新しい UniformDequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
出力は、形状が入力と同じ Tout の逆量子化されたテンソルです。
static UniformDequantize.Options
quantizationAxis (ロング quantizationAxis)

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static UniformDequantize <U> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<Float> スケール、オペランド<Integer> zeroPoints、Class<U> Tout、Long quantizationMinVal、Long quantizationMaxVal、 Options...オプション)

新しい UniformDequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力Tin のテンソルでなければなりません。
はかり入力が表す元のデータを量子化するときにスケールとして使用される float 値。 quantization_axis が -1 (テンソルごとの量子化) の場合はスカラー テンソルでなければなりません。そうでない場合は、サイズ (input.dim_size(quantization_axis),) (軸ごとの量子化) の 1D テンソルです。
ゼロポイント入力が表す元のデータを量子化するときに zero_point として使用される int32 値。鱗と同じ形状条件。
トウト出力テンソルの型。 tf.DType から: tf.qint8、tf.qint32
量子化MinVal入力が量子化されたときに使用された最小量子化値。この属性の目的は通常 (ただしこれに限定されません) 狭い範囲を示すことです。これは次のように設定されます: 狭い範囲の場合は `(Tin 最低値) + 1`、それ以外の場合は `(Tin 最低値)`。たとえば、Tin が qint8 の場合、狭い範囲が量子化されている場合は -127 に設定され、そうでない場合は -128 に設定されます。
量子化MaxVal入力が量子化されたときに使用された量子化の最大値。この属性の目的は、通常 (ただしこれに限定されません) 狭い範囲を示すことです。これは、狭い範囲と狭い範囲の両方に対して `(Tout max)` に設定されます。たとえば、Tin が qint8 の場合、これは 127 に設定されます。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • UniformDequantize の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

出力は、形状が入力と同じ Tout の逆量子化されたテンソルです。

public static UniformDequantize.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)

パラメーター
量子化軸その次元に沿ったスライスに軸ごとの量子化が適用されるテンソルの次元インデックスを示します。 -1 (デフォルト) に設定すると、テンソルごとの量子化を示します。それ以外の場合は、範囲 [0, input.dims()) 内に設定する必要があります。